Any 오디오 에이전트은(는) 무엇을 하나요?
실시간 녹음 환경에서 구조적 이벤트 전환을 식별하는 사운드 주파수 분류 파이프라인입니다.
실시간 녹음 환경에서 구조적 이벤트 전환을 식별하는 사운드 주파수 분류 파이프라인입니다.
이 스킬은 실시간 오디오 스트림을 분석하여 음향 주파수 패턴을 분류하고, 녹음 환경 내에서 중요한 구조적 이벤트 전환(예: 침묵에서 음성으로의 전환, 배경 소음 변화, 특정 사운드 이벤트 발생)을 감지하는 파이프라인을 제공합니다. 주요 사용 사례로는 실시간 모니터링, 음성 활동 감지(VAD), 환경 소리 분류 등이 있으며, Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 활용할 수 있습니다. 이 파이프라인은 사전 학습된 오디오 분류 모델이나 커스텀 주파수 임계값 기반의 규칙 엔진을 사용하여, 입력된 오디오 데이터를 처리하고 이벤트 타임스탬프를 출력합니다. 개발자는 이 에이전트를 통해 비정형 오디오 데이터를 구조화된 이벤트 시퀀스로 변환하여, 자동화된 워크플로우나 분석 대시보드에 쉽게 통합할 수 있습니다.
npx skills add audio-ai/any-audio-agent실시간 녹음 환경에서 구조적 이벤트 전환을 식별하는 사운드 주파수 분류 파이프라인입니다.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.