review-skill は何をしますか？
差分行、プロジェクト、アーティファクトのレビューを、コード、準備状況、アーキテクチャ、要件、リスクにわたってエビデンスベースで実施するスキル。
差分、プロジェクト、アーティファクトのレビューを、コード、準備状況、アーキテクチャ、要件、リスクにわたってエビデンスベースで実施するスキル。
wxmb01/review-skill は、AIエージェント（例: Claude Code、Cursor、Codex など）向けに設計された、エビデンスベースのレビュースキルです。コード差分、プロジェクト全体、または特定のアーティファクトに対して、コード品質、リリース準備状況、アーキテクチャの整合性、要件の充足度、リスク分析という5つの観点から構造化されたレビューを提供します。単なるコードレビューを超え、各レビューポイントにエビデンス（証拠）を要求することで、レビュー結果の客観性と再現性を向上させます。主に Claude Code のカスタムスキルとして利用されることを想定しており、ユーザーは `review:diffs` や `review:project` などのコマンドで簡単に高度なレビューを実行できます。このスキルは、プロジェクトの質を高め、リリース前のリスクを低減したい開発者やチームにとって非常に有用です。
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差分行、プロジェクト、アーティファクトのレビューを、コード、準備状況、アーキテクチャ、要件、リスクにわたってエビデンスベースで実施するスキル。
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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