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Robbert-Sombrio/VideoEdit-

9:16のトーキングヘッドクリップから、完成されたプレミアムなInstagramリールをエンドツーエンドで生成します。最適なテイクの選択、無音のカット、4Kからのズームイン、背景透過、3種類のデザインルックの適用、アニメーションUIの挿入、サウンドデザイン、セーフゾーンの確認までを自動実行。 /video-edit または「このクリップを編集して」「リールにカットして」などのフレーズで起動します。

VideoEdit- とは？

VideoEdit- スキルは、生の9:16トーキングヘッドクリップを、プロフェッショナルなInstagramリールに完全自動で変換するエンドツーエンドのエージェントスキルです。ユーザーは動画編集ソフトを一切操作する必要がなく、仕上がったリールのレビューとフィードバックのみを行います。 このスキルは、複数クリップから各ラインの最もクリーンなテイクを自動選択し、無音部分をカット、4K素材から適切なズームイン処理を行います。さらに、背景から話者を切り抜いてテキストを配置する「Behind-head」機能、3種類のデザインルック（ボールド、クールガール、クールデュード）の適用、並列サブエージェントによるアニメーションUIインサートの生成、控えめなサウンドデザインの追加を実行します。すべてのカットはInstagramリールのセーフゾーン（上部220、下部450、左右35など）内に収まるようフレーム単位でチェックされます。 対応プラットフォームはmacOS、Linux、Windowsで、最初のセットアップは約2分で完了します。セットアップ時にPython、ffmpeg、Node.jsの依存関係が自動チェック・インストールされ、Apify連携によるプロフィール統計取得もオプションで可能です。スキルは `setup.py` によって各マシンの環境を検出し、OSに応じた適切なコマンド（Pythonインタプリタのパスなど）を `config.json` と `.platform.json` に記録して以降の実行を効率化します。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Robbert-Sombrio/VideoEdit-/tree/HEAD/.claude/skills/video-edit
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ドキュメント

/video-edit

未編集クリップを入力として、完成したリールを出力します。ユーザーは編集アプリを開くことはありません。スマートフォン用のコピーを確認し、修正を指示するだけで、毎回約2分で再レンダリングされます。

構築前に読むもの：references/looks.md（3つのルックと正確な値）、references/layout.md（セーフゾーン、配置、後頭部テキストの計算式）、references/gotchas.md（過去に発生した問題とその対策）。アニメーション挿入が必要な場合はreferences/overlays.mdも読んでください。

macOS、Linux、Windowsで動作します。setup.pyは実行のたびにマシンを検出し、以下のすべてのコマンドはその記録に基づきます。そのため、パスやシェルを推測しないでください。ステップ0の直後の「このマシンについて」を参照してください。

ステップ0：初回セットアップ（一度だけ実行）

SKはこのスキルのフォルダ（このSKILL.mdがあるフォルダ）のフルパスです。通常は~/.claude/skills/video-edit、WindowsではC:/Users/<name>/.claude/skills/video-editです。

SK/config.jsonを探します。

存在する場合： 読み込んで（名前、Instagramハンドル、デフォルトルック、フォルダ）、下記ステップ3のセットアップスクリプトを実行します（数秒：更新後に環境をチェックし修復するだけです）。「このマシンについて」を読み、READYと表示されたらステップ1に進みます。

存在しない場合：

  1. 次のように表示します：「Welcome to /video-edit! Let's get you set up. This takes about 2 minutes and only happens once.」
  2. 1つのメッセージで以下を質問します：
    • あなたの名前（Instagramプロフィール挿入に使用）
    • あなたのInstagramハンドル（プロフィール挿入と、オービットエフェクト用にあなたのリールを取得するため）
    • デフォルトルック：bold（後頭部に並ぶキネティックワード）、cool girl（暖かみのある黄色のセリフ斜体、あなたのリールが周囲を公転）、またはcool dude（ダークなエディトリアル、トラッキングされた大文字＋セリフ）。迷っている場合にはboldを提案します。
    • 生クリップの通常の保存場所（デフォルトは~/Downloads）と、プロジェクトの保存場所（デフォルトは~/reel-edits）
  3. マシンにインストールされているPythonを使用してセットアップスクリプトを実行します。STATUS行が表示されるまで、以下の順序で試します： python3 "SK/scripts/setup.py"、次にpython "SK/scripts/setup.py"、次にpy -3 "SK/scripts/setup.py"。 （Windowsではpython3がMicrosoft Storeのスタブで「Pythonが見つかりません」と表示されることが多いので、次のものを試してください。） どれも動作しない場合：Pythonが不足しています。システムに適した修正方法を表示して停止します（Windows：winget install --id Python.Python.3.12 -e、Mac：brew install python、Linux：sudo apt install python3 python3-venv）。 その後、STATUS行を読みます：
    • ffmpeg / node / python venv MISSING：行の末尾にこのマシンに適した正確な修正方法が表示されます（Windowsはwinget、Macはbrew、Linuxはapt）。ユーザーに表示して停止し、スクリプトがREADYを表示するまで待ちます。
    • Windows：ユーザーはwingetの行を自分でPowerShellウィンドウに貼り付け（wingetは初回に利用規約への同意を求めます）、Claude Codeを完全に終了してから再起動します。新しいプログラムが見つからなくなるためです。
    • スクリプトは6つの効果音を自分でダウンロードします。それでもMISSING（オフライン）と報告された場合、それはオプションです：リールには効果音が追加されるまで無音になります。
  4. オプション、Apify（リールとプロフィール統計を自動取得）：簡単なApify MCP呼び出しを試します。接続されていない場合、オプションであり、追加方法を説明します：
    1. https://apify.com で無料アカウントを作成し、設定 > API & Integrations からAPIトークンをコピーします。
    2. ターミナルで、YOUR_TOKENの代わりにトークンを入れた次の1行を貼り付けます： claude mcp add apify -e APIFY_TOKEN=YOUR_TOKEN -- npx -y @apify/actors-mcp-server （注意：Claude Codeはトークンを~/.claude.jsonに平文で保存します。このファイルは非公開にしてください。）
    3. Claudeを再起動し、/video-editを再度実行します。 Apifyがない場合、スキルはユーザーにリールファイルをプロジェクトにドロップするよう求めます。
  5. SK/config.jsonを保存します（機密情報は含めない）： 
    {"name": "...", "instagram": "@なしのハンドル", "defaultLook": "bold", "clipsDir": "~/Downloads",
 "projectsDir": "~/reel-edits", "setupComplete": true, "setupDate": "YYYY-MM-DD"}
  6. 次のように表示します：「Setup complete! Running /video-edit now...」そして続行します。

このマシンについて（毎回実行時に読む）

setup.pyによって書き込まれるSK/.platform.jsonを読みます。OS（os：macos、linux、またはwindows）、CPU、およびこのコンピュータ用の正確なコマンドが記録されています。

  • PY = pythonの値：スキル専用のPython（MacとLinuxでは.venv/bin/python、Windowsでは.venv/Scripts/python.exe）。このスキルのすべてのPythonスクリプトはこれで実行し、決して素のpython3は使用しません。
  • HF = PY "SK/scripts/hf.py"：どのOSでも適切なNodeでピン留めされたHyperFrames（npx --yes [email protected] ...）を起動します。nvm useやnpx.cmdの問題はありません。
  • cutout：CoreML（Apple Silicon）またはCPU（Windows、Linux、Intel Mac：GPUの支援がないため、切り抜きステップが遅くなります。その旨を伝え、バックグラウンドで実行し、編集を続けます）。

setup.pyは実行のたびに（ステップ0）このファイルを書き換えるため、常に最新です。ファイルがない、またはPYが存在しない場合：セットアップが実行されていないか、READYに達していません。ステップ0.3のように実行し、修正方法に従います。

zsh、bash、Git Bash、PowerShellで動作するコマンドスタイル：

  • フルパスをダブルクォーテーションで囲み、スラッシュを使用します（Windowsでも問題ありません）："PY" "SK/scripts/ingest.py" "<project>"。
  • PowerShell（Git for WindowsがないWindows、またはPowerShellツールを使用している場合）では、先頭に&を付けます：& "PY" "SK/scripts/ingest.py" "<project>"。
  • 1回の呼び出しで1つのコマンド。&&、VAR=1 command、引数内の~、source、zshは使用しません。
  • ffmpegとffprobeはすべてのOSでPATHにあります（setupが確認します）。そのため、単発のffmpegコマンドはどこでも同じです。

厳格なルール

  1. すべてをリールのセーフゾーン内に収める：上部220、下部450（y 1470より下には何も配置しない）、側面35、右側はy 1155から100。
  2. テキストやカードで顔を覆わない。後頭部の文字は各文字の少なくとも約70％が見えるようにする。
  3. キャプションは実際に話された内容を表示する：Whisperが誤認識した名前やキーワードを修正する（"Claude"はしばしば"cloud"や"claws"に、"skill"は"scale"になります）。画面上のテキストにダッシュ（em dash）は使用しない。
  4. 効果音は控えめに（テンプレートの基本音量のSFX_GAIN = 0.75）、声より大きくしない。
  5. 他のクリエイターのリールを使用する場合は、画面上でクレジットを表示する（@ハンドル）。自分のプロフィールには実際の数値を表示する。それ以外（コメント、チャット履歴）は汎用的なプレースホルダーとし、実際の人物は使用せず、偽の証拠も作成しない。
  6. カットは最終レンダリングから証明し、スナップショットからは証明しない。
  7. ユーザーのファイルを決して削除しない。オリジナルファイルは読み取りのみで、変更しない。

ワークフロー

1. 取り込み

  • クリップ：ユーザーが指定したファイル、それ以外の場合はclipsDir内の最も新しい動画ファイル。<projectsDir>/<short-slug>/を作成する。 （config.jsonの~はユーザーのホームフォルダ、WindowsではC:/Users/<name>です。スキルのスクリプトが展開します。）
  • スタイルの参照リンク（IGリール、Pinterestピン）：ダウンロードしてフレームを確認してからデザインする（取得方法はoverlays.mdを参照）。

2. インジェスト

PY SK/scripts/ingest.py <project> <clips or folder> [--newest 5]

work/sheets.jpg（セットアップとアングル）を確認し、transcript.txt（クリップごとの行、タイムスタンプ付きの単語、スピーチマップ）を読む。

3. テイク選択 -> <project>/edl.json

  • テイクからスクリプトを再構築する：人々はセリフが決まるまで繰り返す。ユーザーが特に指定しない限り（「0:47から始まる部分が良い」はそこからの連続テイクを意味する）、最後に完全でクリーンなテイクを使用する。
  • イン/アウトポイントはスピーチマップから：最初の単語の約0.05〜0.07秒前から開始し、最後の単語後の無音の開始時点で終了する。セクション間の無駄な無音を削除する。カット前後の短いポーズは、silencedetectで確認してからトリミングする（Whisperはカット箇所で先頭の単語を捏造することがある）。
  • 同じアングルのセグメントが2つ連続する場合：片方をズームインする（4Kオリジナルからズーム1.3〜1.9、中心は胸の位置）。
  • 不明な単語（キーワード、CTAトリガー）：そのスニペットをmedium.enモデルと、その名前を含むプロンプトで再文字起こしする。
  • フォーマット：[{"id": "hook", "clip": "c1", "in": 12.66, "out": 15.72, "zoom": 1.0, "cx": 0.5, "cy": 0.5, "line": "..."}]
  • EDLをユーザーに短いテーブル（行、クリップ、セクションごとのルック）として投稿し、待たずに続行する。

4. アセンブル、文字起こし、切り抜き

PY SK/scripts/assemble.py <project>                 # aroll.mp4 クリーン 30fps CFR + segments.json（正確なフレーム情報）
PY SK/scripts/transcribe_cut.py <project> "<スクリプト内の名前とキーワード>"
PY SK/scripts/cutout.py <project>                   # バックグラウンドで実行；切り抜きフレーム == arollフレームであることを確認
PY SK/scripts/headpos.py <project>                  # 切り抜き後：セグメントごとの頭部/身体の位置

切り抜きは一度に1つずつ実行（約1.5 GBのRAM）。30秒ごとに進捗行を出力する。

5. インサートを並行して（EDLが確定次第）

スクリプトで要求されるアニメーションインサート（画面上のアプリ、CTAのプロフィールフォロー、ファイルスクロール）ごとに、references/overlays.mdのブリーフテンプレートを使ってバックグラウンドでサブエージェントを起動する：固定サイズ、固定長、ビートは単語のタイミングにロック、透明なwebmで出力。メインの編集をそのまま続ける。

6. ビルド

SK/assets/template/をプロジェクトにコピー（build.py、hyperframes.json、package.json、assets/fonts、assets/sfx）し、build.pyを適応させる。これは実際のリールの完成したビルドです：仕組みはそのままに、コンテンツを書き換える（docstringにどの部分が何かがリストされています）。

  • 各ルックの適用場所：リール全体はdefaultLook；ルックを指定する行がある場合、そのセクションが切り替わる。
  • オービットとプロフィールグリッドはユーザー自身のリールを使用する（overlays.md：ユーザーハンドルを使用したApify投稿スクレイパー、またはassets/reels/にドロップされたファイル）。
  • プロジェクトフォルダからイテレーションする：HF lint（エラー0）、次にPY build.py --safe、次にHF snapshot --at <10-20の瞬間> --no-end --describe false。コンタクトシートを読み、レイアウト、可読性、セーフゾーンを修正する。（HFは適切なNodeを自動的に選択するため、nvm useは不要です。） 古いバージョンのこのスキルからコピーされたbuild.pyは--safeを無視します：スナップショットに赤いガイドがない場合、そのプロジェクトは古い方法でビルドします。SAFE=1 "PY" build.py（そのようなプロジェクトはMacとLinuxにのみ存在します）。

7. レンダリングとQA

PY build.py           # --safe なし
HF render -o renders/<slug>-vN.mp4 --quality high      # Apple Siliconで25秒リールの場合約1.5〜2分
PY SK/scripts/check_cuts.py <project> renders/<slug>-vN.mp4 --phone

work/cut_check.jpgを確認：すべてのカット後のフレームで新しいショットがきれいに表示されていることを確認。オーディオのピーク（volumedetect、最大約-2〜-5 dB）とセクション結合部の無音をチェックする。

8. 納品

スマートフォン用コピー（720p）とフル品質レンダリングを送信または指示する。何が変更されたか、ユーザーの判断が必要な点を平易な言葉で報告する。すべてのバージョンをrenders/に保持する。再アセンブル前にassets/ + segments.jsonをwork/vN/にバックアップする。

実際のフィードバックから生まれたデフォルト（再議論しない）

  • ルックを作成するためにグレーディングとキャプションを変更する。背景をAI生成の部屋に置き換えない。
  • フィルムグレインは使用しない。暗めでも良いが、被写体に光が当たり、肌が赤くならないようにする。
  • 先頭のキャプションは話者の前で中央揃えにすると、左端に固定された行よりも読みやすい。
  • 後頭部のテキストは特徴的な動きだが、読みやすい場合にのみ使用する。

Built by @tenfoldmarc. Follow for daily AI automation builds, real systems, not theory.

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