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ASMN-96/ai-agents-skills-toolkit

AI 바이브 코딩 거버넌스 툴킷: AI 코딩 에이전트의 소스 출처, 활성화 경계, 검증 정직성, 릴리스 증거를 Codex, Claude Code, 그리고 프로젝트 소유 워크플로우 전반에 걸쳐 관리합니다.

ai-agents-skills-toolkit란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 코딩 에이전트(Codex, Claude Code)의 '바이브 코딩(vibe-coding)' 과정에서 발생할 수 있는 무분별한 코드 생성을 통제하기 위한 거버넌스 툴킷입니다. 개발자는 이 툴킷을 통해 소스 코드의 출처를 추적하고(provenance), 에이전트가 수정할 수 있는 파일/디렉토리의 경계(activation boundaries)를 설정하며, 생성된 코드의 검증 결과를 투명하게 기록(validation honesty)하고, 릴리스 전 증거를 수집(release evidence)할 수 있습니다. 특히 복잡한 AI 코딩 에이전트와 사람의 공동 작업 환경에서 신뢰성을 높이고, 오탐(false positive)이나 오작동 위험을 줄이는 데 도움을 줍니다. Codex, Claude Code는 물론 일반 프로젝트 워크플로우(GitHub Actions 등)에서도 사용할 수 있습니다.

지원 대상✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add ASMN-96/ai-agents-skills-toolkit

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문서

ai-agents-skills-toolkit은(는) 무엇을 하나요?

AI 코딩 에이전트를 위한 바이브 코딩 거버넌스 툴킷으로, Codex, Claude Code, 프로젝트 소유 워크플로우에서 소스 출처, 활성화 경계, 검증 정직성, 릴리스 증거를 관리합니다.

개요

이 툴킷은 AI 코딩 에이전트가 생성하는 코드의 품질과 신뢰성을 보장하기 위한 규칙과 도구 모음입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

  • 소스 출처(Provenance): 모든 AI 생성 코드에 출처 정보를 자동으로 주석 처리합니다.
  • 활성화 경계(Activation Boundaries): 에이전트가 수정할 수 있는 파일과 디렉토리를 명시적으로 제한합니다.
  • 검증 정직성(Validation Honesty): 자동화된 테스트 및 정적 분석 결과를 투명하게 기록하고, 실패를 숨기지 않습니다.
  • 릴리스 증거(Release Evidence): 릴리스 전에 모든 검증 및 승인 과정의 증거를 수집합니다.

지원 플랫폼

  • Codex: codex.md 설정 파일을 통해 활성화.
  • Claude Code: CLAUDE.md 또는 .claude/settings.json을 통해 구성.
  • GitHub Actions: .github/workflows/ 워크플로우 파일을 통한 CI/CD 통합.
  • 일반 프로젝트: SKILL.md 파일을 사용하는 모든 환경.

사용 방법

  1. 저장소 루트에 SKILL.md를 배치합니다.
  2. 필요에 따라 활성화 경계를 설정합니다 (예: activation-boundaries.yaml).
  3. AI 에이전트가 작업을 수행하면 자동으로 출처 정보가 추가됩니다.
  4. 검증 단계에서 validation-honesty 리포트가 생성됩니다.
  5. 릴리스 단계에서 release-evidence 디렉토리에 증거가 수집됩니다.

구성 예시

# activation-boundaries.yaml
always_allowed:
  - src/*
  - tests/*
  - docs/*

forbidden:
  - node_modules/*
  - .env*
  - secrets/*

라이선스

MIT

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