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yt-edit

生の録音の文字起こしから編集決定リスト(デッドエア、フィラーの合図、NGテイク、タイムコード付き)を生成します。「これを編集して」「無音をカットして」「動画を短くして」「話が長くなった」など、文字起こしから映像を短くするリクエストに使用します。

yt-edit とは?

このスキルは、タイムスタンプ付きの文字起こし(SRT、VTT、Whisper JSON)から編集決定リスト(EDL)を生成します。主に、無音部分(DEAD)のフィルター、フィラーワード(「えーっと」「なので」など)の特定、言い直し(REPEAT)の検出を行い、各カットにタイムコードを付けて出力します。動画ファイル自体には触れず、あくまでカット案を提供する点が特徴です。出力はユーザーがコピーして自身の編集ツールに適用する形式で、最終的な判断はユーザーに委ねられます。Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントと組み合わせて、文字起こしから効率的な編集指示を作成できます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/littlemoonstories796-ai/youtube/tree/HEAD/skills/yt-edit

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このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

yt-edit は何をしますか?

タイムスタンプ付きの文字起こしから編集決定リストを生成します。カット箇所を出力し、あなたがそれを適用します。

python3 deadair.py transcript.srt              # srt, vtt または whisper json
python3 deadair.py transcript.srt --floor 0.35 --json

まだ文字起こしがありませんか? リクエストするか、先に生成してください。whisper、faster-whisper、またはYouTubeが限定公開アップロードで生成するキャプショントラックのいずれも使用できます。タイミングを推測しないでください。

検出するもの

  • DEAD - 基準値(floor)より長い無音部分。両側に呼吸分を残して中央からトリミングします。話し声にぴったり合わせてカットすると、締まったテイクが息苦しく聞こえる原因になります。
  • FILLER - 「えーっと」「で、」「要するに」など、何の意味もないフィラーワードだけの合図。
  • REPEAT - 言い直し(文の再スタート)。直前の合図ではなく、実際に話されていた最後の合図と比較します。ほとんどのNGテイクでは、2回の試みの間に「えーっと」が入るためです。

行わないこと

メディアには触れません。Bロールについての意見は持ちません。レポートで40%カットと表示されても、それは発話の40%カットです。動画に長い無音のデモパートが含まれている場合、その数値は正しくありません。信頼する前に、レポートを実際の映像と照らし合わせてください。

ゲート

ここでは何も公開しません。このスキルは書き出しを行い、あなたが公開します。すべての出力はユーザーがコピーするブロックで終了し、実行の最終行は常に次の質問です。出荷しますか、それとも変更しますか?

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

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