aidlc-workflows은(는) 무엇을 하나요?
AI 기반 수명 주기(AI-DLC) 적응형 워크플로우 스티어링 규칙으로, AI 코딩 에이전트의 작업 흐름을 안내합니다.
AI 기반 수명 주기(AI-DLC) 적응형 워크플로우 스티어링 규칙으로, AI 코딩 에이전트의 작업 흐름을 안내합니다.
이 스킬은 AWS Labs의 AI-Driven Life Cycle (AI-DLC) 워크플로우를 구현한 것으로, AI 코딩 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 적응형 워크플로우 스티어링 규칙을 따르도록 설계되었습니다. 개발자는 이 규칙을 통해 에이전트가 요구사항 분석, 설계, 구현, 테스트, 배포 단계에서 일관되고 최적화된 행동 패턴을 유지하도록 할 수 있습니다. AI-DLC는 각 단계별로 에이전트가 수행해야 할 구체적인 작업, 의사 결정 기준, 그리고 산출물 형식을 정의하여, 복잡한 프로젝트에서도 체계적인 접근을 가능하게 합니다. 이 스킬은 주로 AI 기반 코딩 도우미와 통합되어 사용되며, SWE-bench와 같은 평가 벤치마크에서 에이전트의 성능을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다.
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AI 기반 수명 주기(AI-DLC) 적응형 워크플로우 스티어링 규칙으로, AI 코딩 에이전트의 작업 흐름을 안내합니다.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.