cb-agent - 분해 가능하고 감사 가능한 LLM 에이전트 프레임워크로, Function Calling 도구 루프와 GSSC 컨텍스트 구성을 지원합니다. 기본적으로 가벼운 마크다운 메모리를 사용하여 제로 의존성으로 빠르게 시작할 수 있으며, 선택적으로 완전한 RAG/벡터 메모리를 사용할 수 있습니다. CLI와 Ink/React TUI 이중 인터페이스를 제공하며, 다중 세션 격리, 자동/수동 컨텍스트 압축, MCP 통합, Skill 기능 확장을 지원합니다.
cb-agent는 LLM 에이전트를 위한 모듈식 감사 가능 프레임워크로, Function Calling 도구 루프와 GSSC(Guidance-Style Structured Context) 컨텍스트 구성을 결합합니다. 기본적으로 경량 마크다운 기반 메모리를 사용하여 별도의 종속성 없이 빠르게 시작할 수 있으며, 필요에 따라 완전한 RAG/벡터 메모리로 업그레이드할 수 있습니다. CLI와 Ink/React 기반 TUI(터미널 사용자 인터페이스)를 모두 제공하여 다양한 작업 흐름에 유연하게 대응할 수 있습니다. 또한 다중 세션 격리, 자동/수동 컨텍스트 압축, MCP(Message Control Protocol) 통합, 그리고 Skill 기능 확장을 통해 에이전트의 역량을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 이 프레임워크는 특히 복잡한 멀티에이전트 시스템, 감사 추적이 중요한 엔터프라이즈 환경, 그리고 커스텀 도구와 통합이 필요한 시나리오에 적합합니다.
npx skills add CB257526/cb-agentcb-agent - 분해 가능하고 감사 가능한 LLM 에이전트 프레임워크로, Function Calling 도구 루프와 GSSC 컨텍스트 구성을 지원합니다. 기본적으로 가벼운 마크다운 메모리를 사용하여 제로 의존성으로 빠르게 시작할 수 있으며, 선택적으로 완전한 RAG/벡터 메모리를 사용할 수 있습니다. CLI와 Ink/React TUI 이중 인터페이스를 제공하며, 다중 세션 격리, 자동/수동 컨텍스트 압축, MCP 통합, Skill 기능 확장을 지원합니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".