long-running-agent-skills은(는) 무엇을 하나요?
안정적인 장기 실행 AI 협업을 위한 두 가지 Codex 스킬: agent-drift-guard (adg) 및 context-continuity-anchor (cca).
개요
agent-drift-guard (adg)는 에이전트의 동작이 원래 의도 및 목표와 일치하도록 보장하는 보호 메커니즘입니다. 에이전트가 작업 중 정의된 범위를 벗어나거나 주요 결정을 간과할 때 감지하고 경고합니다.
context-continuity-anchor (cca)는 세션 간 컨텍스트 지속성을 제공합니다. 이 앵커는 에이전트가 여러 작업 세션에 걸쳐 맥락, 상태, 히스토리를 유지할 수 있도록 하여 장기 프로젝트에서도 일관된 동작을 보장합니다.
설치
# 두 스킬을 프로젝트에 복사
cp -r bagbag16/long-running-agent-skills/* ./skills/
사용법
agent-drift-guard (adg)
에이전트가 목표에서 벗어나는 것을 방지합니다. 주요 명령어:
/adg:check- 현재 상태가 목표와 일치하는지 확인/adg:status- 드리프트 보호 상태 보고
context-continuity-anchor (cca)
세션 간 컨텍스트 유지. 주요 명령어:
/cca:save- 현재 컨텍스트를 영구 저장소에 저장/cca:load- 이전 컨텍스트 복원/cca:status- 앵커 상태 확인
예제
# adg 설정 예시
goal: "사용자 인증 모듈 구현"
constraints:
- "Node.js 18 사용"
- "JWT 기반 인증"
// cca 저장소 예시
{
"session": 3,
"last_action": "리팩토링 완료",
"context": { "file": "auth.js" }
}
기여
이슈 또는 PR을 통해 기여해 주세요.
라이선스
MIT