PaperOrchestra은(는) 무엇을 하나요?
Google의 PaperOrchestra 논문 구현 기반 자동화된 AI 연구 논문 작성 스킬입니다. 벤치마크 + 자동 평가기(autoraters)를 사용하여 모든 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor, Antigravity, Cline, Aider)에서 동작합니다. API 키나 LLM SDK가 필요 없습니다.
Google의 PaperOrchestra 논문 구현 기반 자동화된 AI 연구 논문 작성 스킬입니다. 벤치마크 + 자동 평가기(autoraters)를 사용하여 모든 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor, Antigravity, Cline, Aider)에서 동작하며, API 키나 LLM SDK가 필요 없습니다.
Ar9av/PaperOrchestra는 Google의 PaperOrchestra 논문을 기반으로 한 자동화된 AI 연구 논문 작성 스킬입니다. 이 스킬은 벤치마크와 자동 평가기(autoraters)를 활용하여 Claude Code, Cursor, Antigravity, Cline, Aider와 같은 다양한 코딩 에이전트에서 동작합니다. 특히 API 키나 별도의 LLM SDK 없이도 사용할 수 있어, 개발자나 연구자가 복잡한 설정 없이 AI 연구 논문 작성을 자동화할 수 있습니다. 이 스킬은 사용자가 제공한 연구 주제나 데이터를 바탕으로 구조화된 논문을 생성하며, 자동 평가 시스템을 통해 결과물의 품질을 검증합니다. PaperOrchestra는 AI 기반 연구 논문 작성 워크플로우를 단순화하여 시간을 절약하고 생산성을 높이는 데 초점을 맞추고 있습니다.
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Google의 PaperOrchestra 논문 구현 기반 자동화된 AI 연구 논문 작성 스킬입니다. 벤치마크 + 자동 평가기(autoraters)를 사용하여 모든 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor, Antigravity, Cline, Aider)에서 동작합니다. API 키나 LLM SDK가 필요 없습니다.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors