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berlinguyinca/autospec

사양서를 GitHub 이슈 트리, 모델 크기 구현 작업, 자동 PR, 인용된 저장소 스토리/상태 보고서로 변환하는 AI 워크플로 스킬로, Codex, Claude Code, OpenCode에서 사용 가능합니다.

autospec란 무엇인가요?

이 스킬은 개발자가 사양서(Spec)를 GitHub 이슈 트리, 모델에 적합한 크기의 구현 작업, 자동화된 PR, 그리고 인용된 저장소 스토리/상태 보고서로 변환할 수 있도록 지원합니다. Codex, Claude Code, OpenCode와 같은 주요 AI 코딩 에이전트에서 작동하며, 복잡한 작업을 관리 가능한 단위로 나누어 AI 에이전트가 효율적으로 처리할 수 있게 합니다. 또한 저장소의 변경 이력과 상태를 추적하여 인용 가능한 보고서를 생성하므로, 개발자는 AI 에이전트와 협업할 때 작업 진행 상황을 명확히 파악할 수 있습니다. 이는 대규모 프로젝트에서 AI 에이전트를 활용한 반복적인 개발 워크플로를 자동화하고 최적화하려는 개발자에게 특히 유용합니다.

지원 대상✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓OpenCode
npx skills add berlinguyinca/autospec

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문서

autospec은(는) 무엇을 하나요?

사양서를 Codex, Claude Code, OpenCode에서 GitHub 이슈 트리, 모델 크기 구현 작업, 자동 PR, 인용된 저장소 스토리/상태 보고서로 변환하는 AI 워크플로 스킬입니다.

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