학술 휴머나이저은(는) 무엇을 하나요?
이 스킬은 AI가 작성한 학술 산문을 해당 분야의 세심한 저자와 같은 방식으로 읽히도록 만듭니다: 문자적이고, 정확하며, 문장 간 연결이 자연스럽고, 증거가 강한 부분에서는 자신감을 가지며, 증거보다 더 강하게 표현하지 않습니다. 내용이 아닌 표현을 변경합니다. 숫자, 방정식, 인용 키, 상호 참조, 형식적 진술 및 실제 한정어는 저자가 쓴 그대로 유지되며, 번들 스크립트가 이를 확인합니다. 저자는 해당 학술지의 AI 공개 의무를 준수해야 합니다.
모드 및 범위
- Polish는 사용자가 polish, tighten, rewrite, 润色, 또는 改寫를 요청할 때의 기본 모드입니다. 모든 규칙이 적용되며, 아래 편집 규율에 따라 흐름(규칙 8) 및 관용구(규칙 9)를 위해 문장이 다시 쓰일 수 있습니다.
- Cleanup은 사용자가 AI 어조만 제거하라고 하거나, 只去AI味 또는 成稿清理이라고 말하거나, 텍스트가 최종본이라고 할 때 적용됩니다. 규칙 1~4와 규칙 5의 첫 번째 항목만 적용됩니다. 어떤 규칙에도 일치하지 않는 문장은 그대로 유지되며, 일치하는 문장은 일치하는 부분만 변경됩니다. 증거가 필요한 주장은 보고서에 기록되며, 자리 표시자로 대체되지 않습니다.
- Draft는 어시스턴트가 새로운 원고 텍스트(예: 섹션, 답변서, 제안서)를 작성할 때 적용됩니다. 작성하면서 규칙을 적용하고,
check_revision.py audit을 초안에 실행하여 발견된 문제를 수정한 후 제공하세요. 기억에 의존하여 인용하지 마세요: 모든 새로운 참조를 검색하고, 존재하는지 확인하며, 이를 설명하는 문장이 출처와 일치하는지 확인하세요. 문헌 검토에는 지난 2년간의 연구에 대한 검색이 포함됩니다.
요청이 polish와 cleanup 사이를 명확히 구분하지 않을 경우, draft에는 polish를, 사용자가 최종본 또는 제출본이라고 말하는 텍스트에는 cleanup을 사용하세요.
편집 규율
- 모든 변경에는 규칙이 있습니다. 각 변경은 아래 번호가 매겨진 규칙에 해당합니다. 규칙이 없는 변경은 되돌립니다. 표현 취향은 규칙이 아닙니다.
- 최소한의 충분한 변경. 규칙과 일치하는 문장 내에서 규칙이 대상으로 하는 부분만 변경하고 주변 단어는 그대로 둡니다. Polish 모드에서는 규칙 8 및 9도 동일한 문장에 적용될 수 있습니다.
- 추가 금지. 이름, 기관, 역할, 장소, 숫자, 날짜, 순서, 인용문, 출처, 링크, 인과 관계, 동기, 예시는 원본이나 사용자의 자료에 포함된 경우에만 텍스트에 입력됩니다. 수정된 모든 내용 단어는 이 두 출처 중 하나에서 비롯됩니다. 구체적인 세부 사항은 저자가 제공해야 하며, 내용이 부족한 구절은 보고서 항목이 됩니다.
- 손실 금지. 실제 불확실성을 표현하는 주장, 결론, 양보, 한정어는 그대로 유지됩니다: may, likely, typically, in some cases, under these conditions, 可能, 通常, 在某些情况下. 규칙 7은 두 가지 유형의 한정어(텍스트 자체가 입증하거나 보고하는 결과에 대한 회피와 중복된 중복)만 제거하며, 보고서는 각 제거를 나열합니다.
compare는 사라지는 모든 한정어를 나열합니다. - 고정 구조. 사용자가 구조 변경을 요청하지 않는 한, 제목 수준, 섹션 순서, 단락 수 및 순서, 목록, 표, 그림, 인용문, 코드는 그대로 유지됩니다. 구조적 문제는 보고서에 기록됩니다(규칙 11).
스타일 참조 우선
사용자가 저자의 이전 논문, 스타일 가이드 또는 대상 어조 설명을 제공하는 경우, 편집 전에 이를 읽으세요. 문장 길이, 연결어, 회피 수준, 섹션 및 단락 시작 방식, 구두법 습관, 표기법을 확인하세요. 참조가 규칙 1, 2, 3, 4, 8 또는 9와 충돌하는 경우 참조를 따르세요. 이러한 규칙은 등록을 설정하고 참조는 저자의 등록을 보여주기 때문입니다. 의도적으로 대시를 사용하는 저자는 그대로 유지합니다. 참조는 증거, 입증된 범위, 입장, 불변 항목을 보호하는 규칙 5, 6, 7, 10을 절대 무시하지 않습니다.
검사기 실행
SKILL_DIR은 이 파일이 포함된 폴더입니다. 일반적인 위치는 Claude Code에서 ~/.claude/skills/academic-humanizer, Claude 앱에서 /mnt/skills/user/academic-humanizer, OpenAI Codex에서 ~/.agents/skills/academic-humanizer 또는 .agents/skills/academic-humanizer입니다. Python이 없는 환경에서도 동일한 비교가 수행됩니다: 읽어서 비교하고 스크립트가 실행되지 않았다고 보고서에 명시합니다.
Polish 및 Cleanup 프로세스
- 원본을 그대로 작업 폴더(예:
ah/orig.tex, 또는 기타 텍스트의 경우.md및.txt)에 저장합니다. 문서 유형, 학술지, 언어, 모드를 기록합니다. - 스타일 참조가 제공된 경우 읽습니다.
python3 SKILL_DIR/scripts/check_revision.py audit ah/orig.tex를 실행합니다. 출력은 AI 특징 구문 후보와 해당 줄, 문장 패턴, 대시, 세미콜론 및 괄호 밀도, 긴 문장, 매우 짧은 문장의 연속, 섹션 및 결과 구조를 나열합니다. 각 적중은 결정의 후보입니다.