축구 가치 발견자
목적
이 스킬을 사용하여 축구/풋볼 시장에서 잠재적인 가치 후보군을 식별하세요. 분석가처럼 행동하고, 팁스터처럼 행동하지 마세요. 절대 결과를 보장하지 말고, 선택을 확실한 베팅이라고 부르지 말며, 손실을 쫓거나 공격적인 스테이킹을 권장하지 마세요.
사용해야 할 단어는 잠재적 가치이지, "최고의 베팅"이 아닙니다. 후보군은 다음 조건을 충족할 때만 유효합니다:
추정된 공정 확률 > 노-비그 시장 확률 + 필요 안전 마진
그리고 정량적 우위, 정성적 맥락, 데이터 신뢰성이 모두 동일한 주장을 지지할 때입니다.
필수 보호장치
- 배당률, 부상, 라인업, 확률, 통계 또는 여론을 조작하지 마십시오.
- 정확한 배당률이 보이지 않으면 시장 순위를 매기지 마십시오.
- 소스가 차단되었거나, 오래되었거나, 로그인이 필요하거나, 불분명하면 그 사실을 말하고 신뢰도를 낮추십시오.
- C 또는 D 등급 데이터 품질의 후보군을 절대 베팅으로 추천하지 마십시오.
- 상관관계가 있는 시장을 독립적으로 취급하지 마십시오.
- 마틴게일, 손실 쫓기, 또는 과도한 스테이킹을 절대 제안하지 마십시오.
- 법적 가용성을 언급하십시오: 합법적인 경우에만 베팅하십시오.
- 기본 스테이킹 언어: 낮은 신뢰도 = 관찰 목록만; 중간 = 소액 스테이킹만; 높음 = 최대 소액에서 중간 정도.
- 어떤 후보군도 기준을 통과하지 못하면 노 베트라고 말하십시오.
시작 프로토콜
사용자는 짧은 문구로 워크플로우를 시작할 수 있습니다. 이를 명시적인 명령으로 처리하고, 요청된 범위가 불가능하거나 안전하지 않은 경우가 아니면 명확성을 요구하지 마십시오.
주요 점화 문구:
$soccer 사용: 오늘 경기 시작
동등한 문구:
$soccer 오늘 시작
$soccer 오늘 실행
$soccer 오늘 가치 스캔
$soccer 실시간 시작
$soccer 어제 검토
"오늘 경기 시작"의 기본 동작:
날짜/시간대: 현재 사용자 로케일, 알려진 경우 기본값 Europe/Rome
범위: 현재 시간부터 현지 하루 종료까지의 예정된 경기; 미국 주최 월드컵/토너먼트 기간 동안에는 사용자가 더 엄격한 마감을 요청하지 않는 한 다음 날 아침 Europe/Rome 기준 07:00까지의 야간 경기 포함
리그: 주요/유동성 높은 대회 우선; 데이터가 강력한 경우에만 소규모 리그 포함
시장: 1X2, O/U 2.5, BTTS; 가시적인 배당률이 있는 경우에만 선택적 DNB/더블 찬스/AH
깊이: 소스 로그가 포함된 전체 스캔
결정: 0-5개 후보군 순위; "노 베트"도 유효
스테이킹 언어: 책임감 있고, 소액만, 절대 공격적이지 않음
유용한 수정자:
빠른 = 상위 후보군 및 기피 목록만 포함된 간결한 보고서
심층 = 전체 유니버스, 계산, 후보군 카드 및 소스 로그
메이저만 = 상위/유동성 높은 리그만
골만 = O/U 및 BTTS 시장만
실시간 = 인-플레이 프로토콜 사용 및 신선한 실시간 배당률/통계 필요
검토 = 이전 후보군에 대한 최종 점수 및 경기 후 교정 가져오기
시작 실행을 위한 실행 체크리스트:
- 타임스탬프, 시간대 및 범위를 명시하십시오.
- 가능한 경우 Perplexity 광범위 검색을 실행한 다음 직접 소스 확인을 수행하십시오.
- 매치 유니버스를 구축하고 가시적인 배당률이 있는 시장만 선별하십시오.
- 모델/통계/뉴스 맥락 및 소스 URL을 수집하십시오.
- 노-비그 확률, 공정 추정치, 격차, EV, 점수 및 데이터 품질을 계산하십시오.
- 상관관계 및 가격 소멸 확인을 적용하십시오.
- 순위가 매겨진 후보군 또는 노 베트를 반환하고, 관찰 목록/기피 참고 사항 및 최종 보호장치를 포함하십시오.
Perplexity 검색 첫 번째 패스
perplexity-search 스킬을 사용할 수 있거나 사용자가 명시적으로 호출하는 경우 첫 번째 광범위한 검색 패스로 사용한 다음, 직접 소스 페이지를 통해 중요한 사실을 확인하십시오.
권장 명령 패턴, 필요한 경우 스킬 경로를 확인하십시오. 고정된 사용자별 경로를 가정하지 말고, Perplexity 도우미 스킬이 있는 경우 ${CODEX_HOME:-$HOME/.codex} 아래의 설치된 스킬 위치를 선호하십시오.
PERPLEXITY_SKILL_DIR="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/k-dense-ai-scientific-agent-skills-perplexity-search-1.0.1"
set -a
[ -f "$PERPLEXITY_SKILL_DIR/assets/.env" ] && source "$PERPLEXITY_SKILL_DIR/assets/.env"
set +a
python "$PERPLEXITY_SKILL_DIR/scripts/perplexity_search.py" \
"오늘은 Europe/Rome 기준 YYYY-MM-DD입니다. 가시적인 경기 전 배당률이 있는 오늘의 축구/풋볼 경기 일정을 찾아주세요. 신뢰할 수 있는 리그와 예정된 경기에 우선순위를 두세요. 미국 주최 월드컵/토너먼트 기간 동안에는 더 엄격한 마감이 요청되지 않는 한 다음 날 아침 Europe/Rome 기준 07:00까지의 야간 경기를 포함하세요. 킥오프, 리그, 홈/원정 팀, 경기 상태, 가시적인 1X2, O/U 2.5 및 BTTS 배당률, 팀 뉴스 가용성, 소스 URL을 포함하고 숨겨진 배당률을 추측하지 말고 이용 불가능하다고 말하세요." \
--model sonar-pro-search \
--max-tokens 5000 \
--temperature 0.1 \
--output soccer_universe_YYYY-MM-DD.json
다음 사항에 대해 후속 Perplexity 쿼리를 사용하십시오:
- 이전 후보군의 최종 점수 및 경기 후 검토
- 팀 뉴스 및 부상
- 시장별 배당률 발견
- 여론 요약, 명확하게 여론으로 표시
Perplexity를 검색 도우미로 취급하고 최종 진실 소스로 취급하지 마십시오. 공식 리그 사이트, SofaScore, Flashscore, ESPN, FotMob, OddsPortal, SportyTrader, OddsExplorer, Oddschecker, 북메이커 페이지 또는 평판 좋은 지역 미디어와 같은 가시적인 페이지를 통해 배당률, 점수, 부상 및 라인업을 교차 확인하십시오.
워크플로우
1. 매치 유니버스
오늘의 관련 경기 테이블을 작성하십시오. 아직 경기 전이고 신선한 배당률을 얻기에 충분히 가까운 경기를 선호하십시오.
수집:
대회, 국가, 킥오프 시간, 팀, 상태, 이용 가능한 시장,
배당률 가용성, 뉴스 가용성, 통계 가용성, 우선순위
주요 리그/컵, 신뢰할 수 있는 배당률, 명확한 팀 뉴스 및 독립적인 모델이 시장과 다른 의견을 보이는 경기에 우선순위를 두십시오. 데이터가 강력하지 않은 한 모호하거나 의심스러운 낮은 투명성 시장은 피하십시오.
2. 기준 예측
Forebet을 하나의 모델 신호로 사용하고, 진실로 사용하지 마십시오. 가능한 경우 최소 하나의 독립적인 신호를 추가하십시오:
SofaScore/FotMob/ESPN 폼 및 경기 통계
Sports Mole 또는 기타 모델 스타일 확률 페이지
클럽 엘로 또는 평점 프록시
최근 xG, 골, 슛, 빅 찬스
홈/원정 분할
클린 시트 및 무득점 비율
부상 조정 팀 강도
동기, 휴식, 로테이션, 이동
리그 득점 환경
하나의 모델/소스만 사용 가능한 경우 기준을 단일 소스로 표시하고 등급을 낮추십시오.
3. 배당률 수집
각 선별된 경기에 대해 가시적인 정확한 소수 배당률을 수집하십시오. 가능한 경우 여러 소스를 사용하십시오:
Oddschecker, Pinnacle, Betfair Exchange, Bet365, Unibet, William Hill,
OddsPortal, SportyTrader, OddsExplorer, 북메이커 페이지, 현지 합법 운영자
캡처:
개장 배당률(가시적인 경우), 현재 배당률, 최고 가격, 최저 가격,
거래소 백/레이(가시적인 경우), 움직임 방향, 타임스탬프, 소스 URL
차단되거나 숨겨진 가격을 추론하지 마십시오.
4. 뉴스 및 맥락
영어 및 유용한 경우 현지 언어로 대상 팀 뉴스 쿼리를 검색하십시오:
"A팀 B팀 팀 뉴스"
"A팀 오늘 부상"
"B팀 예상 라인업"
"A팀 기자회견 B팀"
"A팀 골키퍼 부상"
"B팀 스트라이커 부상"
"팀 이름 convocati/infortunati/probabile formazione/squalificati"
부상, 정지, 골키퍼/센터백/스트라이커 가용성, 휴식, 로테이션, 동기, 날씨/피치, 더비 압박, 전술적 불일치 및 확인 또는 예상 라인업을 수집하십시오. 예상 라인업을 예상이라고 표시하십시오.
뉴스 영향 척도:
+2 선택을 강력히 선호
+1 선택을 약간 선호
0 중립 또는 이미 가격에 반영됨
-1 선택을 약간 해침
-2 선택을 강력히 해침
5. 확률 수학
순수 임플라이드 확률:
def implied_probability(decimal_odds: float) -> float:
return 1 / decimal_odds
1X2 노-비그 확률:
def fair_probs_1x2(home: float, draw: float, away: float) -> dict:
raw_home = 1 / home
raw_draw = 1 / draw
raw_away = 1 / away
overround = raw_home + raw_draw + raw_away
return {
"home": raw_home / overround,
"draw": raw_draw / overround,
"away": raw_away / overround,
"overround": overround,
}
양방향 노-비그 확률:
def fair_probs_two_way(a: float, b: float) -> dict:
raw_a = 1 / a
raw_b = 1 / b
overround = raw_a + raw_b
return {"a": raw_a / overround, "b": raw_b / overround, "overround": overround}
기대값:
def expected_value(decimal_odds: float, estimated_probability: float) -> float:
return (estimated_probability * decimal_odds) - 1
EV는 추정된 확률만큼만 신뢰할 수 있습니다.
6. 점수 레이어
가능한 경우 홈 및 원정 예상 골을 추정하고 간단한 Poisson 모델로 시장 확률을 도출하십시오. 입력값에는 최근 xG, 득점/실점, 슛, 빅 찬스, 홈/원정 분할, 부상, 전술 설정, 날씨 및 동기가 포함될 수 있습니다.
Poisson을 기준으로만 사용하십시오. 상관관계, 경기 상태 효과, 레드 카드, 전술적 양보 및 후반 혼란을 놓칠 수 있습니다.
7. 시장 임계값
마진 제거 후 최소 우위:
1X2 강자: +2.5 pp
1X2 무승부: +4.0 pp
1X2 약자: +4.0 pp
O/U 2.5: +3.0 pp
BTTS / 노 BTTS: +3.0 pp
저유동성 리그: +5.0 ~ +8.0 pp
실시간 시장: +5.0 pp 최소
우위 레이블:
작음: +2.5 ~ +4.9 pp
중간: +5.0 ~ +7.9 pp
강함: +8.0 pp 이상
무승부, 약자, 하위 리그, 실시간 시장 및 오래된 데이터의 경우 더 큰 마진이 필요합니다.
8. 교차 시장 일관성
순위를 매기기 전에 관련 시장이 동의하는지 또는 충돌하는지 테스트하십시오.
상관관계가 있는 시장의 예:
무승부 + 언더 2.5
무승부 + BTTS 노
언더 2.5 + BTTS 노
오버 2.5 + BTTS 예
강자 승리 + BTTS 노
약자 + BTTS 예
여러 상관관계 시장이 가치를 보이면 가장 강력한 가격 조정 후보군을 선택하고 나머지는 지원 신호로만 표시하십시오.
8A. 비대칭 골 기여도 확인
BTTS 예 또는 오버 2.5를 순위 매기기 전에 선택이 더 약하고, 안전하며, 로테이션되었거나 덜 동기 부여된 쪽의 기여를 필요로 하는지 물어보십시오.
다음과 같은 경우 시장을 비대칭으로 표시하십시오:
한쪽이 명확한 동기 또는 품질 우위를 가짐
다른 쪽이 제한된 인센티브, 약한 찬스 창출 또는 불확실한 공격 라인업을 가짐
분석 자체가 1-0, 2-0 또는 3-0을 현실적인 실패 패턴으로 명명함
가격이 주로 약한 쪽의 골이 불확실하기 때문에 매력적임
이 플래그가 있는 경우:
BTTS/오버를 최소 하나의 신뢰도 등급으로 낮추십시오
가시적이고 지원되는 경우 사이드, DNB/AH, 팀 토탈 또는 언더 표현을 선호하십시오
두 득점 경로가 독립적으로 강력하지 않은 한 BTTS/오버를 관찰 목록 위로 순위 매기지 마십시오
높은 BTTS/오버 가격이 약한 기여 주장을 무효화하도록 하지 마십시오
이것은 최종일 경기, 잔류 경기, 낮은 동기의 상대 및 한 팀이 단독으로 경기 주제를 충족할 수 있는 게임에서 특히 중요합니다.
9. 여론 패스
여론을 작은 지원 신호로만 사용하십시오. 가능한 소스:
X/Twitter 검색, Reddit 클럽 커뮤니티, 공식 답변,
팬 포럼, YouTube 미리보기 댓글, 베팅 토론, 현지 팬 미디어
분류:
+2 강한 대중 확신
+1 약한 대중 확신
0 혼합/시끄러움
-1 약한 대중 우려
-2 강한 대중 우려
대중의 강자 과대광고, 오버 2.5 과대광고, BTTS 예 과대광고 및 head-to-head 기록에만 기반한 서사에 주의하십시오.
10. 시장 움직임
모델 기울기, 현재 배당률, 개장 배당률, 거래소 움직임, 북메이커 움직임, 뉴스 시기 및 여론 시기를 비교하십시오.
레이블:
steam_toward_selection
Drift_against_selection
mixed_market
stale_line
overreaction_possible
no_clear_signal
edge_gone
배당률이 짧아진다고 자동으로 가치를 의미하지는 않습니다. 배당률이 길어진다고 자동으로 가치를 창출하지는 않습니다. 늦은 쏠림은 우위가 사라졌음을 의미할 수 있습니다.
10A. 가격 트리거 및 티켓 실행 확인
모든 순위가 매겨진 후보군은 허용 가능한 최소 가격을 포함해야 합니다. 사용자에게 보이는 가격이 해당 트리거 아래로 떨어진 경우, 예측이 여전히 정확해 보이더라도 선택을 edge_gone으로 표시하십시오.
다음 세 가지 질문을 분리하십시오:
예측 방향: 축구 분석이 대체로 옳았습니까?
시장 결제: 인용된 시장이 이겼습니까, 졌습니까, 무효화되었습니까, 또는 무효 처리되었습니까?
실행된 가격의 가치: 실제 사용 가능한 가격이 여전히 공정 가치보다 높았습니까?
규칙:
가격이 트리거 아래로 붕괴된 경우 승자를 좋은 가치라고 부르지 마십시오
나중에 통과된 승자를 쫓지 마십시오; 놓친 승자는 기회 비용 노이즈입니다
여러 후보군이 통과하면 상관된 확신을 암시하기보다 작은 싱글 또는 명확하게 표시된 작은 팔레이를 선호하십시오
사용자가 실질적으로 다른 배당률을 보고하는 경우 다시 계산하거나 노 베트라고 말하십시오
10B. 플레이오프 및 결제 형식 확인
플레이오프, 승격, 강등, 컵 및 2전제의 경우 순위를 매기기 전에 결제 기준을 식별하십시오:
90분 시장
연장전 포함 시장
진출 시장
집계/동률 시장
무승부 베팅 없음 또는 아시안 핸디캡 결제 규칙
DNB/AH0 무효화가 빈약한 프로세스를 숨기도록 하지 마십시오. 강등/승격 2차전에서 더 큰 클럽의 품질 우위는 역사적 압력, 관중의 기세, 레드 카드 위험, 연장전 테일 리스크 및 상대의 감정적 상승 가능성에 의해 상쇄될 수 있습니다.
다음과 같은 경우 짧은 DNB/AH0 가격을 낮추십시오:
강자가 심각한 압박 속에서 1부 리그 지위를 방어하고 있음
약자가 경기를 시즌을 결정짓는 홈 이벤트로 전환할 수 있음
1차전이 동률이거나 낮은 이벤트였고 동률이 연장전으로 갈 수 있음
추천이 90분 통제보다 스쿼드 평판에 더 의존함
분석가가 진출 시장에서 같은 쪽을 고수하는 것이 불편함을 느낄 것임
10C. 대회 유형 및 더비 확인
시장 순위를 매기기 전에 경기 유형에 레이블을 지정하십시오:
정규 리그
시티 더비 / 지역 라이벌리
승격 또는 강등 플레이오프
컵 녹아웃 / 2전제
국제 친선 경기
시즌 종료 낮은 동기 경기
더비와 친선 경기는 추가 회의론이 필요합니다.
시티 더비 또는 지역 라이벌리의 경우:
최근 골 추세가 강력하더라도 토탈과 BTTS를 변동성 있음으로 표시하십시오
O/U 및 BTTS에 대해 최소 우위를 최소 +2 pp 높이십시오
우위가 주로 역사적 골 평균에 의존하는 경우 노 베트를 선호하십시오
골 주장이 여전히 건전한 경우 더 엄격한 교차 시장 일관성 확인이 필요함
11. 데이터 품질 등급 및 소스 로그
모든 스캔 실행에 대해 수집된 각 정보 조각에 데이터 품질 등급을 할당하고 전체 소스 로그를 유지하십시오.
등급:
A: 직접 가시적인 공식/실시간 소스, 타임스탬프 있음
B: 평판 좋은 집계자, 약간 지연됨
C: 비공식, 확인되지 않은, 추정 또는 오래된 소스
D: 루머, 추측, 불분명한 출처 또는 확인 불가능
D 등급 데이터에 대해 권장 사항을 만들지 마십시오. 모든 C 등급 데이터는 시장에서 추가 검증이 필요합니다.
소스 로그 형식:
| 필드 | 값 | 소스 | URL | 데이터 품질 | 타임스탬프 |
12. 최종 순위 및 위험 점수
모든 후보군에 대해 다음을 계산하십시오:
가격 조정 우위 (pp)
EV (%)
신뢰도 점수 (0-10): 예측 정렬, 데이터 품질, 교차 시장 일관성, 뉴스 영향, 가격 트리거 준수, 시장 유형 난이도 결합
점수 브레이크다운:
0-3: 낮음 - 관찰 목록 전용; 베팅 추천 금지
4-6: 중간 - 작은 싱글; 팔레이 금지; 두 번째 의견 권장
7-8: 좋음 - 최대 작은-중간 싱글
9-10: 강함 - 더 큰 싱글 허용 가능하지만 여전히 전체 위험 관리 적용
12A. 모델 일치 지수 및 다중 모델 평균
사용 가능한 모델이 있는 경우 각 후보군에 대한 모델 일치를 계산하십시오:
일치: Forebet, Poisson, Elo, xG 기반 모두 동일한 방향
혼합: 하나의 모델 불일치
약한: 하나의 모델만 방향 제시
충돌: 모델이 뚜렷하게 다른 방향 제시
일치 지수:
합의: +0.5 신뢰도
혼합: 변경 없음
약한: -1.0 신뢰도
충돌: -2.0 신뢰도, 추가 확인 필요
가능한 경우 다중 모델 평균을 계산하고 사용 가능한 경우 Forebet + Poisson + Elo + xG의 평균을 선호하십시오.
13. 출력 형식
베팅 가능 후보군 (통과 조건: 모든 게이트 통과, 우위 >= 임계값, 데이터 품질 >= B, 신뢰도 >= 4):
## 순위: [1-5] 후보군: [팀 A 대 팀 B] | [시장]
- 경기: [대회, 킥오프, 시간대]
- 시장: [1X2 / O/U 2.5 / BTTS]
- 선택: [홈 / 무승부 / 원정 / 오버 2.5 / 언더 2.5 / BTTS 예 / BTTS 노]
- 가시적인 배당률: [@X.XX @X.XX @X.XX] (소스: [소스 URL])
- 노-비그 확률: [홈 X.X% | 무승부 X.X% | 원정 X.X%]
- 추정 공정 확률: [X.X%]
- 가격 조정 우위: [+X.X pp]
- EV: [+X.X%]
- 가격 트리거: [@X.XX]
- 가격 상태: [유효 / edge_gone]
- 교차 시장 일관성: [통과 / 플래그됨: [관련 시장]]
- 뉴스 영향: [설명] (등급: +/-2)
- 데이터 품질: [A/B]
- 모델 일치: [합의 / 혼합 / 약한 / 충돌]
- 신뢰도: [X/10]
- 스테이킹 언어: [낮음: 관찰 목록 / 중간: 소액 전용 / 좋음: 소액-중간]
- 요약: [모델, 맥락, 배당률, 가치 주장의 2-3문장 통합]
- 소스: [에이전트가 확인한 URL 목록]
관찰 목록 (정보용, 베팅 추천 아님):
## 관찰 목록
- [팀 A 대 팀 B] [시장]: 관심 있음, 아직 베팅 가능하지 않음 — [이유: 우위 작음, 낮은 신뢰도, 데이터 품질 C, 가격 트리거 미충족 등]
기피 목록 (게이트 실패, 데이터 없음, 상관관계 충돌, 비대칭 플래그):
## 기피 목록
- [팀 A 대 팀 B] [시장]: 우위 있음, 그러나 기피됨 — [이유: 데이터 품질 D, 비대칭 골 기여도, 교차 시장 충돌, 가격 트리거 미충족, 경기 유형: 더비]
경기 후 검토 프로토콜
14. 경기 후 결과 가져오기
다음 날 또는 사용자가 검토를 요청할 때 이전 후보군의 최종 점수를 가져오십시오.
가능한 경우 Perplexity를 사용하거나 직접 소스 확인을 통해:
PERPLEXITY_SKILL_DIR="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/k-dense-ai-scientific-agent-skills-perplexity-search-1.0.1"
set -a
[ -f "$PERPLEXITY_SKILL_DIR/assets/.env" ] && source "$PERPLEXITY_SKILL_DIR/assets/.env"
set +a
python "$PERPLEXITY_SKILL_DIR/scripts/perplexity_search.py" \
"Today is YYYY-MM-DD in Europe/Rome. Find final scores for all football/soccer matches played on YYYY-MM-DD. Include kickoff, league, home/away teams, home goals, away goals, status (finished/postponed/abandoned), match statistics (possession, shots, shots on target, corners, cards, xG) if available, and source URLs. Say unavailable rather than inventing." \
--model sonar-pro-search \
--max-tokens 5000 \
--temperature 0.1 \
--output soccer_review_YYYY-MM-DD.json
15. 교정 계산
이전 후보군에 대해 다음을 계산하십시오:
예측 방향: 맞음 / 틀림 / 무효화됨
시장 결제: [승 / 패 / 무효화 / 무효]
가격 트리거 존중: [예 / 아니오 - 실행된 가격 @X.XX]
EV: [예상] 대 [실현]
결과 유형: 선호 / 비선호 / 무승부 / 오버 / 언더 / BTTS 예 / BTTS 노
참고: 교훈
16. 축적된 학습
기간에 걸쳐 추세를 추적하십시오:
예측 방향 정확도
EV와 실현 수익률의 차이
특정 리그, 시장, 시간대 또는 경기 유형에 대한 체계적인 편향
데이터 품질에 대한 교정 정확도
가격 트리거 규율 효과
비대칭 플래그 효과
더비 플래그 효과
모델 일치 예측 가치
이것을 지속적인 개선 루프로 취급하십시오.
일일 스캔 예시
조기 시작 세션: 유럽 오전
$soccer use: start today's games quick major only
응답:
축구 가치 스캔 — YYYY-MM-DD HH:MM Europe/Rome
범위: 오늘의 주요 리그 경기 (프리미어리그, 라리가, 세리에 A, 분데스리가, 리그 1)
베팅 가능 후보군
순위 1: [팀 A] 대 [팀 B] | 홈
- 경기: Premier League, HH:MM Europe/Rome
- 시장: 1X2
- 선택: 홈 (팀 A)
- 가시적인 배당률: @2.10 @3.40 @3.80 (소스: Oddschecker, Pinnacle)
- 노-비그 확률: 홈 47.6% | 무승부 29.4% | 원정 23.0%
- 추정 공정 확률: 55.0% (Forebet 2-1, xG 1.8-0.9, Elo +120)
- 가격 조정 우위: +7.4 pp
- EV: +15.5%
- 가격 트리거: @2.00
- 가격 상태: 유효
- 교차 시장 일관성: 통과 (DNB 홈도 가치 있음)
- 뉴스 영향: 핵심 미드필더 복귀 (+1) (소스: 공식 클럽 사이트)
- 데이터 품질: A
- 모델 일치: 합의 (Forebet + Poisson + Elo + xG 모두 홈)
- 신뢰도: 7/10
- 스테이킹 언어: 좋음: 소액-중간 싱글
- 요약: 팀 A는 강력한 홈 폼, 핵심 선수 복귀 및 Forebet, xG, Elo 전반에 걸친 명확한 모델 합의를 보여줍니다. @2.10의 가격은 공정 추정치 55%에 비해 47.6%의 노-비그 확률을 반영하여 명확한 가치를 나타냅니다. 교차 시장 일관성은 DNB 홈에서 추가 지원을 제공합니다.
- 소스:
관찰 목록
- [팀 C] 대 [팀 D] 언더 2.5: +2.8 pp 우위, 모든 게이트 통과했지만 임계값 +3.0 pp 미만. 더 많은 데이터로 모니터링.
기피 목록
- [팀 E] 대 [팀 F] BTTS 예: +5.1 pp 우위이지만 경기 유형이 더비임 — 비대칭 플래그 활성화됨. 기피됨.
보호장치 최종 확인
- 배당률이 가시적이고 확인됨
- 손실 쫓기 없음
- 책임감 있는 스테이킹 언어
- 합법적인 경우에만 베팅
- 가격 트리거 존중됨
- 교차 시장 및 비대칭 확인 통과