ComposioHQ/sendbird-ai-chabot-automation

Rube MCP를 통한 Sendbird AI 챗봇 자동화

Composio의 Sendbird AI 챗봇 툴킷을 통해 Rube MCP로 Sendbird AI 챗봇 운영을 자동화합니다.

툴킷 문서: composio.dev/toolkits/sendbird_ai_chabot

사전 요구 사항

• Rube MCP가 연결되어 있어야 함 (RUBE_SEARCH_TOOLS 사용 가능)
• RUBE_MANAGE_CONNECTIONS를 통해 sendbird_ai_chabot 툴킷으로 활성 Sendbird AI 챗봇 연결이 설정되어 있어야 함
• 항상 먼저 RUBE_SEARCH_TOOLS를 호출하여 최신 도구 스키마를 확인해야 함

설정

Rube MCP 가져오기: 클라이언트 설정에 MCP 서버로 https://rube.app/mcp를 추가하세요. API 키 없이 엔드포인트만 추가하면 작동합니다.

1. RUBE_SEARCH_TOOLS가 응답하는지 확인하여 Rube MCP가 사용 가능한지 확인합니다.
2. 툴킷 sendbird_ai_chabot을 사용하여 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS를 호출합니다.
3. 연결 상태가 ACTIVE가 아닌 경우 반환된 인증 링크를 따라 설정을 완료합니다.
4. 워크플로우를 실행하기 전에 연결 상태가 ACTIVE인지 확인합니다.

도구 검색

워크플로우를 실행하기 전에 항상 사용 가능한 도구를 검색하세요:

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Sendbird AI 챗봇 작업", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

이 명령은 사용 가능한 도구 슬러그, 입력 스키마, 권장 실행 계획 및 알려진 함정을 반환합니다.

핵심 워크플로우 패턴

1단계: 사용 가능한 도구 검색

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "귀하의 특정 Sendbird AI 챗봇 작업"}]
session: {id: "existing_session_id"}

2단계: 연결 확인

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["sendbird_ai_chabot"]
session_id: "your_session_id"

3단계: 도구 실행

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* 검색 결과에서 가져온 스키마 준수 인수 */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

알려진 함정

• 항상 먼저 검색하세요: 도구 스키마는 변경됩니다. RUBE_SEARCH_TOOLS를 호출하지 않고 도구 슬러그나 인수를 하드코딩하지 마세요.
• 연결 확인: 도구를 실행하기 전에 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS가 ACTIVE 상태인지 확인하세요.
• 스키마 준수: 검색 결과에서 정확한 필드 이름과 유형을 사용하세요.
• 메모리 매개변수: RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 호출에 항상 memory를 포함하세요. 비어 있어도 상관없습니다({}).
• 세션 재사용: 워크플로우 내에서 세션 ID를 재사용하세요. 새 워크플로우에는 새 세션 ID를 생성하세요.
• 페이지네이션: 응답에서 페이지네이션 토큰을 확인하고 모든 데이터를 가져올 때까지 계속 요청하세요.

빠른 참조

작업	접근 방식
도구 찾기	Sendbird AI 챗봇 관련 사용 사례와 함께 RUBE_SEARCH_TOOLS
연결	sendbird_ai_chabot 툴킷으로 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
실행	발견된 도구 슬러그와 함께 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
벌크 작업	run_composio_tool()과 함께 RUBE_REMOTE_WORKBENCH
전체 스키마	schemaRef가 있는 도구의 경우 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS

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