너무 커서 하나의 feature로 담을 수 없는 요구사항을 전체 사전 계획으로 변환합니다: 개요 설계, 인터페이스 계약, 하위 feature 분해 목록을 `.codestable/roadmap/{slug}/`에 저장합니다. new / update 두 가지 모드를 지원하며, 사용자가 "X 시스템을 원해요"와 같이 말하거나 요구사항 분해를 요청할 때 트리거됩니다.
이 스킬은 하나의 feature로 처리하기 어려운 대규모 요구사항을 체계적인 사전 계획으로 변환합니다. 개요 설계, 인터페이스 계약(API 계약), 하위 feature 분해 목록을 포함한 완전한 로드맵을 생성하며, 결과물은 `.codestable/roadmap/{slug}/` 디렉토리에 저장됩니다. new 모드와 update 모드를 모두 지원하여 신규 계획 수립과 기존 계획 업데이트가 가능합니다. 이 스킬은 사용자가 "X 시스템을 원해요", "이 요구사항을 분해해줘", "로드맵을 만들어줘"라고 말하거나 feature-design 단계에서 요구사항이 너무 크다고 판단될 때 자동으로 트리거됩니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex 등의 AI 에이전트 플랫폼에서 활용되며, 개발자와 AI가 협업하여 복잡한 프로젝트를 구조화하고 관리할 수 있도록 지원합니다. SKILL.md 문서에 정의된 대로, 요구사항 수집, 아키텍처 설계, 인터페이스 정의, 하위 작업 분해 등의 단계를 순차적으로 수행하여 일관성과 완결성을 보장합니다.
npx skills add https://github.com/liuzhengdongfortest/codestable/tree/main/skills/cs-roadmap너무 커서 하나의 feature로 담을 수 없는 요구사항을 전체 사전 계획으로 변환합니다: 개요 설계 + 인터페이스 계약 + 하위 feature 분해 목록을 .codestable/roadmap/{slug}/에 저장합니다. new / update 두 가지 모드를 지원합니다. 트리거: 사용자가 "X 시스템을 원해요", "이 요구사항을 분해해줘", "로드맵을 만들어줘"라고 말하거나 feature-design 단계에서 요구사항이 너무 크다고 판단될 때.
This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.
CodeStable 工作流根入口，介绍体系全貌并把诉求路由到对应 cs-* 子技能。触发：用户只输入 `cs`、说"介绍一下 codestable"、"该用哪个技能"、"不知道用哪个"，或诉求还很开放未收敛。本技能只做路由不做事。
维护 `.codestable/architecture/` 这份只记现状的系统地图，三种模式 update / check / backfill。触发：用户说"刷新 architecture"、"做架构检查"、"补这个模块的架构文档"、"方案和代码对得上吗"，或 feature 阶段需要先做架构动作。不写未来规划（走 cs-roadmap）。
想法还模糊时的讨论入口，做分诊后路由到 feature-design / feature-brainstorm / roadmap。AI 是思考伙伴不是记录员。触发：用户说"有个想法还没想清楚"、"先 brainstorm 一下"、"聊一聊这块"、"方向还在摇摆"。不处理 bug 和重构。
把已拍板的技术选型、架构决定、长期约束、编码规约记成永久性决策文档（tech-stack / architecture / constraint / convention 四种）。触发：用户说"记录决定"、"归档技术选型"、"ADR"、"记录这条约束"、"把规约写下来"，或 design / analyze 后做出重要选择。只归档已拍板的，讨论中的不归档。
对仓库做定向代码探索并把"提问→读代码→得结论"沉淀为可检索证据，三种类型 question / module-overview / spike。触发：用户说"先 explore 一下"、"这个仓库里 X 怎么实现"、"快速熟悉这个模块"、"把探索结果存档"。
新功能开发的子流程入口，把"加个 X 能力"从想法走到验收闭环。触发：用户说"做新功能"、"加个 X"、"实现 XX"。只做路由，根据已有产物决定走 brainstorm / design / fastforward / implement / acceptance。不处理 bug。
feature 流程阶段 3——验收闭环：对照 design 核实现 + 回写 architecture / requirement / roadmap，最后产出 {slug}-acceptance.md。触发：用户说"功能写完了验收一下"、"做最后检查"、"准备 merge"、"出验收报告"。前置依赖 cs-feat-impl 完成。
feature 流程阶段 1——为新功能起草 {slug}-design.md 作为后续实现和验收的唯一输入，拍板后抽出 checklist。触发：用户说"开始设计方案"、"写 design doc"、"准备实现 XX"，前提是已知道做什么、为谁、怎么算成功。
feature 流程的超轻量通道——不写 design / checklist 直接动手，但先指引 AI 查 CodeStable 知识库再开工。触发：用户说"快速模式"、"fastforward"、"别那么多步骤"、"直接开干"，且需求小到不值得走 design 流程。
feature 流程阶段 2——按 {slug}-checklist.yaml 里 design 切好的 paradigm 维度 steps 推进，每步具体改哪个文件由 implement 自决，写完用统一格式汇报。触发：用户说"方案确认了开始实现"、"按方案写代码"、"开工"。前提是 design 已 approved 且有 checklist。遇到方案外情况要回方案谈不要硬冲。
写或更新对外指南文档——开发者指南（dev-guide）和用户指南（user-guide），产物在项目 docs/ 目录。任务导向（怎么用 X 做 Y），与 libdoc 的零件参考不同。触发：用户说"写文档"、"开发者指南"、"用户指南"，或 feature-acceptance 收尾时推送。
修 bug 的子流程入口，把"发现问题"走到验证修复闭环，留下 report / analysis / fix-note 三份文件。触发：用户说"修 bug"、"有个问题"、"修复 XX"。只做路由，根据已有产物走 report / analyze / fix。简单问题走快速通道。
issue 流程阶段 2——读 report + 读代码定位根因、评估风险，给用户 2-3 个修复方案让 TA 拍板。这一步不改代码。触发：用户说"分析这个 bug"、"找根因"、"定位问题"，且已有 {slug}-report.md。
issue 流程阶段 3——按已确认根因和方案定点修复、验证、写 {slug}-fix-note.md 落档。两个入口：标准路径从 analyze 来，快速通道从 report 直接来。触发：用户说"开始修 bug"、"按分析修"、"动手改代码"。只动方案声明的文件，不顺手优化。
issue 流程阶段 1——通过对话把问题落成可复现、可追溯的 {slug}-report.md，并判定走标准路径还是快速通道。只问现象不猜根因。触发：用户说"提个 issue"、"记录这个 bug"、"我发现一个问题"。issue 工作流的起点。
把踩过的坑或好做法沉淀成可检索的 learning 文档，两条轨道 pitfall（坑）/ knowledge（默认做法）。触发：用户说"沉淀知识"、"learning"、"把这次经验记下来"，或 acceptance / fix 收尾时推送。
给库的公开表面（组件 / 函数 / 命令）逐条目生成参考文档，带清单追踪，支持单条目和批量。信息源是源码本身（与 guidedoc 任务导向不同）。触发：用户说"写 API 文档"、"组件文档"、"libdoc"，或 acceptance 后发现新增公开接口。
把新仓库或有零散文档的仓库接入 CodeStable 体系，两条路径自动判断：空仓库从零搭骨架，已有文档走审计 + 迁移映射。触发：用户说"在这个项目里用 CodeStable"、"搭 CodeStable 结构"、"初始化 CodeStable"、"迁移到 CodeStable"。
代码优化的子流程入口，处理"行为不变、结构变"的工作（结构 / 性能 / 可读性），按 scan → design → apply 分步执行每步人工放行。触发：用户说"优化一下 / 重构 / 重写 / 拆一下 / 性能不行 / 代码太长"且不夹带行为改动。不处理新需求 / bug / 跨模块架构重划。
refactor 流程的超轻量通道——直接识别 1-3 条低风险优化、一次确认、原地改、跑测试自证。触发：用户说"快速重构"、"小重构"、"简单优化下 XX 函数"、"别那么多步骤"，且改动在单函数 / 单组件局部、有测试可自证。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".