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avlihachev/mening-skill

AI 에이전트를 위한 일일 언어 학습 작문 연습 — 장기적인 오류 패턴 기억을 제공합니다.

mening-skill란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트(OpenClaw, Hermes 등)가 사용자의 일일 언어 학습 작문 연습을 지원하도록 설계되었습니다. Mening 계정과 API를 통해 연결되어, 사용자가 학습 중인 언어로 하루에 하나의 작문 주제를 받고, 작성한 문장에 대한 교정과 함께 **반복되는 오류 패턴을 장기적으로 기억**합니다. 단순한 일회성 교정이 아닌, 시간이 지남에 따라 사용자가 자주 틀리는 부분을 추적하여 학습 효율을 높이는 것이 핵심입니다. `bash scripts/mening.sh` 헬퍼 스크립트를 통해 'today', 'submit', 'trends', 'prompt' 등의 명령을 실행하며, 각 명령은 JSON을 반환하므로 에이전트는 이를 분석하여 사용자에게 대화형으로 결과를 전달합니다. 일일 교정 횟수 제한(약 10회)과 토큰 관리 등의 규칙을 준수해야 합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add avlihachev/mening-skill

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문서

Mening — 일일 언어 작문 연습

Mening은 사용자가 학습 중인 언어로 하루에 하나의 작문 주제를 제공하고, 작성한 내용을 교정하며, 시간이 지남에 따라 반복되는 실수를 기억합니다 — 일회성 교정이 아닌, 장기적인 오류 패턴 기억이 핵심입니다.

사용자의 목표 언어, 레벨, 학습 기록은 Mening 계정에 저장됩니다. 이 스킬은 API를 통해 해당 계정과 통신합니다. 토큰은 MENING_API_TOKEN에 저장됩니다.

모든 명령은 이 스킬 폴더의 헬퍼를 통해 실행됩니다: bash scripts/mening.sh <명령>. 각 명령은 JSON을 출력하며, 이를 읽고 대화형으로 응답하십시오.

사용 시기

  • "오늘의 주제를 알려줘" / "무엇에 대해 써야 할까" → bash scripts/mening.sh today 를 실행하고 prompts[]에서 프롬프트 텍스트를 읽어 알려줍니다.
  • 사용자가 목표 언어로 문장을 작성함 → bash scripts/mening.sh submit "<정확한 문장>". 응답에는 교정된 텍스트와 발견된 특정 오류가 포함됩니다. 교정 내용을 전달하고, 해당 오류가 반복되는 패턴과 관련이 있다면 함께 알려줍니다.
  • "내 실력은 어떤가요" / "내가 계속 틀리는 게 뭐지" → bash scripts/mening.sh trends를 실행하고 patterns[] (각각은 반복되는 오류 범주 + 태그)와 activity의 연속 학습일을 요약합니다.
  • "다른 주제를 줘" → bash scripts/mening.sh prompt (하루에 몇 번으로 제한됨; 제한 메시지가 반환되면 내일 다시 시도하라고 알려줍니다).

규칙

  • 사용자의 문장을 그대로 제출하십시오 — 미리 교정하거나 번역하지 마십시오; 교정은 Mening의 역할입니다.
  • 일일 제한이 있습니다 (약 10회 교정). 제한 관련 오류가 반환되면 친절하게 알려주고, 재시도하지 마십시오.
  • 교정이나 패턴을 임의로 만들지 마십시오 — API가 반환한 내용만 보고하십시오.
  • MENING_API_TOKEN이 없거나 호출이 "유효하지 않거나 만료된 토큰" 오류를 반환하면, 사용자에게 https://mening.app 의 설정 → 개발자 / API 액세스에서 새 토큰을 복사하여 입력하라고 알려주십시오.

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