Community코딩 & 개발github.com

alexaiarchitect/agentcore-skills

Amazon Bedrock AgentCore의 월별 예상 비용을 사용 프로필을 바탕으로 항목별 공식과 함께 계산하고, 예산 및 사용량 알람을 설정합니다.

agentcore-skills란 무엇인가요?

이 스킬은 Amazon Bedrock AgentCore의 월별 비용을 정확하게 추정하는 데 사용됩니다. 사용자가 제공한 사용 프로필을 기반으로 AgentCore 요금표(Gateway 호출, 검색 및 도구 인덱싱, Runtime vCPU 시간 및 메모리, 평가 토큰 등)의 각 항목을 공식과 함께 계산합니다. 또한 Lambda, API Gateway, CloudWatch, X-Ray, DynamoDB와 같이 AgentCore에 포함되지 않는 서비스 비용은 목록에서 제외하여 총액이 실제 청구서로 오해되지 않도록 합니다. 추정 후에는 AWS Budget과 CloudWatch 알람을 Terraform 형태로 생성할 수 있으며, dry run을 통해 적용 전에 확인할 수 있습니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등의 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 'AgentCore 비용이 얼마인가요?', '게이트웨이 요금을 추정해 주세요', '무료 티어가 있나요?' 등의 질문에 응답할 때 유용합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/alexaiarchitect/agentcore-skills/tree/HEAD/skills/agentcore-cost

Installed? Explore more 코딩 & 개발 skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

이 에이전트 스킬이 미리 로드된 새 채팅을 엽니다.

문서

AgentCore 비용은 얼마인가요?

AgentCore는 각 서비스를 자체적인 기준으로 청구하며, 게이트웨이를 통해 Lambda가 사용하는 대부분의 서비스(Lambda, API Gateway, CloudWatch, X-Ray)는 전혀 AgentCore가 아닙니다. 따라서 정직한 추정은 AgentCore 요금표가 적용되는 항목만 정확하게 가격을 책정하고, 그 계산 과정을 보여주며, 제외된 항목을 명시합니다.

${CLAUDE_SKILL_DIR}은 스킬 런타임에 의해 이 스킬의 디렉터리로 설정됩니다. 아래 모든 명령어에서 그대로 사용하십시오; 형제 스킬의 스크립트는 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/../<skill>/scripts/에 있습니다.

흐름

  1. 사용자와 함께 프로필을 작성합니다. 예제에서 시작하여 비용을 결정하는 숫자(일일 요청 수, 요청당 도구 호출 수, Runtime 세션 및 길이, 메모리 이벤트 및 레코드)를 물어보세요. 필드: usage-profile.md.

    cp ${CLAUDE_SKILL_DIR}/assets/profile.example.json ./agentcore-profile.json
    

    프로필 작성은 파일 쓰기입니다: 먼저 확인하세요.

  2. 추정합니다.

    python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/cost_estimate.py agentcore-profile.json
    

    --as-of 2026-10-06는 새로운 메모리 요금표를 적용합니다; --json은 항목별 출력입니다.

  3. 보고합니다: 총액은 "AgentCore 항목만", 서비스별 분할, 가장 큰 항목과 그 공식, 가격이 책정되지 않은 목록. 가격 출처와 확인 날짜를 인용하세요; 모든 수치는 정가 추정치입니다.

  4. 옵션: 예산 및 알람 모듈(무료로 생성 가능); 가장 큰 항목에 대한 더 저렴한 설계(예: 시맨틱 검색 없음, 더 적은 메모리 전략 등); 없음. AskUserQuestion으로 확인한 후:

    python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/gen_budget.py <project> --monthly-usd 20 --email [email protected] --profile agentcore-profile.json --dry-run
    
  5. 검증합니다: 프로젝트에 review.py를 실행하여 확인합니다.

CST0xx 밴드

ID심각도트리거 조건
CST001경고프로필의 리전에서 Gateway를 제공하지 않음
CST002정보가격이 책정되지 않은 항목 (항상 나열됨)
CST003정보2026-10-05에 종료되는 이벤트당 요금표로 메모리 가격 책정
CST004경고요금표가 --as-of보다 90일 이상 오래됨
CST005정보페이지가 리전별 가격이 아닌 단일 요금표를 게시함
CST010정보프로젝트에 이미 예산이 있음

결정 규칙

  • 총액을 "청구서"라고 절대 부르지 마십시오. 이는 정가의 AgentCore 항목일 뿐입니다.
  • 모델 토큰은 사용자의 숫자입니다. Bedrock 모델 가격은 모델과 리전에 따라 다릅니다; 프로필에서 제공하거나 생략합니다.
  • Runtime 또는 Gateway를 통한 아이덴티티는 무료입니다; 그 외부에서는 요청 1,000건당 $0.010입니다.
  • 급증하는 비용에는 알람이 예산보다 효과적입니다. 예산은 몇 시간 지연되지만, 호출 알람은 한 시간 내에 발동됩니다.

참고 자료

질문파일
모든 가격 책정 차원, 요율 및 날짜pricing-dimensions.md
프로필 형식, 필드별 설명usage-profile.md
예산 및 알람 모듈budget-alarms.md

스크립트

명령어기능종료 코드
scripts/cost_estimate.py <profile.json> [--as-of DATE] [--json]항목별 추정0 추정 완료, 2 잘못된 프로필
scripts/gen_budget.py <project> --monthly-usd N [--email E] [--profile P] [--dry-run] [--force] [--json]예산 + 호출 알람 모듈0 계획/작성 완료, 1 작업 없음, 2 잘못된 인수

완료 체크리스트

  • 프로필의 숫자는 사용자로부터 받았으며, 파일은 확인 후에만 작성되었습니다.
  • 추정치는 AgentCore 항목만으로 보고되었으며, 가격이 책정되지 않은 항목 목록이 포함되었습니다.
  • 가격 출처와 확인 날짜가 인용되었으며, 메모리의 요금표 날짜가 적용되었습니다.
  • 예산 모듈은 쓰기 계획으로 표시되었고, 작성 전에 확인되었습니다.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

alexaiarchitect/agentcore-skills

>- Put Amazon Bedrock AgentCore infrastructure behind a plan-only CI gate. Generates a GitHub Actions workflow that, on pull requests touching the infrastructure, runs the static AgentCore review (`ACR0xx`), `terraform fmt -check`, `init`, `validate`, a saved `plan` (Terraform or Terragrunt) with a read-only OIDC role, `show -json`, and the plan policy (`CI0xx`: no delete or replace of memories, gateways, credential providers, workload identities, user pools or tables without an explicit per-address allowance; no `*` on `*`; no gateway with `authorizer_type = NONE`; pinned MCP revisions), then uploads the plan JSON. Nothing in it applies. The plugin's stdlib-only library is vendored into `ci/agentcore/` so the job needs nothing from the plugin, and action pins are reused from the repository's own SHA-pinned workflows. `policy_check.py` also runs locally on any saved plan. Use when asked to "add CI for the AgentCore Terraform", "gate the plan", "block destructive changes", "policy check the plan", "plan on ...

alexaiarchitect/agentcore-skills

>- Scaffold Amazon Bedrock AgentCore resources as infrastructure as code: a Runtime (ECR repository, service role, `aws_bedrockagentcore_agent_runtime` with a JWT authorizer and lifecycle settings), a Gateway (role, JWT authorizer, pinned MCP revisions, one target), Identity (Cognito M2M client plus an OAuth2 credential provider with write-only secrets) or Memory (memory, strategies, customer-managed key). Terraform modules are the default and the recommendation; a TypeScript CDK stack with the `aws-bedrockagentcore` L1 constructs and the AgentCore CLI (`@aws/agentcore`) commands are offered for teams already on them. Every write is shown as a plan first (`--dry-run`), existing files are never overwritten without `--force`, and nothing is planned or applied. Use when asked to "create an AgentCore runtime", "scaffold a gateway", "add AgentCore memory", "write the Terraform for AgentCore", "start a new AgentCore stack", or "give me the CDK for this". Don't use for a gateway in front of an existing Lambda, HT...

alexaiarchitect/agentcore-skills

>- Plan the deployment of Amazon Bedrock AgentCore infrastructure and its rollback, and hand the user the exact commands — never running them. Finds the root module (or Terragrunt stack) that actually reaches the AgentCore resources, orders what comes up (identity and roles, then gateway, runtime and memory, then targets and strategies, then log delivery), flags where a first apply trips (IAM propagation, creation-only semantic search, Transaction Search before TRACES delivery, an old provider lock, no remote backend), checks published quotas (targets per gateway, tools per target), and emits init / validate / plan-to-file / show -json / policy check / apply of that saved plan, the post-apply checks, and the rollback for each kind of change. Findings are the `DPL0xx` band; the cost tier is `aws` because the commands create billable resources. Use when asked to "deploy the gateway", "apply this", "what order do I apply in", "how do I roll back", "will this hit a quota", "give me the terraform commands". Don...

alexaiarchitect/agentcore-skills

>- Inventory a project for Amazon Bedrock AgentCore work and report before advising. Finds existing AgentCore resources and which tool owns them (Terraform `aws_bedrockagentcore_*`/`awscc_*`, CDK constructs, the AgentCore CLI's `agentcore.json`, the deprecated starter toolkit's `.bedrock_agentcore.yaml`, boto3 `bedrock-agentcore` clients, the AgentCore Python SDK and `@requires_access_token`), the agent framework (Strands, LangGraph, LangChain, Claude Agent SDK, CrewAI, OpenAI Agents, ADK, raw), MCP servers and the API Gateway routes and Lambdas behind `/mcp`, Cognito pools, clients and JWT authorizers, the AWS region and per-service availability there, the hashicorp/aws constraint and lock, Terragrunt, and Lambda tracing. Read-only; findings are the `DSC0xx` band. Use when asked "what do I have", "is this on AgentCore", "inventory this repo", "which region are we in", "is AgentCore available in eu-central-1", "what framework is this agent", or before any other AgentCore skill on an unfamiliar project. Don...

관련 스킬