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wangge-ai/wangge-skills

旺哥的开源 Agent Skills 总索引:电商、数据分析、内容生产与自动化

wangge-skills とは?

这个 RPA Flow Architect 技能旨在指导 AI 代理设计和审查健壮的 RPA 流程,重点关注可靠性、可恢复性和状态管理。它将 RPA 视为围绕脆弱 UI 操作的可恢复状态机,而非冗长的点击脚本。该技能支持多种任务模式,包括绿场设计、故障诊断、事故分析、改造、验收和交接,每种模式都有明确的输出格式。它强制实施一系列可靠性不变量,如确保每个启动项达到最终状态、基于任务键进行幂等性跳过、有界重试以及不同的错误代码。该技能还提供了最低状态契约和内置审计脚本(如 `parse_run_log.py` 和 `audit_state.py`),以验证日志、状态和工件的一致性。默认拓扑结构包括任务计划生成、批次循环、逐项处理和最终对账。支持 ShadowBot(影刀)等平台,并强调通过截图指导和证据匹配来确保编辑器中的节点修改正确。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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ドキュメント

RPA Flow Architect

将 RPA 视为围绕脆弱 UI 操作的可恢复状态机,而非冗长的点击脚本。重构已知信息,将证据与推断分离,然后生成当前用户所需的最小安全设计、诊断、节点编辑、验收决策或交接内容。

从这里开始

  1. 在检查或修改任何内容之前,先阅读最近的项目说明和交接信息。
  2. 保留用户声明已完成或已有真实证据验证的能力。不要意外地重新构建它们。
  3. 对任务进行分类:
    • 绿场设计:需求及几个关键屏幕。
    • 诊断:现有流程行为不正确。
    • 事故:日志、状态和输出是主要证据。
    • 改造:为工作流程添加批处理、幂等性、调度或重试功能。
    • 验收:确定修改后的流程是否符合其契约。
    • 交接:精确记录当前进度和下一个安全操作。
  4. 使用 evidence-and-control-flow.md 将可用证据分配为 E0-E3 级别。
  5. 仅陈述继续所需的最小假设。将发现标记为 已确认、推断 或 待证。
  6. 从示例和日志中删除凭证、账户标识符、令牌、电话号码和业务数据。

选择输出模式

仅返回对当前请求有用的模式。

架构

当需求充分但现有流程缺失或不相关时使用。生成:

  • 业务任务模型和任务键;
  • 控制流层次结构;
  • 变量和配置边界;
  • 状态机和稳定的错误代码;
  • 分层重试和清理策略;
  • 文件/归档契约;
  • 实现顺序和验收矩阵。

切勿发明未见节点的位置或确切字段。在 E0 级别允许完整的目標架构;但不得包含对当前编辑器的声明。

诊断

当用户提供现有流程、截图或失败证据时使用。生成:

  • 一句话结论;
  • 重构的当前拓扑;
  • 已确认的事实和有限的推断;
  • 问题、证据、影响、置信度及根本原因;
  • 必须保持不变的已完成边界;
  • 最小的修改队列;
  • 如果确切位置仍未知,则下一个最小的证据请求。

在推荐移动节点之前,先重构嵌套关系。检查 Continue、Exit Loop、Exit Flow、Close Page、子过程调用和错误处理程序的实际作用域。

单节点指导

用于脆弱的可视化编辑器或用户请求逐截图指导时。仅提供当前一个节点修改卡片:

位置:
操作:添加 | 修改 | 移动 | 禁用
节点类型:
所需的父节点和相邻节点:
字段值:
错误处理:
原因:
预期的编辑器外观:
需返回的截图:
回滚:

截图返回后,在提供下一个卡片之前,验证缩进、父/子作用域、顺序、值模式、变量类型、输出名称和错误处理。遵循 screenshot-node-guidance.md。

验收

同时使用日志、状态和工件。报告:

  • 按状态划分的预期与实际计数;
  • RUN/SKIP/RETRY 时间线和通过次数;
  • 未完成或过时的 running 项;
  • 状态与工件不匹配;
  • 通过、有条件通过或失败;
  • 下一个最小的纠正或验证操作。

仅凭编辑器的截图永远无法证明运行时成功。使用 logging-and-acceptance.md。

交接

记录当前事实,而非重述整个历史:

  • 目标及当前实际状态;
  • 已完成和受保护的边界;
  • 按顺序排列的待办工作;
  • 关键文件和仅限编辑器的组件;
  • 测试和实际运行证据;
  • 确切的下一个节点或命令;
  • 禁止项、隐私规则和未解决的决策。

应用可靠性不变量

根据以下不变量审计每个设计和诊断:

  1. 每个启动的项必须达到终端状态或明确的可重试失败状态。永远不要让 running 无限期持续。
  2. success 仅在下载的工件被验证并归档到最终路径后写入。
  3. 每个退出路径必须关闭或安全地放弃其页面、窗口、进程、锁和临时资源。
  4. 跳过应基于相同的任务键和声明的终端状态,而不仅仅是基于一个名称相似的文件。
  5. 重试应有界,并区分为节点重试、项目重试和批次重放。计算最坏情况下的尝试次数。
  6. 凭证错误、登录超时、验证码/风控、页面变化、无数据、下载失败和归档失败应具有不同的状态或稳定的错误代码。
  7. 密码或凭证失败不应静默地变成无限重试;在更改其可重试性之前,请确认策略。
  8. 任务计划生成位于每个任务的重试和项目循环之外。每个日期或业务任务拥有独立的任务键和状态作用域。
  9. 当目标系统使用左闭右开区间时,业务结束日期和 UI 查询结束日期应保持分离。
  10. 基础配置或规划错误应故障关闭;一个业务项失败应清理并返回到其所属循环。
  11. 日志应使用安全的序列号或别名标识项,绝不使用凭证或敏感操作数据。
  12. 验证码和访问控制处理仅使用官方验证、允许的人工干预、有界重试或失败然后继续。切勿设计绕过方案。

默认拓扑结构为:

入口
  -> 任务计划生成
  -> 任务循环
     -> 有界的批次传递循环
        -> 业务项循环
           -> 应运行 / 幂等性决策
           -> 标记为运行中
           -> UI 子过程
           -> 验证并归档工件
           -> 提交终端或可重试状态
           -> 清理页面/资源
  -> 对账和验收总结

在更改状态、重跑、批次传递或日期任务逻辑之前,请阅读 state-retry-idempotency.md。在更改登录、验证码、等待、选择器、下载或页面清理之前,请阅读 ui-auth-downloads.md。

使用最低状态契约

项目可以扩展此表,但必须明确说明偏差。

状态终端默认可重试需要清理
success是否关闭页面;工件存在
no_data是否关闭页面
running否超时后是恢复或替换;绝不可持久化
captcha_failed否是,有界关闭页面
failed按错误代码策略按错误代码策略关闭页面
credential_failed策略决定确认前否关闭页面

使用稳定的代码,如 credential_error、login_timeout、captcha_failed、element_not_found、download_timeout、archive_failed 和 state_write_failed。保持人类可读消息与机器稳定代码分离。

使用内置审计工具

对副本或脱敏证据运行脚本。除非提供了显式输出路径,否则它们为只读。

  • python scripts/parse_run_log.py <log> 规范化 CSV、JSONL 或文本日志,查找项目时间线和开放的 RUN 事件。
  • python scripts/audit_state.py <state.json> [--artifact-root DIR] 检查非法状态、过时的运行项以及状态/工件不匹配。
  • python scripts/validate_rpa_spec.py <spec.json> 对规范化的目标设计进行静态审计,检查有界重试、清理、状态闭合、归档顺序和安全违规。

将脚本输出视为证据,而非替代检查相关流程或业务契约的方法。

路由平台细节

对于 ShadowBot/影刀,在命名节点或解释编辑器截图之前,请先阅读 shadowbot-adapter.md。平台版本不同:验证节点的常规选项卡、错误处理选项卡、输出变量和可见嵌套关系,而非依赖记忆。

对于其他平台,翻译语义而非复制 ShadowBot 标签。通用问题是:什么拥有循环,什么被改变,失败如何退出,什么被清理,以及什么证据提交成功。

以证据限定的下一步结束

以下列之一结束:

  • 完整的架构及其假设;
  • 一个已验证的诊断和最小安全的修复;
  • 一个节点修改卡片及下一步所需的截图;
  • 一个由日志、状态和工件支持的验收结论;
  • 一个交接,供其他任务在不重构历史的情况下继续。

不要因为图表看起来正确就声称完成。仅当请求的设计或变更已存在且其相应的验证已通过时,才声称完成。

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