cross-review은(는) 무엇을 하나요?
bstack P20 — 크로스 모델 적대적 리뷰 게이트. 작성자는 자신의 작업을 평가할 수 없습니다. 3개 계층: Codex 크로스 벤더 / 신규 서브에이전트 / 구성된 적대적 리뷰 스킬. 안티-슬롭 ≥7/10.
bstack P20 — 크로스 모델 적대적 리뷰 게이트. 작성자는 자신의 작업을 평가할 수 없습니다. 3개 계층: Codex 크로스 벤더 / 신규 서브에이전트 / 구성된 적대적 리뷰 스킬. 안티-슬롭 ≥7/10.
이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 생성한 코드나 콘텐츠의 품질을 보장하기 위해 설계된 고급 적대적 리뷰 게이트입니다. '작성자는 자신의 작업을 평가할 수 없다'는 원칙에 기반하여, 세 가지 계층의 리뷰를 수행합니다: (1) Codex 내에서 다른 공급업체 모델을 사용한 크로스 벤더 리뷰, (2) 신선한 관점을 제공하는 새로운 서브에이전트에 의한 리뷰, (3) 미리 구성된 적대적 리뷰 스킬의 조합입니다. 이 다계층 접근 방식은 '안티-슬롭'(생성물의 과도한 부풀리기나 환각)을 최소화하여 최소 7/10 이상의 품질 점수를 목표로 합니다. 주로 Cursor, Codex, Claude Code와 같은 AI 코딩 에이전트 플랫폼에서 사용되며, 코드 리뷰 프로세스에 객관성과 엄격성을 도입합니다. 이 스킬은 SKILL.md 문서에 정의된 대로 각 리뷰 계층의 상세 지침과 평가 기준을 제공하며, 개발자와 AI 에이전트 사용자 모두가 쉽게 통합하여 사용할 수 있습니다.
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bstack P20 — 크로스 모델 적대적 리뷰 게이트. 작성자는 자신의 작업을 평가할 수 없습니다. 3개 계층: Codex 크로스 벤더 / 신규 서브에이전트 / 구성된 적대적 리뷰 스킬. 안티-슬롭 ≥7/10.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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