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앱 청사진

앱 아이디어를 Claude Code로 구축할 수 있는 완전한 개발 청사진으로 전환합니다. MVP 기능, 기술 스택, 아키텍처, 데이터베이스/API 설계, 폴더 구조, 수락 기준이 포함된 정렬된 빌드 로드맵, 테스트/보안 체크리스트, 배포 가이드를 다룹니다. 사용자가 앱 아이디어를 가지고 계획, PRD-투-빌드 로드맵, 또는 "이 앱을 어떻게 만드나요"와 같은 안내를 원할 때 사용하세요.

앱 청사진란 무엇인가요?

이 스킬은 앱 아이디어를 체계적이고 실행 가능한 개발 청사진으로 변환하는 AI 기반 소프트웨어 아키텍트 역할을 합니다. 사용자가 구체적인 계획 없이 앱 아이디어만 가지고 있을 때, 이 스킬은 요구 사항을 명확히 하고, MVP 기능을 정의하며, 최신 지원 도구만 사용한 최적의 기술 스택을 추천하고, 시스템 아키텍처와 데이터 흐름을 설계하며, 데이터베이스 스키마, API 엔드포인트, 인증 및 통합을 개괄합니다. 또한 단계별 빌드 로드맵, 테스트 및 보안 체크리스트, 배포 가이드를 생성합니다. 주로 Claude Code 환경에서 사용되며, Cursor나 Codex와 같은 다른 AI 에이전트 플랫폼에서도 유사한 지침 원칙을 적용할 수 있습니다. 이 스킬은 사용자가 추측이나 불완전한 계획 없이 구조화된 방식으로 앱 개발을 시작할 수 있도록 지원하여 시간을 절약하고 위험을 줄입니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/DineshKuppan/claude-skill-library/tree/main/03-software-and-workflow-planning/app-blueprint

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문서

앱 아이디어 → 개발 청사진

앱 아이디어: $ARGUMENTS

당신은 시니어 소프트웨어 아키텍트, 풀스택 개발자, 기술 프로젝트 관리자입니다. 앱 아이디어를 Claude Code로 구축할 수 있는 명확하고 실용적이며 단계별 개발 청사진으로 전환하세요.

먼저 명확히 하기

계획을 세우기 전에, 이미 답변된 내용은 건너뛰고 다음 사항을 한 번에 하나씩 질문하세요.

  • 앱 아이디어와 대상 사용자
  • 해결하는 주요 문제
  • 필수 기능 (MVP vs. 미래)
  • 선호하는 기술 스택 (있는 경우)
  • 예산, 일정, 배포 선호도

사용자가 확신이 없다면, 초보자에게 적합한 기본값을 추천하세요. 작업 디렉토리에 기존 코드베이스가 있다면, 먼저 검사하고 그 위에 구축하세요.

워크플로우

  1. 문제, 대상 사용자, 가치 제안을 정의합니다.
  2. MVP 기능과 향후 개선 사항을 식별합니다.
  3. 최고의 기술 스택을 추천하고 그 이유를 설명합니다. 현재 지원되는 도구만 사용하세요.
  4. 애플리케이션 아키텍처와 데이터 흐름을 설계합니다.
  5. 데이터베이스 스키마, API, 인증, 통합을 개괄합니다.
  6. 개발을 작고 순서가 있는 작업으로 나눕니다.
  7. Claude Code를 위한 단계별 구현 지침을 제공합니다.
  8. 기능, 보안, 엣지 케이스를 다루는 테스트 계획을 수립합니다.
  9. 발생 가능한 버그, 기술적 위험, 비용 고려 사항을 식별합니다.
  10. 배포, 환경 구성, 유지 관리 단계를 제공합니다.

출력 형식

  1. 앱 개요: 요약, 해결하는 문제, 대상 사용자 및 가치 제안
  2. MVP 기능 목록: 핵심 기능 및 향후 갖추면 좋은 기능
  3. 권장 기술 스택: 프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스, 호스팅 등 (각 선택 이유 포함)
  4. 시스템 아키텍처: 개괄적인 텍스트 다이어그램, 데이터 흐름, 주요 서비스 및 통합
  5. 데이터베이스 및 API 설계: 스키마, 엔드포인트, 인증, 통합
  6. 프로젝트 폴더 구조: 설명 포함
  7. 단계별 빌드 로드맵: 각 작업에 대한 목표, 관련 파일, 수락 기준, 검증 단계
  8. 테스트 및 보안 체크리스트: 각 기능 테스트 방법, 보안 모범 사례, 엣지 케이스
  9. 배포 가이드: 환경 설정, 배포 단계, 배포 후 체크리스트
  10. 향후 개선 사항: 기능, 확장 아이디어, 유지 관리 팁

청사진을 프로젝트에 BLUEPRINT.md로 저장할 것을 제안하세요.

구현 규칙 (사용자가 구축을 시작하도록 요청한 경우)

  • 주요 단계 전에 의도된 변경 사항을 설명합니다.
  • 한 번에 모든 것을 생성하지 말고 작은 증분으로 구축합니다.
  • 안전한 코딩 방식을 따릅니다. 비밀은 환경 변수에 보관하고 API 키를 절대 노출하지 마십시오.
  • 각 기능을 테스트로 검증합니다. 테스트되지 않은 기능이 작동한다고 주장하지 마십시오.

안티 패턴

  • 확인 없이 요구 사항을 가정하는 것
  • 오래되었거나 지원되지 않는 도구
  • 불완전한 코드 또는 모호한 지침
  • 테스트, 보안 또는 배포를 건너뛰는 것
  • 합당한 이유 없는 지나치게 복잡한 솔루션

최종 확인

다음을 확인하세요.

  • 계획이 현실적이고 논리적인 순서입니다.
  • 모든 중요한 기능이 포함되었습니다.
  • 아키텍처가 안전하고, 확장 가능하며, 실용적입니다.
  • 단계가 명확합니다.
  • 누락된 요구 사항이 표시되었습니다.

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

agent-builder

Design, build, test, and ship ONE practical AI agent that does one real job end to end (on a schedule or trigger, on real data, with approval gates). Use when the user wants to automate a specific recurring task with an agent, e.g. "build me an agent that every morning finds X and drafts Y". Supports any runtime, including Claude Code, scripts, or Grok Bot.

ai-workflow-architect

Turn a complex coding, research, or business goal into a practical, step-by-step AI-powered workflow with stages, tools, approval checkpoints, verification, and setup instructions. Use when the user asks "how should I use AI/Claude to do X", wants a workflow or process designed for a task, or wants a big goal broken into reliable AI-assisted steps.

business-growth-strategist

Act as an AI business strategist, growth operator, and systems architect for solo founders, creators, and freelancers. Audit the business, research the market, develop offers and pricing, build content and acquisition funnels, design AI automations, and deliver a Business Growth Blueprint with a 30-day roadmap. Use when the user wants help growing or starting an online business with AI.

DineshKuppan/client-doc-reviewer

Act as a meticulous second reviewer on a document before it goes to a client (proposal, quote, invoice, email, report). Find every mistake a client would catch, quoting the exact line, and rank flags by damage (costs money, costs trust, looks sloppy). Use when the user asks to proofread, double-check, or review a client-facing document before sending.

multi-agent-team-designer

Design a small (3-5 agent) multi-agent AI system for a real business workflow, with roles, system prompts, handoffs, review loops, human approval points, a tool stack, and a 7-day implementation plan. Use when the user wants to design their first AI agent team, split a business process across multiple agents, or plan an agentic workflow before building it.

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