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brunopelatieri/LLM-교육용-스킬

LLM(Codex CLI, Claude Code, Gemini CLI)에서 Skills 사용법에 대한 완벽한 튜토리얼 — n8n JavaScript(Code Node v2.9.x+)를 위한 실용적인 예제가 포함된 오픈 SKILL.md 표준

LLM-교육용-스킬란 무엇인가요?

이 스킬은 LLM 기반 AI 에이전트(Codex CLI, Claude Code, Gemini CLI)에서 Skills를 효과적으로 사용하는 방법을 가르치는 종합 튜토리얼입니다. 특히, n8n의 JavaScript Code Node(v2.9.x 이상) 환경에서 실용적인 예제를 통해 SKILL.md 표준을 설명합니다. 개발자가 AI 에이전트의 기능을 최대한 활용하여 자동화 워크플로우를 구축하고, 반복 작업을 최적화하는 방법을 배울 수 있습니다. 이 튜토리얼은 단계별 가이드, 코드 샘플, 그리고 실제 사용 시나리오를 포함하여 초보자와 숙련된 사용자 모두에게 유용합니다.

지원 대상✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add brunopelatieri/LLM-instructional-skills

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문서

LLM-교육용-스킬은(는) 무엇을 하나요?

LLM(Codex CLI, Claude Code, Gemini CLI)에서 Skills 사용법에 대한 완벽한 튜토리얼 — n8n JavaScript(Code Node v2.9.x+)를 위한 실용적인 예제가 포함된 오픈 SKILL.md 표준

소개

이 튜토리얼은 LLM 기반 AI 에이전트에서 Skills를 사용하는 방법을 설명합니다. Skills는 AI 에이전트의 기능을 확장하고 특정 작업을 자동화하는 강력한 방법입니다.

지원 플랫폼

  • Codex CLI: OpenAI의 Codex 기반 명령줄 인터페이스
  • Claude Code: Anthropic의 Claude 기반 코딩 도우미
  • Gemini CLI: Google의 Gemini 기반 명령줄 도구

n8n JavaScript 예제 (Code Node v2.9.x+)

다음 예제는 n8n의 Code Node에서 사용할 수 있는 JavaScript 스니펫입니다.

예제 1: 기본 입력 처리

// 입력 데이터를 처리하는 기본 Code Node 예제
const inputData = $input.first().json;

// 데이터 변환
const output = {
  original: inputData,
  processed: true,
  timestamp: new Date().toISOString()
};

return output;

예제 2: HTTP 요청 처리

// HTTP 요청 데이터 처리
const response = await $http.send('GET', 'https://api.example.com/data', {
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_TOKEN'
  }
});

return {
  statusCode: response.statusCode,
  data: response.body
};

SKILL.md 표준

SKILL.md 파일은 AI 에이전트가 특정 스킬을 이해하고 실행하는 데 필요한 모든 정보를 포함합니다.

필수 필드

  • name: 스킬의 고유 이름
  • description: 스킬에 대한 간략한 설명
  • version: 스킬 버전 (선택 사항)
  • author: 작성자 정보 (선택 사항)

예제 SKILL.md 구조

# my-awesome-skill

설명: 이 스킬은 특정 작업을 수행합니다.

## 사용법

1. 첫 번째 단계
2. 두 번째 단계
3. 세 번째 단계

## 코드 예제

```python
print("Hello, World!")

## 결론

이 튜토리얼을 통해 LLM 에이전트에서 Skills를 사용하는 방법을 이해할 수 있습니다. 실용적인 예제를 따라하면서 직접 스킬을 만들고 적용해 보세요.

## 추가 자료

- [n8n 공식 문서](https://docs.n8n.io/)
- [Codex CLI GitHub](https://github.com/openai/codex)
- [Claude Code 문서](https://docs.anthropic.com/claude-code)
- [Gemini CLI 가이드](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/gemini-cli)

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