awesome-agent-skill은(는) 무엇을 하나요?
엔지니어 및 과학 워크플로우를 위한 LLM 에이전트 스킬 팩 (Cursor 및 Claude 호환).
이 저장소는 Cursor와 Claude Code와 같은 LLM 기반 에이전트가 엔지니어링 및 과학 작업을 더 효과적으로 수행할 수 있도록 선별된 스킬 모음입니다. 각 스킬은 특정 워크플로우(예: 데이터 시각화, 실험 설계, 디버깅, 문서화)에 최적화된 프롬프트 템플릿과 구조화된 지침을 제공합니다.
특징
- 도메인 특화 스킬: 데이터 과학, 머신러닝, 물리 시뮬레이션, 생물정보학 등 다양한 과학 및 엔지니어링 분야 지원
- 에이전트 최적화: Cursor의 inline editing, Claude Code의 시퀀셜 태스크 실행 등 각 플랫폼의 강점을 활용
- 재사용 가능성: 잘 정의된 템플릿으로 반복 작업을 표준화하고 시간을 절약
- 협업 용이성: 마크다운 기반 설명으로 팀 내 지식 공유와 스킬 확장이 용이
사용 방법
- 스킬 팩을 복제 또는 다운로드합니다.
- 원하는 워크플로우에 해당하는 스킬 파일을 찾습니다.
- Cursor 또는 Claude Code에서 에이전트에게 지시할 때 해당 스킬의 프롬프트 템플릿을 참조합니다.
예시 스킬 목록
data-analysis.md: 데이터 전처리, 통계 분석, 시각화 가이드code-review.md: 일관된 리뷰 기준과 피드백 형식 제공simulation-setup.md: 물리/수학 시뮬레이션 초기화 및 파라미터 설정
기여
새로운 스킬을 추가하거나 기존 스킬을 개선하려면 풀 리퀘스트를 제출해 주세요. 모든 스킬은 명확한 마크다운 형식과 구체적인 예시를 포함해야 합니다.
라이선스
이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.