AI 에이전트를 일시 중지하고, 사람에게 질문한 후, 답변을 받아 다시 실행합니다. 프로덕션 LLM 에이전트를 위한 오픈소스 인간-개입(HITL, Human-in-the-Loop) 라이브러리: Slack, 이메일, 웹 대시보드 지원. 타입화된 Pydantic 및 Zod 응답. 내구성 있는 Temporal 및 LangGraph 어댑터. AI 검증기. 감사 추적. 자체 호스팅, Apache 2.0 라이선스. Python 및 TypeScript 지원.
이 스킬은 AI 에이전트의 실행 흐름에 사람의 승인, 입력 또는 결정을 원활하게 통합할 수 있게 해주는 오픈소스 인간-개입(HITL) 라이브러리입니다. 프로덕션 환경의 LLM 기반 에이전트를 대상으로 설계되었으며, Slack, 이메일, 웹 대시보드 등 다양한 채널을 통해 사람에게 질문을 전달하고, 구조화된 답변(Pydantic 또는 Zod 스키마로 타입화된)을 받아 에이전트 실행을 재개합니다. Temporal 또는 LangGraph 워크플로우와의 어댑터를 제공하여 장기 실행 및 내구성 있는 작업을 지원하며, 내장된 AI 검증기를 통해 사람의 입력을 자동으로 검증할 수 있습니다. Python과 TypeScript를 모두 지원하며, Apache 2.0 라이선스로 자체 호스팅 가능하여 데이터 보안과 커스텀 통합이 중요한 팀에 적합합니다. 이 라이브러리는 감사 추적 기능을 제공하여 모든 인간-에이전트 상호작용을 기록하고, 민감한 결정이 필요한 작업(예: 코드 배포 승인, 재무 거래 확인, 사용자 데이터 접근 승인 등)에서 신뢰성을 높입니다.
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Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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