design は何をしますか？
ページ、コンポーネント、ビジュアルインターフェース、タイポグラフィ、スクリーンショットによる磨き上げに対し、特徴的でプロダクションレベルのUIを生成します。ユーザーがあらゆる言語でUI、ページ、コンポーネント、フロントエンド、タイポグラフィ、スクリーンショットに基づくビジュアルの調整、または画面が不明瞭、見苦しい、不統一、視覚的に間違っているという苦情を述べた場合に使用します。バックエンドのロジックやデータパイプラインには使用しません。
ページ、コンポーネント、ビジュアルインターフェース、タイポグラフィ、スクリーンショットによる磨き上げに対し、特徴的でプロダクションレベルのUIを生成します。
このスキルは、ユーザーがUIやページ、コンポーネント、フロントエンド、タイポグラフィ、スクリーンショットに基づくビジュアルの調整を依頼した際に、特徴的で高品質なプロダクションレベルのUIを生成することに特化しています。ユーザーが「画面が見づらい」「見た目が悪い」「不統一だ」「視覚的に間違っている」といった不満を述べた場合にも有効です。このスキルは、さまざまなプラットフォーム（Claude Code、Cursor、Codexなど）のAIエージェントから利用でき、具体的なUIデザインの提案やコード生成を行います。バックエンドのロジックやデータパイプラインには対応していないため、フロントエンドの見た目に特化した支援が必要な場合に最適です。
npx skills add https://github.com/tw93/waza/tree/main/skills/designInstalled? Explore more 画像 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
ページ、コンポーネント、ビジュアルインターフェース、タイポグラフィ、スクリーンショットによる磨き上げに対し、特徴的でプロダクションレベルのUIを生成します。ユーザーがあらゆる言語でUI、ページ、コンポーネント、フロントエンド、タイポグラフィ、スクリーンショットに基づくビジュアルの調整、または画面が不明瞭、見苦しい、不統一、視覚的に間違っているという苦情を述べた場合に使用します。バックエンドのロジックやデータパイプラインには使用しません。
This repo contains 7 individual skills — each has its own dedicated page.
Reviews code diffs, PRs, issue queues, release readiness, commits, pushes, publishing, and project audits. Use when users ask review/看看代码/合并前/看看issue/PR/release/push or to implement an approved plan, with safety gates for dirty and untracked worktrees. Not for exploring ideas, debugging root causes, or prose review.
Runs a budget-aware agent-assisted engineering health audit for instruction/config drift, hooks/MCP, verifier surfaces, and AI maintainability. Use when users ask 检查claude/检查codex/检查pi/配置检查/健康度 or report agents ignoring instructions, missing validation, or code becoming hard to maintain. Not for debugging code or reviewing PRs.
Finds root cause before applying fixes for errors, crashes, regressions, failing tests, broken behavior, and screenshot-reported defects. Use when users report in any language errors, crashes, broken behavior, regressions, failing tests, screenshot evidence, or something that used to work and now fails. Not for code review or new features.
Runs a six-phase research workflow that turns unfamiliar domains, source bundles, or collected material into publish-ready output. Use when users ask in any language to research, study, deep-dive, compile sources, synthesize unfamiliar material, or turn a source bundle into a coherent reference. Not for quick lookups or single-file reads.
Reads URLs and PDFs by fetching source content, defaulting to concise summaries for plain read requests and clean Markdown when asked to convert, save, quote, cite, or feed downstream work. Use when users ask 看这个链接/读一下/read this/check this URL. Not for local text files already in the repo.
Turns rough ideas into approved, decision-complete plans with validated structure before coding. Use when users ask in any language for planning, architecture, design direction, feasibility, value judgment, or whether a feature is worth doing before implementation. Not for bug fixes or small edits.
Rewrites and polishes prose in Chinese or English, removes AI-like wording, and reviews product localization copy while preserving intent for drafts, docs, release notes, launch copy, and social posts. Use when users ask in any language to draft, rewrite, proofread, localize, polish release notes, remove AI-like wording, or prepare launch and social copy. Not for code comments, commit messages, or inline docs.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.