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bastani/prompt-engineer

GPT 및 Claude용 프롬프트 작성/평가/마이그레이션 — 전용 Claude Opus 5.5 및 Sonnet 5.5 레퍼런스 플레이북 포함.

prompt-engineer란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 모델(GPT 및 Claude)용 프롬프트를 작성, 평가, 마이그레이션하는 작업을 자동화하고 최적화합니다. 개발자와 AI 에이전트 사용자가 프롬프트 엔지니어링 모범 사례를 쉽게 적용할 수 있도록 설계되었으며, 특히 Claude Opus 5.5 및 Sonnet 5.5 모델을 위한 전용 레퍼런스 플레이북을 포함합니다. 이 플레이북은 각 모델의 고유한 특성(예: Opus 5.5의 높은 추론 능력, Sonnet 5.5의 창의성)에 맞춘 프롬프트 패턴과 예제를 제공합니다. 주요 기능으로는 프롬프트 생성, 기존 프롬프트의 효과성 평가(GPT-4/Claude 기반 평가), 그리고 모델 간 프롬프트 마이그레이션(예: GPT-4 스타일에서 Claude 스타일로)이 있습니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼과 호환됩니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/bastani-inc/atomic/tree/main/packages/workflows/skills/prompt-engineer

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문서

prompt-engineer은(는) 무엇을 하나요?

GPT 및 Claude용 프롬프트 작성/평가/마이그레이션 — 전용 Claude Opus 5.5 및 Sonnet 5.5 레퍼런스 플레이북 포함.

개요

이 스킬은 프롬프트 엔지니어링 작업을 간소화합니다. 주요 작업:

  • 프롬프트 작성: 대상 모델에 최적화된 프롬프트 생성 (GPT-4, Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5 등).
  • 프롬프트 평가: 기존 프롬프트의 품질 및 효과성 평가 (명확성, 구조, 모델 적합성).
  • 프롬프트 마이그레이션: 한 모델 용으로 작성된 프롬프트를 다른 모델에 맞게 변환 (예: GPT → Claude).

레퍼런스 플레이북

Claude Opus 5.5

  • 특성: 높은 추론 능력, 긴 컨텍스트 (200K 토큰), 복잡한 작업에 적합.
  • 권장 패턴: 단계별 추론, 명시적 출력 형식 지정, 컨텍스트 윈도우 활용.
  • 예제: 이 문제를 단계별로 해결하고, 각 단계마다 추론 과정을 설명하시오.

Claude Sonnet 5.5

  • 특성: 창의성, 유연성, 빠른 응답, 대화형 작업에 적합.
  • 권장 패턴: 개방형 질문, 역할 지정, 창의적 제약 조건 부여.
  • 예제: 당신은 창의적인 작가입니다. 다음 주제에 대한 짧은 이야기를 작성하고, 그 과정에서 등장인물의 감정을 묘사하시오.

사용 방법

프롬프트 작성

prompt-engineer create --model claude-opus-5.5 --task "요약" --content "입력 텍스트..."

프롬프트 평가

prompt-engineer evaluate --prompt "프롬프트 내용" --target-model gpt-4

프롬프트 마이그레이션

prompt-engineer migrate --from gpt-4 --to claude-sonnet-5.5 --prompt "프롬프트 내용"

환경 변수

변수설명필수 여부
OPENAI_API_KEYGPT 모델 접근용 API 키프롬프트 평가/마이그레이션시 필수
ANTHROPIC_API_KEYClaude 모델 접근용 API 키Claude 대상 작업시 필수

참고

  • 이 스킬은 최신 모델 특성을 반영하기 위해 정기적으로 업데이트됩니다.
  • 플레이북은 모델의 공식 문서와 최신 벤치마크를 기반으로 작성되었습니다.
  • 사용자 정의 플레이북 추가는 향후 버전에서 지원될 예정입니다.

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