GithubGuide는 로컬 중심 시스템으로, 익숙하지 않은 GitHub 리포지토리에 온보딩할 수 있도록 도와줍니다. 로컬 머신의 소스 코드를 인덱싱하고, 관련 청크를 인용과 함께 검색하며, 로컬 LLM을 기반으로 하는 추적 가능한 에이전트 워크플로를 통해 질문에 답변합니다.
GithubGuide는 개발자가 익숙하지 않은 GitHub 리포지토리를 빠르게 이해할 수 있도록 설계된 로컬 우선 시스템입니다. 이 스킬은 로컬 머신에서 리포지토리의 전체 소스 코드를 인덱싱한 후, 사용자의 자연어 질문에 대해 관련 코드 청크를 검색하고 인용과 함께 답변을 생성합니다. 모든 과정은 로컬 LLM(예: Ollama, LM Studio)을 통해 실행되므로 민감한 코드가 외부로 유출될 위험이 없으며, 에이전트의 의사 결정 과정을 투명하게 추적할 수 있습니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 코딩 에이전트 환경에서 사용되며, GitHub Actions, MCP 도구 등과 통합하여 자동화된 코드 분석 워크플로를 구축할 수 있습니다. 이 스킬을 통해 개발자는 문서를 읽지 않고도 복잡한 리포지토리의 구조, 의존성, 핵심 로직을 대화형으로 탐색할 수 있습니다.
npx skills add boulanouarmohamed1/githubguideGithubGuide는 로컬 중심 시스템으로, 익숙하지 않은 GitHub 리포지토리에 온보딩할 수 있도록 도와줍니다. 로컬 머신의 소스 코드를 인덱싱하고, 관련 청크를 인용과 함께 검색하며, 로컬 LLM을 기반으로 하는 추적 가능한 에이전트 워크플로를 통해 질문에 답변합니다.
소스: https://github.com/boulanouarmohamed1/githubguide
최근 24시간 내에 푸시된 GitHub 리포지토리에서 발견되었으며, 에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로, MCP 도구 및 관련 AI 에이전트 자동화를 대상으로 합니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".