image-dataset-sorter은(는) 무엇을 하나요?
Cursor 에이전트 스킬: GPT-Image2 / Banana 이미지를 빠르게 정리하고, 품질별로 분류하여 AI 학습 데이터셋을 제작합니다.
Cursor 에이전트 스킬: GPT-Image2 / Banana 이미지를 빠르게 정리하고, 품질별로 분류하여 AI 학습 데이터셋을 제작합니다.
이 스킬은 Cursor 에이전트가 GPT-Image2나 Banana와 같은 이미지 생성 도구에서 대량으로 생성된 이미지를 체계적으로 정리하고 평가하는 데 사용됩니다. 생성된 이미지를 품질(고품질, 보통, 저품질)에 따라 자동 분류하여 AI 학습 데이터셋으로 바로 활용할 수 있도록 지원합니다. 이 과정에서 이미지 메타데이터 분석, 중복 제거, 기본적인 전처리(리사이즈, 형식 변환)를 수행하며, 결과는 정리된 디렉토리 구조로 저장됩니다. Cursor의 Agent 모드에서 스킬 파일을 로드하여 사용할 수 있으며, 사용자가 별도의 스크립트를 작성하지 않아도 반복적인 데이터 정리 작업을 자동화하고 효율적으로 처리할 수 있습니다.
npx skills add 12345AILI/image-dataset-sorterCursor 에이전트 스킬: GPT-Image2 / Banana 이미지를 빠르게 정리하고, 품질별로 분류하여 AI 학습 데이터셋을 제작합니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".