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cooleava1-gif/Materials-Science-Skills

재료 과학 연구를 위한 전체 사이클 Codex 스킬 번들 — 라우팅, 그림, 작성, 다듬기, 리뷰어 응답 및 PPTX.

Materials-Science-Skills란 무엇인가요?

이 스킬은 재료 과학 연구의 전체 워크플로우를 Codex 에이전트로 자동화하는 종합 번들입니다. 라우팅(실험 계획 및 데이터 구조화), 피규어 생성(Matplotlib/Seaborn 기반 그래프 및 시각화), 논문 작성(초안 및 섹션 구성), 텍스트 다듬기(문체 및 형식 최적화), 리뷰어 코멘트에 대한 응답 생성, 그리고 PPTX 슬라이드 제작 기능을 제공합니다. 재료 과학 연구자, 대학원생, 연구 엔지니어가 반복적인 글쓰기 및 시각화 작업을 줄이고, 출판 및 발표 준비 시간을 단축하는 데 유용합니다. Codex, Claude Code, Cursor 등 주요 AI 코딩 에이전트 플랫폼에서 활용할 수 있습니다. 이 스킬은 SKILL.md 파일에 정의된 지시사항을 따라 각 모듈이 순차적으로 또는 독립적으로 실행되도록 설계되었습니다.

지원 대상~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add cooleava1-gif/Materials-Science-Skills

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문서

Materials-Science-Skills은(는) 무엇을 하나요?

재료 과학 연구를 위한 전체 사이클 Codex 스킬 번들 — 라우팅, 그림, 작성, 다듬기, 리뷰어 응답 및 PPTX.

개요

이 스킬 번들은 재료 과학 연구의 전 과정을 지원하기 위해 설계된 Codex 스킬입니다. 각 스킬은 독립적으로 사용하거나 조합하여 전체 연구 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.

포함된 스킬

  • 라우팅: 실험 계획 수립, 데이터 구조화 및 분석 파이프라인 설정
  • 그림: Matplotlib/Seaborn 기반 고품질 과학 그래프 및 시각화 생성
  • 작성: 논문 초안, 섹션 작성 및 참고문헌 관리
  • 다듬기: 문체 개선, 형식 최적화 및 오류 수정
  • 리뷰어 응답: 리뷰 코멘트에 대한 체계적이고 전문적인 답변 생성
  • PPTX: 발표용 슬라이드 자동 생성 및 템플릿 적용

사용 방법

Codex 에이전트에서 다음 명령어로 스킬을 활성화하세요:

codex skill use cooleava1-gif/Materials-Science-Skills

각 스킬을 개별적으로 호출하려면:

codex skill use cooleava1-gif/Materials-Science-Skills --module routing
codex skill use cooleava1-gif/Materials-Science-Skills --module figures

요구 사항

  • Python 3.8+
  • Matplotlib, Seaborn, NumPy, Pandas
  • python-pptx (PPTX 생성용)
  • LaTeX (선택 사항, 논문 작성 시)

환경 변수

MATERIALS_SCIENCE_DIR: 데이터 및 출력 파일이 저장될 디렉터리 경로 (기본값: ./materials_science_output)

지원

버그 리포트나 기능 제안은 GitHub Issues를 통해 제출해 주세요.


이 스킬은 cooleava1-gif에 의해 개발되었습니다.

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