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GenAI-AgenticAI-제로투프로덕션

GenAI와 Agentic AI를 제로부터 프로덕션 단계까지 학습합니다.

GenAI-AgenticAI-제로투프로덕션란 무엇인가요?

이 스킬은 GenAI(생성형 AI)와 Agentic AI(에이전트형 AI)를 처음부터 실제 프로덕션 환경에 배포하기까지 전 과정을 체계적으로 학습할 수 있도록 설계되었습니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 핵심 개념 이해부터 코드 구현, 배포 및 운영까지 단계별 가이드를 제공합니다. 사용자는 프롬프트 엔지니어링, RAG(검색 증강 생성), 멀티 에이전트 시스템 설계, 워크플로우 자동화, 모니터링 및 최적화와 같은 고급 주제를 실습 위주로 익힐 수 있습니다. SKILL.md 문서는 튜토리얼, 예제 코드, 체크리스트를 포함하여 학습자가 실제 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 지식과 도구를 제공하는 것을 목표로 합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add bansalkanav/GenAI-AgenticAI-From-Zero-to-Production

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문서

bansalkanav/GenAI-AgenticAI-제로투프로덕션

GenAI와 Agentic AI를 제로부터 프로덕션 단계까지 학습합니다.

개요

이 저장소는 Generative AI(GenAI)와 Agentic AI를 처음 시작하는 개발자부터 프로덕션 배포를 목표로 하는 실무자까지 폭넓게 지원하는 종합 학습 리소스입니다.

주요 학습 경로

  1. 기초 개념 - LLM, 프롬프트 엔지니어링, 임베딩 기초
  2. 에이전트 구축 - 단일 에이전트에서 멀티 에이전트 시스템까지
  3. 도구 및 통합 - 외부 API, 데이터베이스, 검색 엔진 연결
  4. 배포 및 운영 - 프로덕션 환경 설정, 모니터링, 최적화

지원 플랫폼

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • 기타 AI 에이전트 플랫폼

시작하기

  1. 저장소를 클론합니다:
    git clone https://github.com/bansalkanav/GenAI-AgenticAI-From-Zero-to-Production.git
    
  2. 필요한 의존성을 설치합니다:
    pip install -r requirements.txt
    
  3. 예제 노트북을 탐색합니다:
    jupyter notebook notebooks/
    

기여하기

버그 리포트, 기능 제안, 풀 리퀘스트는 언제나 환영합니다. 자세한 내용은 CONTRIBUTING.md를 참조하세요.

라이선스

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 제공됩니다.

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