canvas-cowork은(는) 무엇을 하나요?
CLI를 통해 이미지, 텍스트, 비디오, 에이전트 실행 및 의미론적 검색(recall)을 위한 Flowith 캔버스 작업을 생성하고 관리합니다.
CLI를 통해 Flowith 캔버스 작업(이미지, 텍스트, 비디오, 에이전트 실행, 의미론적 검색)을 생성하고 관리합니다.
이 스킬은 개발자가 CLI(명령줄 인터페이스)에서 직접 Flowith의 캔버스 작업을 생성, 관리 및 상호작용할 수 있도록 지원합니다. Flowith는 이미지, 텍스트, 비디오, 에이전트 실행 및 의미론적 검색(recall) 결과를 시각적으로 구성하고 탐색할 수 있는 협업 공간입니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 환경에서 사용되며, 개발자는 복잡한 작업 흐름을 캔버스 형태로 시각화하고, AI 에이전트의 실행 결과를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 이 스킬은 캔버스 생성, 콘텐츠 추가, 에이전트 실행 결과 저장, 의미론적 검색 등의 기능을 제공하여 개발자의 생산성을 높이고, AI 에이전트와의 협업을 더욱 직관적으로 만듭니다.
npx skills add 160-cytoskeleton338/canvas-coworkCLI를 통해 이미지, 텍스트, 비디오, 에이전트 실행 및 의미론적 검색(recall)을 위한 Flowith 캔버스 작업을 생성하고 관리합니다.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.