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Yinyo Skill Craft — Skill 工匠

ユーザーがエージェントスキルを作成、リファクタリング、監査、修正する際に読み込まれます。構造監査、コンテンツ分析、およびインタラクティブな自動修正を提供します。

Yinyo Skill Craft — Skill 工匠 とは?

このスキルは、Perplexity Agents Team 公式ガイド、Karpathy の CLAUDE.md コーディング規約、および yinyo シリーズの実戦経験に基づいて、AIエージェントスキル(例:Claude Code、Cursor、Codex 用)の監査とインタラクティブな自動修正を行います。スキルは単なるファイルではなくディレクトリとして扱うべきという原則に従い、50KB を超える単一ファイルをハブアンドスポーク構造に分割するよう促します。Description は「Load when...」で始まる必要があり、セッションごとのインデックス、ボディ、ランタイムの3段階で段階的に読み込まれます。さらに、モデルが既に知っている基礎的な内容の削除、Karpathy の 4 つのコーディング原則(考えてからコードを書く、シンプルさ優先、外科的変更、目標駆動実行)の遵守を促進します。最大の特徴は、リスクレベルに応じたインタラクティブな修正フローです。低リスクの変更は自動実行、中リスクは変更前後の比較表示とユーザー確認、高リスクは削除項目をリストアップして一つずつ確認します。監査後は二次監査とスコア比較を含む包括的なレポートを生成し、構造、内容、バージョン管理の観点からスキル品質を継続的に改善します。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add xiaoshiyilangzhao1996-droid/Skill-Schema-V2

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ドキュメント

Yinyo Skill Craft — Skill 工匠 は何をしますか?

Skill エンジニアリング監査とインタラクティブな修正ツール。Perplexity Agents Team 公式ガイド + Karpathy CLAUDE.md コーディング規約 + yinyo シリーズ実戦経験に基づく。

新機能:自動修正 + ユーザー確認モードをサポート。

コアルール

1. Skill はファイルではなくディレクトリ

  • 単一ファイル > 50KB → 必ずハブアンドスポーク構造に分割
  • 標準構造:SKILL.md + README.md + docs/ + examples/ + subskills/
  • 多段ネスト:300 トピック → 20 ドメイン → 15 トピック/ドメイン

2. Description はルーティングトリガー

  • 必ず Load when... で始める
  • トリガー条件を説明し、機能リストにしない
  • 50 文字以内に収める

3. 3段階プログレッシブロード

レベルToken 予算内容読み込み頻度
Index~100name + descriptionセッションごと
Body~5000コアルール + クイックリファレンスロード後から compact まで
Runtime無制限docs/ + examples/ + subskills/必要時

4. モデルが既知の内容を削除

  • 基本概念の説明 → 削除
  • 一般的なプログラミング原則 → 削除
  • 「If it's easy to explain, the model already knows it. Delete it.」

5. Karpathy コーディング4原則

  • Think Before Coding:不確かなら質問
  • Simplicity First:200行で書けるなら500行書かない
  • Surgical Changes:触る必要があるものだけ触る
  • Goal-Driven Execution:検証可能な目標を定義

インタラクティブ修正フロー(新機能)

修正原則

  1. 低リスク(構造、フォーマット、バージョン)→ 自動実行、事後報告
  2. 中リスク(説明の書き換え)→ 変更前後を比較表示、ユーザー確認
  3. 高リスク(コンテンツ削除)→ 削除リストを表示、項目ごとに確認

修正範囲

修正タイプ例リスクレベル
構造調整単一ファイルをディレクトリに分割低
説明の書き換えLoad when... に変更中
コンテンツ削除モデル既知の内容を削除高
バージョン同期version/last_updated を更新低
フォーマット標準化frontmatter を補完低

修正フロー

監査 → 問題リスト作成 → リスク分類 → ユーザー確認 → 自動修正 → 二次監査 → 結果報告

修正後検証

  • 自動的に二次監査を実行
  • 修正前後のスコアを比較
  • 修正レポートを生成(何を、なぜ、スコア変化)

監査フロー

入力

ユーザーが提供:

  • Skill ディレクトリのパス、または
  • SKILL.md の内容

出力

監査レポートを生成:

## 監査レポート:{skill-name}

### 構造監査
- [PASS/WARN/FAIL] ディレクトリ構造
- [PASS/WARN/FAIL] ファイルサイズ
- [PASS/WARN/FAIL] 階層の深さ

### コンテンツ監査
- [PASS/WARN/FAIL] Description の書き方
- [PASS/WARN/FAIL] モデル既知の内容検出
- [PASS/WARN/FAIL] シグナル密度

### バージョン管理
- [PASS/WARN/FAIL] バージョン番号の形式
- [PASS/WARN/FAIL] 同期状態

### 合計スコア:{X}/100
### 提案:{優先アクション}

アンチパターン検出リスト

構造アンチパターン

  • 単一ファイル肥大化(> 50KB)
  • Description が長すぎる(> 100 tokens)
  • 階層なし(> 50 トピックがフラット)
  • バージョン管理なし

コンテンツアンチパターン

  • モデル既知の内容(基本概念の説明)
  • 過度なエンジニアリング(抽象化レイヤー > 実際の要件)
  • プロセスのパフォーマンス化(成果物の品質よりコンプライアンス)
  • 検証基準なし

yinyo 特有の悪癖

  • バージョン戻しのためらい(品質低下時に即座に戻さない)
  • プロセスが完全だと品質が低下する(yinyo-writer の教訓)
  • 単一ファイル 277KB(yinyo-liuyao の教訓)

修正提案テンプレート

単一ファイル肥大化 → 分割

旧:SKILL.md (277KB)
新:
├── SKILL.md (5KB: コアルール)
├── docs/
│   ├── rules.md (50KB: 120ルール)
│   ├── examples.md (100KB: 412卦例)
│   └── reference.md (30KB: 64卦納甲表)
└── subskills/
    ├── edge-case-1.md
    └── edge-case-2.md

Description の誤り → 修正

❌ "This Skill helps you write articles."
✅ "Load when the user needs to write a WeChat public account article."

クイックリファレンス

Skill 命名

yinyo-{domain}-{action}

ファイルサイズ

  • Index: < 1KB
  • Body: < 50KB
  • Runtime: 無制限

バージョン管理

  • SemVer: MAJOR.MINOR.PATCH
  • 更新ごとに同期:SKILL.md + README.md + Git commit + memory

修正トリガー

  • "このSkillを修正" → インタラクティブ修正モードに移行
  • "自動修正" → 低リスク修正を実行
  • "修正して" → 修正提案を表示し、確認を待つ

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