자연어 설명으로 ComfyUI 워크플로우 JSON을 생성, 구축, 설계합니다. 올바른 class_types, 연결, 출력 인덱스 및 모델에 적합한 설정을 포함한 유효한 노드 그래프를 생성합니다. txt2img, img2img, inpainting, ControlNet, LoRA 스태킹, 업스케일링 및 페이스 디테일링 파이프라인을 처리합니다. ComfyUI 설치, 커스텀 노드 개발, Python 스크립팅, 모델 학습, 하드웨어 조언 또는 아키텍처 설명은 다루지 않습니다.
이 스킬은 자연어 설명을 기반으로 ComfyUI 워크플로우 JSON을 생성하는 데 특화되어 있습니다. 개발자나 AI 에이전트가 텍스트-이미지(txt2img), 이미지-이미지(img2img), 인페인팅, ControlNet, LoRA 스태킹, 업스케일링 및 페이스 디테일링과 같은 복잡한 파이프라인을 코드 없이 시각적 노드 그래프로 변환할 수 있도록 지원합니다. 생성된 JSON은 ComfyUI에서 즉시 사용 가능하며, 올바른 class_types, 노드 간 연결, 출력 인덱스 및 모델별 설정을 자동으로 처리합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼과 호환되며, 사용자가 워크플로우 설계에 집중할 수 있도록 기술적 세부 사항을 추상화합니다. 단, ComfyUI 설치, 커스텀 노드 개발, Python 스크립팅, 모델 학습, 하드웨어 조언 또는 아키텍처 설명은 포함하지 않으므로, 사용자는 이러한 기본 지식을 별도로 숙지해야 합니다.
npx skills add https://github.com/mckruz/comfyui-expert/tree/main/skills/comfyui-workflow-builder자연어 설명으로 ComfyUI 워크플로우 JSON을 생성, 구축, 설계합니다. 올바른 class_types, 연결, 출력 인덱스 및 모델에 적합한 설정을 포함한 유효한 노드 그래프를 생성합니다. txt2img, img2img, inpainting, ControlNet, LoRA 스태킹, 업스케일링 및 페이스 디테일링 파이프라인을 처리합니다. ComfyUI 설치, 커스텀 노드 개발, Python 스크립팅, 모델 학습, 하드웨어 조언 또는 아키텍처 설명은 다루지 않습니다.
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".