academic-research-skills は何をしますか？
学術研究のためのエージェントスキル：文献レビュー、引用監査、論文執筆、ピアレビュー、再現性、MCPツール、およびコンピュータサイエンス研究。
学術研究のためのエージェントスキル：文献レビュー、引用監査、論文執筆、ピアレビュー、再現性、MCPツール、およびコンピュータサイエンス研究。
このスキルは、学術研究のワークフローを効率化するために設計されたAIエージェント用の包括的なスキルセットです。文献レビュー、引用の正確性監査、論文執筆、ピアレビュー、研究の再現性検証、MCP（Model Context Protocol）ツールの統合、およびコンピュータサイエンス研究全般をサポートします。研究者や開発者はこれにより、反復的なタスクを自動化し、研究の質を高めることができます。主にClaude CodeやCursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォームで動作し、エージェントはシステムプロンプトやツール定義を通じて指示を受け取ります。このスキルは、学術研究に必要な多様な活動を一貫して支援することを目的としています。
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学術研究のためのエージェントスキル：文献レビュー、引用監査、論文執筆、ピアレビュー、再現性、MCPツール、およびコンピュータサイエンス研究。
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors