Communitygithub.com

vladzima/video-debug

スクリーンキャストからUIバグをデバッグします。ffmpegのシーン検出を使用してキーフレームを抽出し、コーディングエージェントが何が問題だったかを視覚的に検査できるようにするエージェントスキルです。

video-debug とは?

vladzima/video-debugは、スクリーンキャスト(画面収録)からUIバグを効率的にデバッグするためのエージェントスキルです。このスキルは、ffmpegのシーン検出機能を活用して動画から重要なキーフレームを自動抽出し、コーディングエージェントが視覚的に問題を特定できるように支援します。主にClaude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォームで動作し、開発者がスクリーンキャストに記録されたUIの不具合を解析する際に役立ちます。ffmpegを用いることで手動でフレームを選別する手間を省き、エージェントが自動で適切なフレームを取得して分析できるため、バグ修正のワークフローが大幅に効率化されます。このスキルは、動画ファイルを入力として受け取り、ffmpegのシーンチェンジ検出アルゴリズムに基づいて変化のあったフレームのみを抽出し、それらを画像ファイルとして保存してエージェントが参照できるようにします。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add vladzima/video-debug

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

video-debug は何をしますか?

スクリーンキャストからUIバグをデバッグします。ffmpegのシーン検出を使用してキーフレームを抽出し、コーディングエージェントが何が問題だったかを視覚的に検査できるようにするエージェントスキルです。

関連スキル