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chrisliu298/awesome-research-agents

Claude Code, OpenAI Codex CLI 및 기타 코딩 에이전트 CLI를 기반으로 구축된 연구 에이전트, 스킬 라이브러리, 자율 연구 루프, 논문 작성 파이프라인, MCP 서버, 벤치마크의 선별된 컬렉션입니다.

awesome-research-agents란 무엇인가요?

이 스킬은 AI/ML 연구를 위해 설계된 연구 에이전트, 스킬 라이브러리, 자율 연구 루프, 논문 작성 파이프라인, MCP 서버 및 벤치마크의 선별된 모음입니다. Claude Code 및 OpenAI Codex CLI와 같은 코딩 에이전트 CLI에서 기본적으로 작동하여 연구자와 개발자가 반복적인 연구 작업을 자동화하고, 관련 문헌을 검색하며, 실험을 실행하고, 논문 원고를 생성할 수 있도록 합니다. 이 도구는 최첨단 AI/ML 방법론을 활용하여 엔드 투 엔드 연구 워크플로를 간소화하므로, 순수 코드 생성 이상의 기능을 제공하는 에이전트 기반 연구 도구를 찾는 사람들에게 매우 유용합니다. 포괄적인 SKILL.md 문서에는 각 구성 요소, 설치 지침, 사용 예제 및 주요 연구 벤치마크에 대한 세부 정보가 포함되어 있습니다.

지원 대상✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add chrisliu298/awesome-research-agents

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문서

awesome-research-agents은(는) 무엇을 하나요?

Claude Code, OpenAI Codex CLI 및 인접 코딩 에이전트 CLI를 기반으로 구축된 연구 에이전트, 스킬 라이브러리, 자율 연구 루프, 논문 작성 파이프라인, MCP 서버 및 벤치마크의 선별된 컬렉션입니다.

AI/ML 연구를 위해 설계된 이 툴킷은 연구 워크플로를 자동화하고, 관련 연구를 검색하고, 실험을 실행하고, 논문을 생성할 수 있는 통합 세트를 제공합니다.

주요 기능

  • 연구 에이전트: 자율적으로 연구 작업을 수행하는 에이전트
  • 스킬 라이브러리: 재사용 가능한 연구 스킬 및 함수 모음
  • 자율 연구 루프: 최소한의 개입으로 연구를 반복하고 개선하는 시스템
  • 논문 작성 파이프라인: 구조화된 파이프라인을 통해 논문 원고를 생성
  • MCP 서버: 모델 연결 프로토콜을 통한 외부 도구 및 데이터 소스와의 통합
  • 벤치마크: 연구 에이전트 성능 평가 도구

지원 플랫폼

시작하기

자세한 설치 및 사용 지침은 SKILL.md 문서의 관련 섹션을 참조하세요.

기여

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라이선스

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