recap은(는) 무엇을 하나요?
현재 프로젝트의 최근 N개 에이전트 세션을 날짜별로 그룹화하고 각 세션의 주요 관찰 내용을 요약합니다. 사용자가 "recap", "what have we been doing", "today", "this week"와 같은 질문을 하거나 최근 작업 내역을 요약하고자 할 때 사용하세요.
현재 프로젝트의 최근 N개 에이전트 세션을 날짜별로 그룹화하고 각 세션의 주요 관찰 내용을 요약합니다. 사용자가 'recap', 'what have we been doing', 'today', 'this week'와 같은 질문을 하거나 최근 작업 내역을 요약하고자 할 때 사용하세요.
이 스킬은 현재 프로젝트의 최근 N개 에이전트 세션을 자동으로 수집하여 날짜별로 그룹화하고, 각 세션의 주요 관찰 내용(highlight observations)을 함께 제공하는 요약 기능입니다. 사용자가 'recap', 'what have we been doing', 'today', 'this week' 등 최근 작업 내역을 묻는 자연어 쿼리를 던지면, 이 스킬이 자동으로 로그 데이터를 파싱하여 사용자 친화적인 형태로 출력합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 코딩 에이전트 환경에서 활용되며, 프로젝트 컨텍스트를 유지하고 작업 진행 상황을 빠르게 파악하는 데 매우 유용합니다. SKILL.md 문서를 기반으로 동작하며, 세션 히스토리를 분석하고 요약하는 방식을 따릅니다.
npx skills add https://github.com/rohitg00/agentmemory/tree/main/skills/recapInstalled? Explore more 생산성 & 협업 skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
현재 프로젝트의 최근 N개 에이전트 세션을 날짜별로 그룹화하고 각 세션의 주요 관찰 내용을 요약합니다. 사용자가 "recap", "what have we been doing", "today", "this week"와 같은 질문을 하거나 최근 작업 내역을 요약하고자 할 때 사용하세요.
This repo contains 7 individual skills — each has its own dedicated page.
Trace a file, function, or line back to the agent session that produced its current commit. Use when the user asks "why is this code here", "what was the agent doing when this changed", "who wrote this", or wants context on a specific location in the codebase.
List recent git commits linked to agent sessions, optionally filtered by branch or repo. Use when the user asks "show agent commits", "what has the agent shipped", "list linked commits", or wants commits with their session context.
Delete specific observations or sessions from agentmemory. Use when user says "forget this", "delete memory", or wants to remove specific data for privacy.
Resume the most recent agent session for the current working directory, leading with any unanswered question. Use when the user says "where were we", "resume", "handoff", "pick up where I left off", or starts a session with no fresh context.
Search agentmemory for past observations, sessions, and learnings about a topic using hybrid BM25 plus vector plus graph search. Use when the user says "recall", "what did we do about", "did we ever", "have we seen", or needs context from past sessions.
Save an insight, decision, or learning to agentmemory's long-term storage with searchable concept tags. Use when the user says "remember this", "save this", "note that", "don't forget", or wants to preserve knowledge for future sessions.
Show what happened in recent past sessions on this project as a clean timeline. Use when the user asks "what did we do last time", "session history", "past sessions", or wants an overview of previous work.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.