Community코딩 & 개발github.com

breim/ax-kit

웹사이트, API, SaaS 앱 또는 스토어의 에이전트 경험(AX)을 개선하여 AI 에이전트가 사람의 개입 없이 해당 제품에 도달하고, 발견하고, 읽고, 호출하고, 접근하고, 오류에서 복구할 수 있도록 합니다. 사용자가 제품을 에이전트-레디 또는 에이전트-프렌들리하게 만들고 싶을 때, 또는 llms.txt, 에이전트용 마크다운, API 카탈로그, 더 나은 OpenAPI 파일, MCP 서버, WebMCP, 에이전트용 OAuth, 셀프 서비스 API 키, 구조화된 오류, AI 봇을 위한 robots.txt 규칙, 또는 에이전틱 커머스를 추가하려고 할 때 사용합니다. 또한 URL을 감사하고, 번들 스캐너에서 AX 점수를 받고, 에이전트용 API 또는 기능의 설계를 검토하거나, 점수에 CI 게이트를 추가하는 데에도 사용합니다. SEO 순위나 AI 답변의 인용을 위한 것이 아닙니다.

ax-kit란 무엇인가요?

AX Kit은 웹사이트, API, SaaS 앱 및 스토어가 AI 에이전트와의 원활한 상호 작용을 위해 필요한 표준과 관행을 구현하도록 설계된 Claude Code 스킬입니다. 이 스킬의 핵심은 제품의 '에이전트 경험'(Agent Experience, AX)을 개선하여, AI 에이전트가 사람의 도움 없이도 제품에 도달하고, 발견하고, 읽고, 호출하고, 인증을 받고, 오류에서 복구하며, 심지어 거래까지 할 수 있게 하는 것입니다. 주요 기능으로는 `improve`(스캔-수정-확인 루프), `add`(특정 기능 구현), `audit`(전체 진단), `score`(빠른 점수 확인), `design`(코드 없는 설계 검토), `ci`(파이프라인 게이트 추가) 명령어가 포함되어 있습니다. 특히 중요한 점은 스킬이 수정 전 사용자의 명시적 동의를 두 번 받도록 하는 엄격한 규칙을 적용한다는 것입니다. 또한 실시간 사이트에 대해 읽기 전용으로 작동하고, 기존 봇 정책을 존중하며, 표준의 최신 상태를 확인하도록 요구합니다. 스킬은 Node.js 기반 스캐너를 포함하고 있으며, 콘텐츠, API, 웹 앱, 커머스 등 다양한 프로필을 지원합니다. 결과는 0-100 사이의 AX 점수와 함께, '도달', '발견', '읽기', '실행', '권한 부여', '복구', '거래'라는 7가지 핵심 기둥(Pillars)에 따라 세분화된 보고서로 제공되어, 제품의 구체적인 개선 영역을 명확히 파악할 수 있게 합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add https://github.com/breim/ax-kit/tree/HEAD/skills/ax-kit

Installed? Explore more 코딩 & 개발 skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

이 에이전트 스킬이 미리 로드된 새 채팅을 엽니다.

문서

AX Kit

UX는 인간의 경험입니다. 에이전트 경험(AX)은 사용자를 위해 제품을 사용하는 AI 에이전트의 경험입니다. 에이전트는 눈도 없고, CAPTCHA를 기다릴 인내심도 없으며, 물어볼 사람도 없습니다. 오직 제품이 기계에 노출하는 것만 사용할 수 있습니다.

이 스킬은 사이트, API, SaaS 앱 또는 스토어의 에이전트 대면 레이어를 개선합니다. 에이전트가 사용하는 표준을 구현하고, 스캐너로 결과를 측정합니다. 점수는 작업에 대한 피드백입니다. 점수가 목표는 아닙니다.

설정

<skill-dir>은 이 SKILL.md 파일이 포함된 디렉토리입니다. 작업 디렉토리를 사용자의 프로젝트에 유지하십시오.

스캐너는 <skill-dir>/scripts/ax.mjs입니다. Node.js 18 이상이 필요하며 종속성이 없습니다.

node <skill-dir>/scripts/ax.mjs scan <url> --profile <content|api|webapp|commerce> --json

node가 없거나 버전 18보다 오래된 경우 사용자에게 알리십시오. 그런 다음 스캐너 없이 플레이북을 계속 진행하십시오.

명령어

사용자의 요청에서 명령어를 찾으십시오. 그런 다음 해당 명령어에 대한 가이드를 읽고 따르십시오.

명령어사용자가 다음을 원할 때 사용가이드코드 수정 여부
improve제품을 에이전트에 더 적합하게 만들고, 스캔, 수정, 확인의 루프를 수행references/improve.md예
add <capability>하나의 기능(예: llms-txt 또는 mcp-server)을 구현references/add.md예
audit <url>변경 없이 전체 진단 및 보고서 획득references/audit.md아니요
score <url>AX 점수와 주요 격차를 신속하게 확인references/score.md아니요
design코드가 존재하기 전에 계획된 API, 사이트 또는 기능 검토references/design.md아니요
ci점수에 파이프라인 게이트와 배지 추가references/ci.md예

요청에 명령어가 명시되지 않았고 추론할 수 없는 경우, 이 표를 보여주고 사용자가 원하는 명령어를 물어보십시오. 메뉴에서 작업을 시작하지 마십시오.

모든 명령어에 적용되는 규칙

이 규칙은 참조 파일보다 우선합니다.

  1. 수정 전에 확인하십시오. 사용자의 동의를 두 번 받으십시오. 먼저, 해결해야 할 격차에 동의합니다. 그런 다음 플레이북을 읽고 변경할 정확한 파일을 보여주십시오. 두 번째 동의 후에만 수정하십시오.
  2. 실시간 사이트에서는 읽기 전용을 유지하십시오. 데이터를 읽는 요청만 보내십시오. 계정을 생성하거나, 양식을 제출하거나, 무언가를 구매하지 마십시오. 사이트 소유자는 일반적인 표현으로 예외를 승인할 수 있습니다. 스캐너는 하나의 POST 요청, 즉 /mcp에 대한 server/discover 요청을 보냅니다. 이 요청은 데이터만 읽습니다.
  3. 외부 스캐너를 사용하기 전에 물어보십시오. 호스팅된 스캐너는 URL을 수신합니다. 먼저 동의를 얻으십시오.
  4. 보안을 보호하십시오. 봇 보호를 비활성화하거나, 개인 데이터에 대한 CORS를 열거나, 점수를 높이기 위해 개인 콘텐츠를 노출하지 마십시오. 각 플레이북에는 보안 관련 참고 사항이 있습니다. 이를 준수하십시오. 인간 페이지에 CAPTCHA가 있으면 유지하십시오. 예를 들어 API의 키와 같이, 남용 방지 기능이 있는 에이전트 전용 경로를 추가하십시오.
  5. 소유자의 봇 정책을 존중하십시오. AI 학습 크롤러에 대한 차단은 유효한 결정입니다. 사용자가 요청하지 않는 한 변경하지 마십시오.
  6. 표준의 날짜를 확인하십시오. 각 플레이북에는 검토됨(Reviewed) 날짜가 있습니다. 해당 날짜가 6개월 이상 지난 경우, 구현하기 전에 원본 출처를 읽으십시오.
  7. 진실을 보고하십시오. 점수, 적용 범위 및 스캐너가 평가하지 않은 각 검사를 표시하십시오. 평가되지 않은 검사를 통과한 것으로 표시하지 마십시오.
  8. 원인을 수정하십시오. 검사를 통과하기 위해서만 파일을 추가하지 마십시오. 잘못된 링크가 있는 llms.txt는 파일이 없는 것보다 더 나쁩니다.

7가지 기둥

기둥은 에이전트의 여정을 따릅니다. 초기 기둥의 실패는 그 이후의 기둥을 차단합니다.

기둥질문플레이북
도달(Reach)에이전트가 응답을 받을 수 있으며, 봇 정책이 명시적인가?bot-access
발견(Discover)에이전트가 무엇이 존재하는지 찾을 수 있는가?llms-txt, sitemap-and-links, api-catalog, agent-discovery
읽기(Read)에이전트가 브라우저 없이 콘텐츠를 이해할 수 있는가?markdown-for-agents, server-rendering, structured-data
실행(Act)에이전트가 제품을 호출할 수 있는가?openapi-quality, mcp-server, webmcp, api-design
권한 부여(Authorize)에이전트가 사람 없이 접근 권한을 얻을 수 있는가?oauth-for-agents, self-serve-access
복구(Recover)에이전트가 오류 후 스스로 수정할 수 있는가?errors-and-limits
거래(Transact)에이전트가 지불할 수 있는가?agentic-commerce

각 플레이북은 references/<name>.md 파일입니다.

프로필

프로필은 스캐너에 어떤 검사가 적용되는지 알려줍니다. --profile과 함께 제공하십시오. 생략하면 스캐너가 감지합니다.

프로필대상
content마케팅 사이트, 문서 사이트 또는 블로그
apiHTTP API
webapp계정이 있는 SaaS 애플리케이션
commerce스토어

하나의 제품은 여러 표면을 가질 수 있습니다. 각 표면을 자체 프로필로 스캔하십시오. 예: example.com을 content로 스캔하고, api.example.com을 api로 스캔합니다.

API의 경우, 전체 API에 응답하는 URL을 제공하십시오. 호스트 루트가 API로 응답하면 호스트 루트를 사용하십시오. API가 /api/v1과 같은 경로 아래에 있고 호스트 루트가 다른 것을 제공하는 경우, 해당 경로를 사용하십시오. 스캐너는 API 설명을 호스트의 잘 알려진 위치와 사용자가 제공한 URL 옆에서 찾습니다.

스캐너 출력 읽는 방법

JSON 보고서에는 세 가지 검사 버킷이 있습니다.

버킷내용점수에 미치는 영향
score안정적인 표준에 대한 측정된 검사점수의 전부
review판단이 필요한 검사 (예: "에이전트가 CAPTCHA 없이 API 키를 얻을 수 있음")없음. 사용자가 평가합니다.
watch새로운 표준, 레거시 경로 및 관찰 사항없음
  • score는 0에서 100까지 검증된 하한입니다. upperBound는 평가되지 않은 각 검사가 통과할 경우의 점수입니다.
  • coverage는 스캐너가 평가할 수 있었던 점수의 양을 보여줍니다. 시간 초과는 이를 감소시킵니다.
  • grade는 score와 upperBound가 다른 등급 대역에 있을 때 null입니다.
  • cap은 게이트가 실패할 때 설정됩니다. 게이트는 일반 요청이 봇 챌린지를 받거나, 페이지에 JavaScript 없이 콘텐츠가 없을 때 실패합니다. 한도는 59입니다.
  • opportunities는 각 수정이 추가할 수 있는 포인트를 가장 큰 것부터 나열합니다. 모든 격차가 포함됩니다. 텍스트 출력은 처음 8개만 표시합니다.
  • 각 검사에는 playbook이 있습니다. 이는 수정 방법이 포함된 참조 파일입니다.
  • blockedBy가 있는 검사는 다른 검사가 먼저 실패했기 때문에 실패했습니다. 상태는 fail이며 not_assessed가 아니므로 적용 범위를 감소시키지 않습니다. 먼저 blockedBy의 검사를 수정하십시오.
  • review는 프로필에 적용되는 검토 검사를 나열합니다. 이것들만 평가하십시오.

--json 없이 스캐너는 점수 라인과 기둥 라인이 포함된 짧은 텍스트 보고서를 출력합니다. 사용자에게는 텍스트 보고서를 사용하고, 작업에는 JSON을 사용하십시오.

종료 코드: 0 정상, 1 게이트 실패, 2 사용법 오류, 3 게이트 불확실, 4 점수 없음, 5 내부 오류.

node <skill-dir>/scripts/ax.mjs catalog --json은 카탈로그를 출력합니다. checks 배열의 각 항목에는 bucket이 있습니다. 검토 검사에는 pass, partial, fail 및 evidence 멤버가 있는 rubric도 있습니다.

JSON 보고서를 대화 내용이나 프로젝트 외부의 임시 디렉토리에 보관하십시오. 사용자가 요청하지 않는 한 프로젝트에 쓰지 마십시오.

공식에 대해서는 references/scoring.md를 읽으십시오. 검사 목록은 references/checks.md를 읽으십시오.

참조 파일

조건이 참일 때만 파일을 읽으십시오.

파일다음 경우에 읽으십시오
references/stacks.md프로젝트 프레임워크에서 파일, 헤더 또는 경로가 어디에 위치해야 하는지 찾아야 할 때
references/standards.md표준이 안정적인지, 새로운 것인지, 레거시인지, 또는 경로 이름이 변경되었는지 알아야 할 때
references/checks.md검사 ID의 의미나 검토 검사의 루브릭이 필요할 때
references/scoring.md사용자가 점수 작동 방식을 물을 때
references/<playbook>.md해당 플레이북의 기능을 구현하거나 설명할 때

공통 파일의 템플릿은 <skill-dir>/assets/에 있습니다. 각 플레이북은 사용하는 템플릿을 지정합니다.

관련 스킬