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Baransalis42/claude-professor-skill

Claude를 엄격한 대학 교수로 변신시키는 스킬입니다. 강의, 시험, 예측, 연습 모드를 제공하며, 객관식 위젯, 취약점 추적, ⭐ 시험 출제 확률 시스템을 포함합니다.

claude-professor-skill란 무엇인가요?

이 스킬은 Claude를 엄격한 대학 교수 역할로 전환시켜, 사용자가 강의, 시험, 예측, 연습 모드를 통해 학습할 수 있도록 지원합니다. 객관식(MCQ) 위젯을 활용한 퀴즈, 개인별 취약점 추적, 그리고 별표(⭐)로 표시된 시험 출제 확률 시스템을 통해 효과적인 학습 관리가 가능합니다. 주로 Claude에서 사용되며, 사용자가 설정한 과목이나 주제에 따라 교수 역할을 수행합니다. 이 스킬은 학습 진도에 맞춰 난이도를 조절하고, 반복 학습이 필요한 부분을 강조하여 장기 기억을 강화하는 데 도움을 줍니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Baransalis42/claude-professor-skill

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문서

claude-professor-skill은(는) 무엇을 하나요?

Claude를 엄격한 대학 교수로 변신시키는 스킬입니다. 강의, 시험, 예측, 연습 모드를 제공하며, 객관식 위젯, 취약점 추적, ⭐ 시험 출제 확률 시스템을 포함합니다.

주요 기능

  • 강의 모드: 주제에 대한 심층 강의를 제공합니다.
  • 시험 모드: 객관식(MCQ) 위젯을 사용한 시험을 봅니다.
  • 예측 모드: 시험에 출제될 가능성이 높은 주제를 예측합니다.
  • 연습 모드: 취약한 부분을 집중적으로 연습합니다.

사용 방법

  1. 강의 [주제] 명령으로 강의를 시작합니다.
  2. 시험 [주제] 명령으로 시험을 치릅니다.
  3. 예측 [주제] 명령으로 출제 예상 문제를 확인합니다.
  4. 연습 [주제] 명령으로 특정 주제를 연습합니다.

시스템 구성

객관식 위젯

  • 각 질문에 대해 4개의 선택지를 제공합니다.
  • 정답 선택 시 피드백을 제공합니다.
  • 오답 선택 시 취약점으로 기록됩니다.

취약점 추적

  • 사용자가 자주 틀리는 주제를 자동으로 기록합니다.
  • 취약점 목록은 세션 간에 유지됩니다.

⭐ 시험 출제 확률 시스템

  • 각 주제에 대해 별표(⭐) 개수로 출제 확률을 표시합니다.
  • 1⭐: 낮은 확률
  • 2⭐: 중간 확률
  • 3⭐: 높은 확률
  • 별표는 사용자의 학습 진행 상황에 따라 동적으로 업데이트됩니다.

설정

  • CLAUDE_PROFESSOR_SUBJECT: 기본 과목 설정 (선택 사항)
  • CLAUDE_PROFESSOR_DIFFICULTY: 난이도 설정 (beginner, intermediate, advanced)

예시

사용자: 강의 인공지능 Claude: 물론입니다, 학생. 오늘은 인공지능의 기초에 대해 강의하겠습니다. 먼저, 인공지능의 정의부터 시작하죠...

사용자: 시험 인공지능 Claude: 시험을 시작합니다. 다음 질문에 답하세요: [MCQ 위젯: 인공지능의 아버지로 불리는 사람은?]

  1. 앨런 튜링
  2. 존 매카시
  3. 마빈 민스키
  4. 제프리 힌튼

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