LangGraph는 LangChain의 오픈 소스 프레임워크로, 상태 저장형 멀티 액터 에이전트 워크플로우를 낮은 수준의 프리미티브로 구축하여 에이전트 동작을 더 세밀하게 제어할 수 있게 합니다. LangGraph Platform (LangSmith Deployment)은 어시스턴트, 스레드, 실행을 통해 에이전트를 프로덕션에서 운영하기 위한 관리형 인프라를 제공합니다.
LangGraph는 LangChain에서 개발한 오픈 소스 프레임워크로, 상태 저장(stateful) 멀티 액터 에이전트 워크플로우를 구축할 수 있도록 설계되었습니다. 낮은 수준(low-level)의 프리미티브를 제공하여 에이전트의 동작을 세밀하게 제어할 수 있는 것이 핵심 특징입니다. 개발자는 이 프레임워크를 사용하여 복잡한 에이전트 체인, 조건부 분기, 루프 등을 구현할 수 있습니다. 또한 LangGraph Platform (LangSmith Deployment)을 통해 어시스턴트, 스레드, 실행 단위로 구성된 관리형 인프라에서 에이전트를 프로덕션 환경에 배포할 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Gemini와 같은 AI 에이전트 워크플로우, MCP 도구, 그리고 관련 AI 에이전트 자동화에 활용하기 위해 GitHub에서 최근 24시간 내 푸시된 저장소에서 발견되었습니다.
npx skills add api-evangelist/langgraphLangGraph는 LangChain의 오픈 소스 프레임워크로, 상태 저장형 멀티 액터 에이전트 워크플로우를 낮은 수준의 프리미티브로 구축하여 에이전트 동작을 더 세밀하게 제어할 수 있게 합니다. LangGraph Platform (LangSmith Deployment)은 어시스턴트, 스레드, 실행을 통해 에이전트를 프로덕션에서 운영하기 위한 관리형 인프라를 제공합니다.
출처: https://github.com/api-evangelist/langgraph
에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구, 그리고 관련 AI 에이전트 자동화를 위해 최근 24시간 내 GitHub 저장소에 푸시된 저장소에서 발견되었습니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
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Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".