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acipaaa/context-llm-chunks

2026년 최고의 Srcpack 대안: LLM에 최적화된 코드를 더 빠르게 준비하세요

context-llm-chunks란 무엇인가요?

이 스킬은 LLM(대규모 언어 모델)에 코드 컨텍스트를 제공할 때 효율성을 극대화하기 위해 설계된 `acipaaa/context-llm-chunks` 도구입니다. 기존 Srcpack의 대안으로, 개발자가 프로젝트의 코드베이스를 분석하고 LLM이 이해하기 쉬운 청크(chunk) 단위로 분할하여 컨텍스트 윈도우를 최적화합니다. Cloude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 불필요한 파일이나 중복 정보를 제거하고 중요한 코드 조각만을 추출하여 LLM의 응답 품질과 속도를 향상시킵니다. 이 스킬은 특히 대규모 프로젝트에서 컨텍스트 크기 제한 문제를 해결하고, AI 기반 코드 리뷰, 리팩토링, 문서 생성 작업을 가속화하는 데 유용합니다. 내부적으로는 파일 시스템을 스캔하고, 중요도에 따라 코드를 필터링하며, LLM 토큰 한도를 고려한 동적 청크 크기를 계산합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add acipaaa/context-llm-chunks

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context-llm-chunks은(는) 무엇을 하나요?

2026년 최고의 Srcpack 대안: LLM에 최적화된 코드를 더 빠르게 준비하세요

개요

acipaaa/context-llm-chunks는 LLM(대규모 언어 모델)에 코드 컨텍스트를 제공할 때 최적의 성능을 발휘하도록 설계된 도구입니다. 기존 Srcpack의 대안으로, 프로젝트 코드베이스를 분석하고 LLM이 효율적으로 처리할 수 있는 청크 단위로 분할합니다.

주요 기능

  • 지능형 청킹: 코드를 의미 있는 단위로 자동 분할하여 LLM 컨텍스트 윈도우를 최대한 활용합니다.
  • 불필요한 파일 제거: node_modules, dist, .git 등의 디렉토리를 자동으로 필터링합니다.
  • 중복 제거: 유사한 코드 조각을 식별하고 제거하여 컨텍스트를 압축합니다.
  • 동적 청크 크기 조정: LLM의 토큰 한도를 고려하여 청크 크기를 동적으로 계산합니다.

지원 플랫폼

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • 기타 LLM 기반 코드 도구

사용 방법

# 프로젝트 루트에서 실행
npx acipaaa/context-llm-chunks

# 또는 글로벌 설치 후
npm install -g acipaaa/context-llm-chunks
context-llm-chunks

설정

프로젝트 루트에 context-llm.config.json 파일을 생성하여 설정을 커스터마이즈할 수 있습니다:

{
  "maxTokens": 8000,
  "ignorePatterns": ["*.test.js", "*.spec.js"],
  "outputFormat": "markdown",
  "includeComments": true
}

출력 예시

# 청크 1: src/utils/helpers.js
- 중요도: 높음
- 파일 수: 3
- 예상 토큰: 2048

# 청크 2: src/components/Button.jsx
- 중요도: 중간
- 파일 수: 1
- 예상 토큰: 1024

라이선스

MIT

기여

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