ModelStack은(는) 무엇을 하나요?
Manage Ollama models and monitor system resources with this terminal-based interface designed to streamline your LLM workflows.
Ollama 모델을 관리하고 시스템 리소스를 모니터링하는 터미널 기반 인터페이스로, LLM 워크플로우를 간소화합니다.
ModelStack은 Ollama 모델을 효율적으로 관리하고 시스템 리소스를 실시간 모니터링할 수 있는 터미널 기반 도구입니다. 이 스킬을 사용하면 LLM 워크플로우를 간소화하여 모델 다운로드, 삭제, 목록 보기 등의 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 또한 CPU, 메모리, 디스크 사용량 등 시스템 리소스를 한 눈에 확인할 수 있어, 모델 실행 중 성능 병목 현상을 신속히 파악할 수 있습니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼과 호환되며, SKILL.md 문서에 정의된 명령어 기반으로 동작합니다. 이는 개발자나 AI 에이전트 사용자가 Ollama 기반 LLM 작업을 최적화하고 시스템 자원을 효과적으로 관리하려는 경우 특히 유용합니다.
npx skills add azizis5648/ModelStackManage Ollama models and monitor system resources with this terminal-based interface designed to streamline your LLM workflows.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
Prisma ORM patterns for TypeScript backends — schema design, query optimization, transactions, pagination, and critical traps like updateMany returning count not records, $transaction timeouts, migrate dev resetting the DB, @updatedAt skipped on bulk writes, and serverless connection exhaustion.
Django + Celery async task patterns — configuration, task design, beat scheduling, retries, canvas workflows, monitoring, and testing. Use when adding background jobs, scheduled tasks, or async processing to a Django app.