Rube MCP를 통한 Claid AI 자동화
Rube MCP를 통해 Composio의 Claid AI 툴킷으로 Claid AI 작업을 자동화하세요.
툴킷 문서: composio.dev/toolkits/claid_ai
필수 조건
- Rube MCP가 연결되어 있어야 함 (
RUBE_SEARCH_TOOLS사용 가능) RUBE_MANAGE_CONNECTIONS를 사용하여claid_ai툴킷으로 활성 Claid AI 연결이 있어야 함- 항상
RUBE_SEARCH_TOOLS를 먼저 호출하여 현재 도구 스키마를 가져오세요
설정
Rube MCP 가져오기: 클라이언트 구성에 MCP 서버로 https://rube.app/mcp를 추가하세요. API 키가 필요 없으며, 엔드포인트만 추가하면 작동합니다.
RUBE_SEARCH_TOOLS가 응답하는지 확인하여 Rube MCP가 사용 가능한지 확인claid_ai툴킷으로RUBE_MANAGE_CONNECTIONS호출- 연결이 ACTIVE 상태가 아니면 반환된 인증 링크를 따라 설정 완료
- 워크플로 실행 전 연결 상태가 ACTIVE인지 확인
도구 검색
워크플로를 실행하기 전에 항상 사용 가능한 도구를 검색하세요:
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Claid AI 작업", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}
이것은 사용 가능한 도구 슬러그, 입력 스키마, 권장 실행 계획 및 알려진 문제점을 반환합니다.
핵심 워크플로 패턴
1단계: 사용 가능한 도구 검색
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "특정 Claid AI 작업"}]
session: {id: "existing_session_id"}
2단계: 연결 확인
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["claid_ai"]
session_id: "your_session_id"
3단계: 도구 실행
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
tool_slug: "검색 결과의 도구 슬러그",
arguments: {/* 검색 결과의 스키마를 따르는 인자 */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"
알려진 문제점
- 항상 먼저 검색하세요: 도구 스키마는 변경됩니다.
RUBE_SEARCH_TOOLS를 호출하지 않고 도구 슬러그나 인자를 하드코딩하지 마세요 - 연결 확인: 도구 실행 전
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS에서 ACTIVE 상태인지 확인하세요 - 스키마 준수: 검색 결과의 정확한 필드 이름과 유형을 사용하세요
- 메모리 매개변수:
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL호출 시 항상memory를 포함하세요. 비어 있어도 ({}) 괜찮습니다 - 세션 재사용: 워크플로 내에서는 세션 ID를 재사용하고, 새 워크플로에는 새 ID를 생성하세요
- 페이지네이션: 응답에서 페이지네이션 토큰을 확인하고 완료될 때까지 계속 가져오세요
빠른 참조
| 작업 | 방법 |
|---|---|
| 도구 찾기 | Claid AI 관련 사용 사례로 RUBE_SEARCH_TOOLS |
| 연결 | claid_ai 툴킷으로 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS |
| 실행 | 검색된 도구 슬러그로 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL |
| 대량 작업 | run_composio_tool()로 RUBE_REMOTE_WORKBENCH |
| 전체 스키마 | schemaRef가 있는 도구에 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS |
Composio 제공