video-agent은(는) 무엇을 하나요?
gamm/video-agent의 에이전트 스킬입니다.
비디오 생성 및 편집을 자동화하는 AI 에이전트 스킬입니다.
이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 비디오 콘텐츠를 자동으로 생성하고 편집할 수 있게 해줍니다. 사용자는 간단한 명령어나 설명만으로 비디오 제작, 자막 추가, 효과 적용 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 주로 Python 기반의 라이브러리(moviepy, opencv 등)를 활용하며, 사용자가 정의한 워크플로우에 따라 비디오 처리를 자동화하는 데 초점을 맞춥니다. 개발자나 콘텐츠 제작자가 반복적인 비디오 편집 작업을 AI 에이전트에 위임하여 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
npx skills add agamm/video-agentgamm/video-agent의 에이전트 스킬입니다.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.