Harness_Engineering은(는) 무엇을 하나요?
순수 Python Harness를 사용하여 Anthropic의 설계를 실행 가능한 코드로 매핑함으로써 자율 멀티에이전트 앱을 구축하고 테스트합니다.
순수 Python Harness를 사용하여 Anthropic의 설계를 실행 가능한 코드로 매핑하여 자율 멀티에이전트 앱을 구축하고 테스트합니다.
이 스킬은 개발자와 AI 에이전트 사용자가 순수 Python 기반의 자율 멀티에이전트 애플리케이션을 구축하고 테스트할 수 있도록 지원합니다. Anthropic의 멀티에이전트 설계 패턴을 실행 가능한 코드로 변환하는 Harness를 제공하여, 복잡한 에이전트 협업 워크플로우를 손쉽게 구현할 수 있습니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼과 호환되며, Python 환경에서 의존성 최소화로 가벼운 통합이 가능합니다. 이 스킬은 개발자가 에이전트 간 통신, 작업 분배, 상태 관리를 추상화된 API로 처리하게 해주며, 테스트 주도 개발 방식으로 안정적인 멀티에이전트 시스템을 구축하는 데 중점을 둡니다. 또한, Harness는 Anthropic의 공식 문서를 기반으로 설계되어 신뢰성과 확장성을 보장합니다.
npx skills add Chesl7916/Harness_Engineering순수 Python Harness를 사용하여 Anthropic의 설계를 실행 가능한 코드로 매핑함으로써 자율 멀티에이전트 앱을 구축하고 테스트합니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".