アノテーション駆動型エンタープライズマルチエージェントワークフローフレームワーク。LangChainとLangGraph上に構築され、レジストリベースのオーケストレーション、プロバイダ拡張性、ワークフロー計画、ランタイム診断、ヘルスチェック、メモリ/キャッシュ抽象化、サンドボックス、および可観測性を備えています。
LangDeepは、エンタープライズ向けのマルチエージェントワークフローフレームワークであり、アノテーション駆動によるシンプルな設定で複雑なAIワークフローを構築できます。LangChainおよびLangGraphを基盤とし、レジストリベースのオーケストレーションによりエージェントやツールを柔軟に管理・連携させることが可能です。本フレームワークは、ワークフロー計画、ランタイム診断、ヘルスチェック、メモリ/キャッシュの抽象化、サンドボックス実行、可観測性といったエンタープライズ運用に不可欠な機能を備えており、Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォームで活用できます。開発者はアノテーションを用いてエージェントの振る舞いや連携を宣言的に定義でき、プロバイダの拡張にも対応しているため、多様なLLMや外部サービスとの統合が容易です。これにより、大規模なAIアプリケーションの開発と運用を効率化し、信頼性の高いマルチエージェントシステムを構築できます。
npx skills add ZChunzi/LangDeepアノテーション駆動型エンタープライズマルチエージェントワークフローフレームワーク。LangChainとLangGraph上に構築され、レジストリベースのオーケストレーション、プロバイダ拡張性、ワークフロー計画、ランタイム診断、ヘルスチェック、メモリ/キャッシュ抽象化、サンドボックス、および可観測性を備えています。
ソース: https://github.com/ZChunzi/LangDeep
エージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および関連するAIエージェント自動化のための、過去24時間にGitHubにプッシュされたリポジトリから発見されました。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".