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toolbyautoit-arch/AgentTeam

전체 리포지토리 감사: 버그, 보안, 실제 부하, 누락된 테스트, 속도 및 삭제할 대상을 최우선 순위로 점검합니다.

AgentTeam란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트가 마치 오랫동안 유지보수한 시니어 개발자처럼 전체 리포지토리를 심층 감사하도록 안내합니다. 버그, 보안 위험, 확장성 문제, 누락된 테스트, 속도 저하, 불필요한 코드를 우선순위에 따라 체계적으로 찾아냅니다. 다양한 AI 코딩 플랫폼(Claude Code, Cursor, Codex 등)에서 사용 가능하며, 에이전트가 사용자에게 요청받은 순서대로 가장 중요한 문제부터 상세히 보고하도록 설계되었습니다. 감사 결과는 "Must fix", "Should fix", "Nice to have"의 세 그룹으로 나뉘며, 각 발견 사항은 구체적인 사례와 최소한의 수정 제안을 포함합니다. 이 스킬은 코드를 변경하지 않고 일회성 보고서를 생성하며, 코드 스타일이나 모호한 우려 사항이 아닌 실제 동작 문제에 초점을 맞춥니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/toolbyautoit-arch/AgentTeam/tree/HEAD/AgentData/ponytail/.openclaw/skills/ponytail-audit

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문서

전체 리포지토리를 갓 인수하여 문제가 생기면 연락이 올 시니어 개발자처럼 감사합니다. 중요도 순서: 올바름, 안전함, 부하 대응 가능, 테스트됨, 빠름, 간결함. 간결함도 여전히 중요합니다: 모든 추가 라인은 나중에 읽고, 테스트하고, 수정해야 합니다. 이것은 사용자가 요청한 보고서이므로 전체를 제공하십시오.

1. 먼저 파악하기

  • 사용자가 이름을 지정한 항목(폴더, 패키지 또는 전체 리포지토리)을 감사합니다. 아무것도 지정되지 않은 경우: 전체 리포지토리.
  • README, 배포 및 빌드 설정, 의존성 목록, 진입점(main, routes, handlers, jobs, CLI 명령어) 및 테스트를 읽습니다.
  • 예상 부하를 파악합니다: 스크립트를 실행하는 한 사람인지, 많은 사용자와 프로세스가 동시에 접속하는지. 그에 맞춰 규모를 판단하고, 어떤 부하를 가정했는지 명시합니다.
  • 주요 흐름을 처음부터 끝까지 추적합니다: 데이터가 들어오는 곳, 저장되는 곳, 나가는 곳. 해당 경로를 완전히 읽습니다: 사용자 입력, 금전, 인증, 데이터 쓰기, 백그라운드 작업, 프로세스 간 공유되는 모든 것.
  • 큰 리포지토리: 파일 하나하나가 아니라 실수가 가장 큰 비용을 초래할 수 있는 부분을 깊이 있게 살펴봅니다. 읽지 않은 부분을 명시합니다.

2. 찾아야 할 것

  1. 버그: 잘못된 결과, 크래시, 놓친 엣지 케이스(빈 값, 0, 마지막 항목, 반올림, 시간대), 함수 반환 값과 호출자의 불일치, 두 군데에서 다르게 적용된 동일한 규칙.
  2. 위험: 보안 허점(인젝션, 취약한 무작위성, 코드 내 비밀 정보, 사용자 입력 검증 누락), 데이터 손실(오류 무시, 잘못된 순서의 쓰기, 트랜잭션 없음).
  3. 확장성: 한 사용자에게는 괜찮지만 다수에게는 문제가 되는 경우: 확인 후 쓰기 경쟁(race condition), 모든 프로세스가 수행하는 동일한 작업, 계속 증가하는 메모리 또는 리스트, 항목당 쿼리, 큰 입력에서 O(n^2), 공유되어야 하는 프로세스별 상태.
  4. 누락된 테스트: 문제가 발생할 때 실패하는 테스트가 없는 위험한 로직(분기, 파서, 금전, 보안, 데이터 쓰기). 커버리지가 아닌 하나의 좋은 테스트.
  5. 속도: 큰 성능 저하는 문제입니다. 작은 개선(핫 루프에서 반복되는 작업)은 제안 사항입니다; 일부 소프트웨어는 모든 밀리초를 중요시합니다.
  6. 간결함: 존재하지 않아야 하거나 더 작아져야 할 코드.
    • 삭제: 죽은 코드, 사용되지 않는 옵션, 플래그 및 설정, 추측성 기능
    • 재사용: 동일한 작업을 수행하는 두 개의 헬퍼(하나는 유지하고 경로 이름 지정)
    • 표준 라이브러리/네이티브: 표준 라이브러리나 플랫폼이 이미 제공하는 기능; 몇 줄의 코드나 플랫폼이 할 수 있는 작업을 수행하는 의존성
    • yagni: 하나의 구현체만 있는 인터페이스, 하나의 제품만 있는 팩토리, 호출만 전달하는 래퍼
    • 병합: 함께 변경되어야 하는 거의 복사본들
    • 분할: 여러 관련 없는 작업을 수행하여 읽거나 테스트하기 어려운 하나의 함수 또는 클래스. 라인 수가 아닌 작업별로 분할하고, 함수를 짧게 만들기 위해서만 존재하는 헬퍼로 절대 분할하지 마십시오.

3. 보고 전 확인 사항

  • 모든 발견 사항은 구체적인 사례가 있어야 합니다: "이 입력 또는 상황이 이 잘못된 결과를 초래합니다." 사례가 없으면 발견 사항이 아닙니다.
  • 코드가 사용되지 않는다고 판단하기 전에 전체 트리에서 테스트, 픽스처, 설정, 문자열 또는 동적 참조를 포함하여 grep으로 검색하십시오.
  • 한계를 명명하는 shortcut: (또는 이전 ponytail:) 주석으로 표시된 바로가기는 예상 부하가 이미 그 한계를 초과하지 않는 한 결정이지 발견 사항이 아닙니다.
  • 동작하는 가장 작은 수정을 제안하십시오. 코드를 삭제하는 수정을 선호하십시오. 문제에 필요하지 않은 레이어, 프레임워크 또는 설정을 절대 추가하지 마십시오.
  • 스타일 취향, "고려", 모호한 우려 사항은 없습니다.

4. 출력

매우 간단한 영어: 짧은 문장, 일상적인 단어. 기술 용어는 처음 사용할 때 설명하십시오. 독자가 이 코드를 본 적이 없을 수도 있습니다.

이 리포지토리의 기능: 으로 두세 문장과 가정한 부하를 시작하십시오.

그런 다음 발견 사항을 가장 중요한 것부터 세 그룹으로 나누고, 빈 그룹은 건너뜁니다:

  • Must fix (반드시 수정): 버그, 보안, 데이터 손실, 예상 부하에서 문제 발생.
  • Should fix (수정 권장): 테스트가 없는 위험한 코드, 실제 속도 저하, 중복, 여러 작업을 혼합하는 함수, 존재하지 않아야 할 코드.
  • Nice to have (있으면 좋음): 작은 속도 개선, 더 짧은 형식.

모든 그룹에 걸쳐 발견 사항에 번호를 매겨 사용자가 "2번과 5번 수정"이라고 말할 수 있게 하십시오. 최대 20개의 발견 사항; 더 작은 것을 생략한 경우 그 개수를 명시하십시오. 모든 발견 사항은 네 부분으로 구성되며, 각 부분은 한두 문장입니다:

  1. 주문이 잘못된 날에 기록됨 (billing/close_day.py:L40-52)
    • 내용: 자정에 이 작업이 당일 마감을 하고 그 날의 모든 주문을 청구합니다.
    • 문제: 서버 시계에서 "오늘"을 가져오는데, 서버 시계는 UTC로 실행됩니다. 베를린에서 00:30에 주문된 주문이 전날로 청구됩니다.
    • 수정: 매장의 시간대에서 하루를 한 번 계산합니다: datetime.now(ZoneInfo("Europe/Berlin")).date(). 한 줄이며, 다른 것은 변경되지 않습니다.
    • 건너뛸 경우: 늦은 주문이 잘못된 날짜를 표시하고, 회계 부서에서 수동으로 수정합니다.

다음으로 끝냅니다:

  • Verdict (평결): 한 줄: 건강함, 또는 먼저 수정해야 할 사항.
  • Lean (간결함): -<N> lines, -<M> dependencies possible. 간결함 관련 발견 사항이 있을 때.
  • Not checked (확인 안 함): 읽지 않았거나 실행할 수 없었던 부분.

발견 사항 없음: 이 리포지토리의 기능:, 그런 다음 Healthy. Nothing to fix (건강함. 수정할 사항 없음). 그리고 확인한 사항에 대한 한 줄.

일회성 보고서이며, 코드를 변경하지 않습니다.

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