NVIDIA NeMo Agent Toolkit(NAT)과 Ollama를 로컬 추론 백엔드로 사용하는 실습 예제 모음입니다. 단일 GPU 워크스테이션에서 ReAct 에이전트, 커스텀 Python 도구, 다중 에이전트 오케스트레이션 패턴을 다룹니다.
이 스킬은 NVIDIA NeMo Agent Toolkit(NAT)을 활용하여 로컬 환경에서 AI 에이전트를 구축하고 실행하는 방법을 보여주는 실습 예제 모음입니다. Ollama를 로컬 추론 백엔드로 사용하여 별도의 클라우드 API 비용 없이 단일 GPU 워크스테이션에서 모든 작업을 수행할 수 있습니다. ReAct 에이전트, 커스텀 Python 도구, 다중 에이전트 오케스트레이션 패턴 등 실제 프로덕션 환경에서 유용한 패턴을 단계별로 학습할 수 있습니다. Claude Code, Cursor, Codex, Gemini 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼과 호환되며, GitHub에서 최근 24시간 내 푸시된 저장소에서 발견되었습니다.
npx skills add custom-build-robots/nemo-agent-toolkit-examplesNVIDIA NeMo Agent Toolkit(NAT)과 Ollama를 로컬 추론 백엔드로 사용하는 실습 예제 모음입니다. 단일 GPU 워크스테이션에서 ReAct 에이전트, 커스텀 Python 도구, 다중 에이전트 오케스트레이션 패턴을 다룹니다.
출처: https://github.com/custom-build-robots/nemo-agent-toolkit-examples
최근 24시간 내 GitHub에 푸시된 에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로, MCP 도구 및 관련 AI 에이전트 저장소에서 발견되었습니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".