anolisa은(는) 무엇을 하나요?
AI 워크로드를 위한 에이전트 OS를 구축하여 안전하고, 관찰 가능하며, 효율적인 에이전트 런타임 도구를 제공합니다.
AI 워크로드를 위한 에이전트 OS를 구축하여 안전하고, 관찰 가능하며, 효율적인 에이전트 런타임 도구를 제공합니다.
Anastasi3093/anolisa는 AI 워크로드를 위한 에이전트 운영 체제를 구축하는 오픈소스 프로젝트입니다. 이 스킬은 AI 에이전트의 런타임 환경을 안전하고(secure), 관찰 가능하며(observable), 효율적으로(efficient) 관리할 수 있는 도구를 제공합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 에이전트의 실행 컨텍스트, 리소스 사용량, 보안 정책 등을 중앙에서 제어하고 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 AI 워크플로우를 안정적으로 운영하고, 디버깅과 최적화를 용이하게 수행할 수 있습니다. Anolisa는 에이전트 간 통신, 작업 스케줄링, 샌드박스 보안 등의 핵심 기능을 제공하여 생산성과 신뢰성을 높입니다.
npx skills add Anastasi3093/anolisaAI 워크로드를 위한 에이전트 OS를 구축하여 안전하고, 관찰 가능하며, 효율적인 에이전트 런타임 도구를 제공합니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".