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agent-sh/agent-workspace-linux

AI 에이전트를 위한 격리된 Linux 데스크탑 워크스페이스 — MCP를 통해 숨겨진, 에이전트 전용 데스크탑과 브라우저를 제공하여 실제 데스크탑에 영향을 주지 않고 GUI 및 웹 작업을 수행할 수 있습니다.

agent-workspace-linux란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트가 사용자의 실제 데스크탑 환경과 완전히 격리된 Linux 데스크탑 워크스페이스를 제공합니다. MCP 프로토콜을 통해 에이전트 전용 데스크탑과 브라우저에 접근할 수 있어, GUI 기반 작업이나 웹 서핑을 수행해도 사용자의 개인적인 데스크탑 설정, 파일, 애플리케이션에 영향을 미치지 않습니다. 주로 Codex, Claude Code, Cursor 등의 AI 에이전트 플랫폼과 함께 사용되며, 에이전트가 안전하게 샌드박스 환경에서 복잡한 작업을 실행할 수 있도록 설계되었습니다. 이 워크스페이스는 완전히 자동화된 설치와 관리를 지원하며, 사용자는 간단한 설정만으로 격리된 환경을 구축할 수 있습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add agent-sh/agent-workspace-linux

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agent-workspace-linux은(는) 무엇을 하나요?

AI 에이전트를 위한 격리된 Linux 데스크탑 워크스페이스 — MCP를 통해 숨겨진, 에이전트 전용 데스크탑과 브라우저를 제공하여 실제 데스크탑에 영향을 주지 않고 GUI 및 웹 작업을 수행할 수 있습니다.

개요

이 스킬은 AI 에이전트가 사용자의 실제 데스크탑 환경과 완전히 격리된 Linux 데스크탑 워크스페이스를 생성합니다. 이를 통해 에이전트는 GUI 기반 작업이나 웹 서핑을 수행해도 사용자의 개인적인 데스크탑 설정, 파일, 애플리케이션에 영향을 미치지 않습니다.

특징

  • 완전한 격리: 에이전트 전용 데스크탑 환경으로 사용자 데스크탑과 분리
  • MCP 지원: MCP 프로토콜을 통한 데스크탑 및 브라우저 접근
  • 자동화된 설치: 간단한 설정으로 샌드박스 환경 구축
  • 다양한 플랫폼 호환: Codex, Claude Code, Cursor 등 주요 AI 에이전트 플랫폼과 호환

사용 방법

  1. 저장소 클론: git clone https://github.com/agent-sh/agent-workspace-linux.git
  2. 설치 스크립트 실행: ./install.sh
  3. 에이전트 설정에 MCP 엔드포인트 추가
  4. 에이전트가 격리된 데스크탑에 접근하여 작업 수행

환경 변수

  • WORKSPACE_DIR: 워크스페이스 디렉토리 위치 (기본값: ~/.agent-workspace)
  • MCP_PORT: MCP 서버 포트 (기본값: 8080)
  • DISPLAY: 디스플레이 식별자 (기본값: :99)

요구 사항

  • Linux 운영체제
  • Docker 또는 Podman (컨테이너 런타임)
  • Python 3.8+
  • MCP 클라이언트 지원 AI 에이전트

라이선스

MIT License

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