플랫폼에 구애받지 않는 프로토콜을 사용하여 상호 연결되고 자체 유지되는 지식 베이스를 위한 AI 에이전트용 영구 마크다운 메모리를 구축하세요.
이 스킬은 AI 에이전트가 세션 간에 정보를 기억하고 유지할 수 있도록 설계된 플랫폼 독립적인 지식 관리 프로토콜입니다. 에이전트가 마크다운 파일을 원자적 지식 단위로 생성, 연결 및 업데이트하여 지속적으로 확장되는 개인 지식 베이스를 형성할 수 있게 합니다. Claude Code, Cursor, Codex, Gemini 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 작동하며, 특정 MCP 도구나 워크플로우에 종속되지 않습니다. 이 접근 방식은 에이전트가 과거 상호작용의 컨텍스트, 선호도 및 학습 내용을 유지함으로써 반복적인 설명 없이도 더 일관성 있고 효율적인 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다.
npx skills add bluff-tentstitch281/atomic-knowledge플랫폼에 구애받지 않는 프로토콜을 사용하여 상호 연결되고 자체 유지되는 지식 베이스를 위한 AI 에이전트용 영구 마크다운 메모리를 구축하세요.
출처: https://github.com/bluff-tentstitch281/atomic-knowledge
최근 24시간 동안 GitHub에 푸시된 에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구 및 관련 AI 에이전트 자동화를 위한 저장소에서 발견되었습니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".