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대규모 데이터 안전 검토

프로덕션 규모의 위험을 데이터 집약적인 기능에서 장애 발생 전에 찾아내는 증거 기반 Codex 스킬입니다.

대규모 데이터 안전 검토란 무엇인가요?

이 스킬은 대규모 데이터 처리가 포함된 기능에서 발생할 수 있는 프로덕션 규모의 위험을 사전에 식별하여 장애로 이어지지 않도록 돕는 증거 기반 Codex 스킬입니다. 프론트엔드와 백엔드를 모두 포함한 전체 데이터 경로를 추적하고, 각 레이어의 확장성, 성능, 안정성에 대한 증거를 검토합니다. Vue, axios, vxe-table, ASP.NET WebAPI, EF Core 등 특정 기술 스택에 대한 맞춤형 참조(레퍼런스) 파일을 제공하여 심층적인 검토를 지원합니다. 10,000,000 저장 행, 100,000 일치 행, 100 동시 사용자 요청 등 진단 가정을 활용하여 증거가 부족한 부분까지 분석하며, 최종적으로 심각도와 증거 상태에 따라 분류된 리포트를 생성합니다. 검토 과정에서 코드 수정이나 의존성 설치 없이 읽기 전용으로 동작하며, 증거가 없는 상태에서 안전하다고 단정하지 않는 것을 핵심 원칙으로 삼습니다.

지원 대상~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add 1184898069/large-data-safety-review

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문서

대규모 데이터 안전 검토은(는) 무엇을 하나요?

완전한 데이터 경로를 검토하여 프로덕션에서 안정적인 동작을 보장합니다. 증거 기반의 결과, 확인된 안전 경로, 누락된 증거, 테스트되었거나 테스트되지 않은 한계를 보고합니다.

운영 규칙

  • 기본적으로 읽기 전용입니다. 코드, 의존성, 데이터베이스, 프로덕션 설정 또는 외부 시스템을 수정하지 마십시오.
  • 의존성을 설치하지 마십시오.
  • 누락된 증거를 안전의 증거로 취급하지 마십시오. 영향을 받는 레이어를 미확인(Unverified)으로 표시하십시오.
  • 런타임, 부하 테스트, 쿼리 계획 또는 이에 상응하는 증거 없이 지원되는 규모를 주장하지 마십시오.
  • 패턴 일치를 발견이 아닌 후보로 취급하십시오. 보고 전에 주변 데이터 흐름을 읽으십시오.
  • 사용자 범위 또는 현재 diff를 우선시하십시오. 검색, 읽기, 명령 및 출력을 제한하십시오.

워크플로우

1. 범위 설정

요청, 저장소 지침, 명명된 파일, 현재 diff 및 직접적인 생산자와 소비자를 읽으십시오. 검토된 레이어, 제외된 레이어 및 누락된 레이어를 명시하십시오.

2. 규모 프로필 구축

현재 볼륨, 설계 한계, 요청 빈도, 동시성, 성장률, 항목 크기, 상호 작용 대상 및 리소스 한계를 기록하십시오. 값이 없으면 진단 가정을 확인된 값과 별도로 레이블을 지정하십시오.

사용자 증거가 없는 경우에만 다음 진단 프로브를 사용하십시오.

  • 10,000,000 저장 행.
  • 100,000 일치 행.
  • 100 동시 대화형 요청.
  • 페이지 크기 100, 하드 최대 200.
  • 100,000 논리적 테이블 행 (DOM 행은 제한됨).
  • 1,000,000 내보내기 또는 배치 행.
  • 10배 성장.

3. 데이터 경로 추적

추적:

데이터 소스 -> 쿼리/데이터 접근 -> 서비스/작업 -> API/직렬화 -> 상태 관리 -> 페이지/테이블/내보내기

어떤 레이어가 증거로 지원되는지 명시하십시오.

4. 각 레이어 검토

교차 스택 검토를 위해 references/review-checklist.md를 사용하십시오.

경로에 Vue, axios, vxe-table, 브라우저 상태 또는 데이터 집약적인 테이블 렌더링이 포함된 경우에만 references/vue2-axios-vxe-table.md를 로드하십시오.

경로에 ASP.NET WebAPI, EF Core, LINQ, 컨트롤러, 서비스, 리포지토리, 내보내기 또는 백그라운드 작업이 포함된 경우에만 references/dotnet-webapi-efcore.md를 로드하십시오.

모든 참조를 기본적으로 로드하지 마십시오.

저장소/쿼리 범위, 구체화, 프로젝션, 인덱스, 안정적인 페이지 매김, 페이로드 크기, 취소, 타임아웃, 제한된 동시성, 역압, 멱등성, 재시도, 상태 복사본, 계산된 작업, DOM 크기, 로딩 상태 및 성능 저하를 확인하십시오.

5. 후보 발견 검증

모든 후보에 대해:

  1. 증가하는 입력 또는 동시성 차원을 식별하십시오.
  2. 필터링, 프로젝션, 페이징, 버퍼링 또는 렌더링이 발생하는 위치를 확인하십시오.
  3. 기존 하드 한계와 테스트 여부를 확인하십시오.
  4. 취소, 타임아웃, 재시도 및 오류 전파를 추적하십시오.
  5. 코드를 사용할 수 있는 경우 정확한 파일 및 라인 증거를 기록하십시오.
  6. 컨텍스트가 경로가 제한되어 있음을 증명하면 후보를 거부하십시오.

6. 증거 및 심각도 분류

증거 상태:

  • 확인됨: 직접 코드, SQL, 구성, 테스트, 런타임 또는 설계 증거.
  • 가능성이 높음: 하나의 상위 또는 하위 아티팩트가 누락된 강력한 경로 증거.
  • 미확인: 필요한 자료를 사용할 수 없음.

심각도:

  • P0: 확인된 데이터 손상, 프로덕션 중단 또는 도달 가능한 경로에서의 제어되지 않은 리소스 고갈.
  • P1: 알려진 또는 진단 규모에서 예상되는 타임아웃, OOM, 데이터베이스 과부하, 심각한 상호 작용 실패 또는 잘못된 결과.
  • P2: 볼륨 또는 동시성 증가에 따른 의미 있는 성능 저하 (현재 여유 공간 또는 대체 경로 있음).
  • P3: 제한, 관찰 가능성, 테스트 또는 유지 관리 증거가 누락되었으나 입증된 심각한 실패는 없음.

진단 가정만으로 P0 또는 P1을 할당하지 마십시오. 심각하지만 뒷받침되지 않는 위험은 높은 우선순위 확인으로 분류하십시오.

7. 보고서 작성

references/output-contract.md를 로드하여 정확히 따르십시오.

각 발견에는 다음이 포함되어야 합니다.

  • 심각도 및 증거 상태.
  • 레이어 및 안정적인 근본 원인 코드.
  • 증거 위치.
  • 트리거 규모.
  • 영향.
  • 최소 수정.
  • 검증 방법.

증거가 지원하는 경우에만 확인된 안전 경로를 나열하십시오.

저장소 및 출력 제한

  • 최대 100,000개의 경로를 메타데이터로 열거하고, 그 이상은 디렉터리 및 확장자로 좁히십시오.
  • 콘텐츠 패스당 최대 20,000개의 소스 파일 또는 500 MiB의 텍스트를 스캔하십시오 (둘 중 먼저 도달하는 기준).
  • 최대 500개의 후보 일치를 유지하고, 나머지는 집계하여 잘린 개수를 기록하십시오.
  • 패스당 최대 200개의 후보 파일을 깊이 읽으십시오.
  • 기본 명령 타임아웃 60초를 사용하고, 타임아웃 후에는 범위를 좁히십시오.
  • 근본 원인당 최대 50개의 발견 및 5개의 대표 증거 위치를 확장하십시오.
  • 의존성, 생성된 출력, 아카이브, 바이너리, 빌드 디렉터리 및 큰 축소 파일은 건너뛰십시오.
  • 모든 제외 및 잘림을 원래 개수, 유지된 개수 및 이유와 함께 보고하십시오.

누락된 증거 및 실패

  • 프론트엔드만 있는 경우: 프론트엔드를 검토하고 미확인된 백엔드/API/데이터베이스 계약을 생성하십시오.
  • 백엔드만 있는 경우: 백엔드를 검토하고 소비자 렌더링 및 상호 작용을 미확인으로 표시하십시오.
  • 저장소가 너무 큰 경우: diff, 라우트, 클라이언트, 쿼리, 내보내기 및 렌더링 진입점에서 범위를 좁히십시오.
  • 명령 타임아웃: 타임아웃을 반복적으로 늘리는 대신 배치 또는 경로 범위를 줄이십시오.
  • 문서와 코드가 충돌하는 경우: 코드, 테스트, 쿼리 계획 및 런타임 증거를 우선시하고 문서 드리프트를 보고하십시오.
  • 민감한 자료: 비밀 또는 레코드를 반복하지 말고 수정된 위치 설명을 사용하십시오.

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